UNIDADE
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TECNOLOGIA E SOCIEDADE

Objetivos da Unidade

Analisar o uso da ciência de dados nos dias atuáis considerando o grande volume de informações digitais geradas a cada instante com base em fontes quê discutem direitos e deveres dos usuários digitais.

Compreender como as ferramentas computacionais de modelagem auxiliam e levam ao desenvolvimento científico, refletindo sobre o método científico e sobre os desafios envolvidos nesse contexto.

Analisar como as tecnologias computacionais são aplicadas para vencer os desafios de sustentabilidade do mundo contemporâneo, refletindo sobre a importânssia dos meios digitais para discussões a respeito do assunto.

No Capítulo 10 são abordados os usos e a importânssia da ciência de dados no mundo contemporâneo, no qual a geração de dados acontece a todo momento em imensa quantidade, por diversas formas e rapidamente.

No Capítulo 11 é apresentada a modelagem computacional como recurso para o desenvolvimento científico de fronteira em diversas áreas das ciências, enfatizando o uso de dados e dos recursos computacionais envolvidos.

No Capítulo 12 é discutido o conceito de sustentabilidade apoiado pelas iniciativas quê envolvem recursos digitais e computacionais, apontando os desafios de agora e do futuro enfrentados pelo planêta e pêlos sêres vivos.

1. Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes tênham oportunidade de conversar com uma pessoa adulta quê tenha vivido um tempo sem tecnologias digitais atuáis, como smartphones e computadores. Os estudantes podem também descrever como imaginam essa época, como era ter quê fazer pesquisas em livros em vez de na internet e realizar brincadeiras ao ar livre em vez de jogar videogame, por exemplo.

2. Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes citem as tecnologias como ferramentas de apôio à prática científica desde o registro de dados até os equipamentos quê podem sêr utilizados em experimentos científicos, bem como a modelagem computacional.

3. Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes exponham suas ideias sobre o conceito de sustentabilidade e quê o relacionem ao uso de ferramentas tecnológicas.

Página cento e noventa e três

O desenvolvimento tecnológico sempre esteve vinculado a motivações sociais como guerras, expansões territoriais, conhecimentos sobre o indivíduo, cuidados com o presente e com o futuro do planêta, entre outras. Nas últimas dékâdâs, houve grande evolução de tecnologias digitais, o quê desencadeou uma série de consequências na ssossiedade — estamos cercados de novas tecnologias e geramos muitos dados digitais a todo momento. Eles influenciam, entre outros aspectos, o modo como estudamos e aprendemos, como nos relacionamos e a maneira como encaramos problemas coletivos, como a sustentabilidade.

1. Como era viver antes da enorme quantidade de dados gerados com uso das tecnologias digitais, ou seja, antes da “era dos dados”? Se houver possibilidade, converse com uma pessoa mais velha quê tenha vivenciado esse período.

2. Com base nos seus conhecimentos sobre tecnologia, como ela póde sêr utilizada como apôio no desenvolvimento científico?

3. Converse com um colega sobre o quê é sustentabilidade. Depois, expliquem como as tecnologias atuáis podem ajudar em sua aplicação.

Imagem de uma mulher em um salão olhando para muitas telas.

Mulher diante de painel de telas digitais exibindo vídeos, rêdes sociais e conteúdo da internet.

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CAPITULO
10
Ciência de dados

PARTIDA

Infográfico sobre o Censo de 2022, 'Brasil'. Há um mapa do Brasil, com destaque para o local de Brasília. As informações são: Área: 8510000 quilômetros quadrados. População: 203080756 habitantes. Capital Federal: Brasília (população: 2817381 habitantes). Há dois gráficos de setores. Alfabetização e Sexo. Os dados são: Alfabetizados 93 por cento, não alfabetizados 7 por cento. Mulher 51,42 por cento, homem 48,52 por cento. Há informação sobre quantidade de população quilombola, que é de 1330186 pessoas, e de população indígena, que é de 1694836.

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Panorama censo 2022. Rio de Janeiro: hí bê gê hé, [2023?].

Disponível em: https://livro.pw/xndir. Acesso em: 8 set. 2024.

No Brasil, a maioria dos dados estatísticos sobre indicadores populacionais, econômicos e educacionais são gerados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (hí bê gê hé). Com base no levantamento dos dados, os profissionais do hí bê gê hé analisam e geram informações e conhecimentos sobre a realidade do país. No mundo digital, além de órgãos estatísticos, as pessoas também lidam com gestão de dados utilizando tecnologias digitais. Também o fazem cientistas em suas pesquisas e empresas na gestão de processos, serviços e produtos, por exemplo.

Fotografia de homem usando boné com sigla 'IBGE', colete com sua identificação e máscara cobrindo nariz e boca. Ele está parado em frente ao portão de uma casa e fazendo anotações em um smartphone.

Os recenseadores do hí bê gê hé são os responsáveis por levantar os dados das pesquisas estatísticas no Brasil.

1 Reúna-se com um colega e reflitam sobre o quê são dados e como informações e conhecimentos são gerados com base neles. Redijam um pequeno texto.

1. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

2 Você já ouviu a expressão Big Data? Se sim, compartilhe seu conhecimento com os côlégas; se não, converse com eles e levantem hipóteses sobre o significado da expressão.

2. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

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Dados e informações

No ambiente tecnológico, são comuns termos como dados e informações. Observe o esquema a seguir.

Dados: registros de um atributo obtidos por meio de medições e observações; podem sêr analógicos ou digitais.

Informações: dados estruturados resultantes de manipulação, análise e processamento do conjuntos de dados.

Conhecimento: interpretação das informações considerando o contexto em quê foram geradas; além díssu, envolve organização e estratégia para colocar as informações em prática quando necessário.

Sabedoria: percepção de todo o contexto e de toda a análise, além da geração de hipóteses e confirmações de teorias aplicadas a determinado cenário.

A definição de ciência de dados depende da conceituação dos termos citados. Assim, podemos definir:

A ciência de dados analisa grandes quantidades de dados e deles tira informações relevantes, construindo conhecimentos quê possam levar à sabedoria quê auxiliará na resolução de problemas diversos.

Nesse sentido, a ciência de dados é uma área interdisciplinar quê combina métodos da Estatística e de várias ciências a recursos computacionais, além de desenvolver métodos próprios.

Essa ciência ajuda a transformar dados brutos apresentados em formatos diversos em um conhecimento quê póde sêr útil na tomada de decisões em muitas áreas, como em políticas públicas, no mundo dos negócios, na saúde, na tecnologia, em ciências humanas e sociais, entre outras. Assim, pela análise de informações geradas com os dados, pode-se ter conhecimento de causa suficiente para tomar decisões.

Imagem de pessoas olhando e apontando para papéis sobre uma mesa.

Grupo de profissionais analisa dados para tomar decisões.

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Ciclo dos dados

Os dados podem sêr apresentados em formato analógico (isto é, não eletrônico, como em um papel impresso) ou digital (ou seja, eletrônico, como textos, tabélas e planilhas em um computador).

Na atualidade, ainda quê os dados sêjam inicialmente analógicos, possivelmente serão transcritos para a forma digital para uma análise mais eficaz. Assim, usando diversos processos, como pesquisas, análise de sensores, câmeras etc., os dados são gerados e armazenados em um dispositivo eletrônico, como um computador.

Imagem de mão apertando tecla de notebook. Há representação de ilustração de lixeira.

Após análise, parte do documento póde sêr apagado e enviado para a lixeira.

Os dados armazenados podem passar por um processo de transformação para deixá-los em um modelo ideal para a utilização. Depois, são analisados e/ou processados mediante técnicas diversas, gerando informações por meio, por exemplo, de classificações, tabélas e gráficos, dando origem a conhecimentos por intermédio das interpretações. Ao fim, esses dados podem, em algum momento, passar por um arquivamento (processo de armazenamento permanente) ou deleção.

pôdêmos perceber, então, quê os dados passam por um ciclo:

Deleção
: em computação, é a remoção ou exclusão de dados ou informações de um sistema, documento ou arquivo digital.

produção → armazenamento → transformação → análise para geração de informações e conhecimento → arquivamento ou deleção

MUNDO DO TRABAlHO

Cientista de dados

Até pouco tempo considerada uma das “profissões do futuro”, a profissão de cientista de dados já está se tornando realidade, tanto quê existem cursos de graduação e de extensão voltados para a área. Esses cursos ofertam ao futuro profissional uma base em Matemática, especialmente em Probabilidade e Estatística, em conhecimentos de ciência da computação, como o uso de softwares específicos e de linguagens de programação, em gestão de projetos e em técnicas de análise e gestão de dados.

O cientista de dados necessita de conhecimentos interdisciplinares para atuar na área, além de familiaridade com tecnologias digitais.

Como é relativamente nova, essa profissão também tem profissionais de outras áreas em atuação, como matemáticos, físicos, estatísticos, geógrafos, cientistas da computação, engenheiros, economistas, entre outros.

Imagem de mulher usando notebook em empresa.

O cientista de dados póde trabalhar em empresas de tecnologia, em bancos, em empresas de investimentos e em órgãos públicos.

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Usos da Estatística

Grande parte da ciência de dados envolve Estatística, área da Matemática Aplicada quê fornece uma ferramenta muito útil para analisar e classificar dados nas mais diversas áreas.

Com as tecnologias digitais, o uso da Estatística na análise de dados acontece com a utilização de recursos como planilhas eletrônicas, quê já resolvem a maior parte dos problemas, além de softwares específicos, geralmente utilizados d fórma mais criteriosa por profissionais da área.

Nas planilhas eletrônicas, os dados estatísticos podem sêr colocados cada um em uma célula, formando tabélas organizadas. Selecionando essas células e clicando em “inserir gráficos” ou em outro comando semelhante, é possível gerar d fórma automática muitos tipos de gráficos, quê podem sêr comparados para escolher o quê melhor representa as informações quê devem sêr divulgadas. Observe o esquema.

Imagem com dados fictícios formando tabelas e gráficos. À esquerda, uma tabela com três colunas mostra o valor e o percentual fictícios entre os anos de 2020 a 2024. Á direita, há três gráficos. Um deles é um gráfico de linha, que mostra duas variações de vendas, outro é um gráfico de barras horizontais, mostrando também a variação de vendas, e o outro é um gráfico de setores, mostrando a quantidade comparativa entre quatro vendas.

Tabelas e gráficos fictícios gerados com base em dados de uma planilha eletrônica.

CONHEÇA MAIS

Esse livro apresenta os principais temas da Estatística, desde aspectos históricos do desenvolvimento à mensuração, pesquisa estatística, medidas diversas e comparação entre médias. Os conceitos são apresentados de maneira contextualizada.

Imagem de capa de livro 'Introdução ilustrada à estatística, terceira edição', do autor Sérgio Francisco Costa. Há ilustração de homem usando terno, segurando maleta e surfando uma onda com prancha.

COSTA, Sérgio Francisco. Introdução ilustrada à Estatística. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1997.

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A escolha do gráfico quê representará as informações estatísticas a serem divulgadas depende do tipo de pesquisa e do quê se pretende com ela. Nesse sentido, é possível escolher entre algumas opções:

Gráfico de barras (vertical) ou gráfico de colunas (horizontal): ideal para comparação de valores entre diferentes categorias, ou seja, dados categóricos, como venda de diferentes produtos, distribuição das respostas em uma pesquisa estatística, orçamentos mensais etc.

Por exemplo, o gráfico ao lado representa os dados de venda de determinado produto mês a mês, então é possível observar quê a quantidade de vendas foi menor em janeiro (60) e maior em abril (190).

Gráfico de colunas 'Vendas mensais'. No eixo horizontal temos os meses do ano, de janeiro a junho. Sobre cada um dos meses, há uma coluna com altura proporcional ao valor da venda. Os valores estão relacionados a partir de um eixo vertical, em ordem crescente, de baixo para cima. Os dados são os seguintes: Janeiro: 60. Fevereiro: 110. Março: 120. Abril: 190. Maio: 150. Junho: 160.

Fonte: Dados fictícios.

Exemplo de gráfico de colunas.

Gráfico de linhas: ideal para mostrar tendências temporais, ou seja, como determinada variável se mantém ou varia ao longo do tempo.

O gráfico a seguir, por exemplo, mostra o número de domicílios com acesso à internet no estado da Paraíba, de 2016 a 2023. Note quê entre 2019 e 2021 não há dados registrados, mas ainda assim é possível visualizar a tendência de crescimento no número de domicílios com acesso à internet nesse estado ao longo dos anos.

Gráfico de linha 'Domicílios com acesso à internet'. No eixo horizontal, temos os anos, que vão de 2016 a 2023. No eixo vertical, temos a quantidade de domicílios, que vai de zero a 1331. Em 2016, a quantidade de domicílios com acesso à internet era de aproximadamente 800. Há crescimento praticamente constante até 2019, chegando a aproximadamente 1000 domicílios com acesso à internet. Os próximos dados são de 2021, com aproximadamente 1100 domicílios com acesso à internet. Há crescimento praticamente constante até 2023, chegando a 1331 domicílios com acesso à internet.

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Domicílios com acesso à internet. Rio de Janeiro: Painel Pnad Contínua, 2023. Disponível em: https://livro.pw/wkwyz. Acesso em: 10 set. 2024.

Exemplo de gráfico de linhas.

Gráfico de setores: ideal para representar e comparar proporções de um todo. póde sêr utilizado, por exemplo, em pesquisas de preferência nas quais o pesquisador escolhe apenas uma das categorias apresentadas. Usualmente os dados são percentuais.

O gráfico de setores ao lado mostra quê, no Brasil, 51,48% dos moradores são do sexo feminino, e 48,52% do sexo masculino.

Gráfico de setores 'Sexo', com os seguintes dados: Mulher: 51,42 por cento. Homem: 48,52 por cento.

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo 2022: população por idade e sexo - resultados do universo. Rio de Janeiro: hí bê gê hé, [2023?]. Disponível em: https://livro.pw/pyvfm. Acesso em: 2 set. 2024.

Exemplo de gráfico de setores.

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INVESTIGAÇÃO

Você conhece outro tipo de gráfico além dos apresentados anteriormente? Pesquise outros tipos de gráficos quê são comumente empregados na Estatística e liste-os em seu caderno. Destaque o uso indicado para cada um deles.

Imagem de pessoa usando notebook com informações de gráficos na tela.

Alguns gráficos podem sêr gerados com base em dados organizados em uma planilha eletrônica.

Espera-se quê os estudantes citem e descrevam gráficos como histograma, de dispersão, de áreas, de mapas de calor etc. Consulte Orientações para o professor.

ATIVIDADE

Duas das principais pesquisas realizadas periodicamente pelo hí bê gê hé são a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (Pnad) e o Censo Demográfico.

a) Pesquise a periodicidade com quê essas pesquisas são feitas.

a) O Pnad é realizado anualmente, e o Censo, a cada década. Os resultados das pesquisas são dispostos tanto em tabélas quanto em gráficos no sáiti do hí bê gê hé, para quê todos possam consultá-los. Consulte Orientações para o professor.

b) Busque na internet e acéçi os últimos resultados do Pnad e do Censo. Que tipos de informações você encontrou?

b) Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes encontrem o sáiti oficial do hí bê gê hé e, nele, os resultados das pesquisas mencionadas.

c) Qual é a importânssia dessas pesquisas estatísticas para a população?

c) Espera-se quê os estudantes discutam sobre como esses resultados podem ajudar a população a entender o país em quê vive.

d) Considere, no campo da ciência de dados, as informações e os conhecimentos quê essas pesquisas geram e como eles podem sêr utilizados.

d) Para a ciência de dados, essas pesquisas geram informações e conhecimentos para, por exemplo, os órgãos públicos agirem de maneira estratégica.

enêm EM MENTE

(Enem/MEC, 2023) O gráfico expõe alguns números da gripe A-H1N1. Entre as categorias quê estão em processo de imunização, uma já está completamente imunizada, a dos trabalhadores da saúde.

Gráfico de barras horizontais 'Números da campanha contra a gripe A-H1N1'. No eixo horizontal há porcentagens, de 0 a 100 por cento. No eixo vertical há categorias de imunização. Os dados são: Trabalhadores da saúde: 100 por cento. Crianças de 6 meses a 2 anos: aproximadamente 90 por cento. Indígenas: aproximadamente 65 por cento. Doentes crônicos: aproximadamente 55 por cento. Gestantes: aproximadamente 55 por cento. Adultos entre 20 e 29 anos: Aproximadamente 40 por cento.

Época, 26 abr. 2010. (Adaptado).

De acôr-do com o gráfico, entre as demais categorias, a quê está mais exposta ao vírus da gripe A-H1N1 é a categoria de:

a) indígenas.

b) gestantes.

c) doentes crônicos.

d) adultos entre 20 e 29 anos.

e) crianças de 6 meses a 2 anos.

D
Pelo gráfico de barras, há pouco mais de 40% de adultos entre 20 e 29 anos imunizados; em torno de 54% das gestantes; cerca de 56% dos doentes crônicos; aproximadamente 65% dos indígenas; cerca de 88% das crianças de 6 meses a 2 anos; e, como mencionado no enunciado, 100% dos trabalhadores de saúde. Portanto, o grupo menos imunizado, quê está mais exposto ao vírus, é o de adultos entre 20 e 29 anos.

Página duzentos

Big Data: a era dos dados

Em decorrência do surgimento das tecnologias digitais e com a popularização de dispositivos móveis — como smartphones, tablets, smartwatches e notebooks, quê cada vez têm mais pôdêr de processamento —, podemos considerar quê vivemos na era dos dados.

Veja, a seguir, informações sobre acesso à internet divulgadas pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (Pnad) em 2023.

Imagem de notebook, tablet e smartphones.

Dispositivos móveis com vários formatos e funções.

Infográfico sobre 'Acesso à Internet e à televisão e posse de telefone móvel celular para uso pessoal, em porcentagem'. Há um mapa do Brasil dividido entre as regiões com os respectivos números de acesso à internet, televisor e celular. Os dados são: Região Norte: 90,4 de acesso à internet; 95,1 de televisor; 70,3 de celular. Região Nordeste: 89,1 de acesso à internet; 91,7 de televisor; 80,0 de celular. Região Centro-oeste: 95,4 de acesso à internet; 95,9 de televisor; 88,9 de celular. Região Sudeste: 94,1 de acesso à internet; 94,7 de televisor; 83,8 de celular. Região Sul: 93,5 de acesso à internet; 94,4 de televisor; 87,2 de celular.

Fonte dos dados: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Domicílios em quê havia utilização da internet, por situação do domicílio (%). Rio de Janeiro: IBGEeduca, [2023?].

Na mesma edição de 2023 da Pnad, verifica-se quê 96,7% dos domicílios brasileiros tí-nhão pelo menos um aparelho de telefonia celular na residência. O celular é um aparelho quê póde gerar grandes quantidades de dados, acessando ou não a internet.

INVESTIGAÇÃO

Como estão os dados de acesso à internet no ano em quê você está realizando esta atividade de investigação? Usando filtros corretos e selecionando fontes confiáveis, pesquise na internet e descubra esses dados. Compare com os dados do gráfico anterior e discuta com os côlégas e com o professor sobre a tendência de uso da internet no Brasil.

Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Página duzentos e um

Nesse cenário de muitos dados sêndo gerados e armazenados no mundo inteiro, surgiu a expressão Big Data (“grandes dados”, em tradução livre). Além de serem grandes, esses dados existem em bastante quantidade e aumentam rapidamente ao longo do tempo. São gerados pelas mais diversas fontes, como dispositivos móveis, sensores, rêdes sociais, transações ôn láini, entre outras.

Quando nos referimos ao Big Data no campo da ciência de dados, devemos abordar o armazenamento dêêsses dados e como são usados com eficácia na resolução de problemas e na tomada de decisões, algo muito comum no mundo dos negócios e no pôdêr público atualmente.

Imagem de mulher jovem sorrindo e olhando para seu smartphone.

Uma pessoa produz grande quantidade de dados a cada instante apenas usando um smartphone.

Para entender o Big Data, precisamos conhecer sete conceitos (designados 7 Vs) quê o envolvem. Acompanhe o esquema a seguir.

Imagem de esquema representando os sete conceitos envolvendo 'Big Data'. Eles são: Volume: Refere-se à grande quantidade de dados gerados e armazenados diariamente, sendo um desafio o armazenamento e o processamento de tanta informação. Valor: Refere-se à importância de extrair informações úteis dos dados; desse modo, não basta ter muitos dados, mas é fundamental que eles possam ser transformados em valor para geração de informação e conhecimento que leve à tomada de decisões. Veracidade: Refere-se à qualidade e a confiabilidade dos dados, pois com tantos disponíveis, torna-se essencial garantir que sejam precisos e confiáveis para que as análises sejam válidas. Variedade: Refere-se aos diferentes tipos de dados que são coletados e que podem, por exemplo, ser estruturados (como nos bancos de dados tradicionais) ou não estruturados (como textos, imagens, vídeos e e-mails produzidos pelas pessoas). Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados; em muitos casos, os dados são criados e transmitidos em tempo real, exigindo sistemas rápidos e eficientes para lidar com esse fluxo constante de informação. Variabilidade: Refere-se à consistência dos dados, que podem variar em significado e formato ao longo do tempo ou em diferentes contextos. Viralidade: Refere-se ao grande espalhamento de dados, principalmente aqueles envolvendo mídias e redes sociais. Esse processo é chamado de viralização (dizemos que um vídeo viralizou, por exemplo).

Para lidar com toda essa demanda de dados gerados e armazenados a cada instante, as empresas conhecidas como “gigantes da tecnologia” têm data cênters (“centros de dados”, em tradução livre) quê permitem quê os dados sêjam armazenados, processados e gerenciados de diversas formas.

Data center
: sistema com instalações físicas para gerenciar grande volume de dados, abrigando servidores, sistemas de armazenamento, rêdes e outros dispositivos quê permitem, por exemplo, o funcionamento de serviços ôn láini como páginas da internet e salvamento de dados em nuvem.

Fotografia de um data center. Há muitas fileiras de prateleiras com os equipamentos eletrônicos em um galpão.

Data center quê funciona como base de armazenamento em nuvens de uma empresa de tecnologia.

Página duzentos e dois

Algumas aplicações

O Big Data permite gerar informações e conhecimento em velocidade nunca antes percebida, tendo aplicações em diversas áreas.

As rêdes sociais, por exemplo, oferecem informações de consumo ao usuário. Como vimos em capítulos anteriores, essas informações são obtidas por meio de algoritmos — isso possibilita quê publicidades sêjam direcionadas a grupos alvo de usuários, aumentando a chance de consumo dos serviços e dos produtos ofertados.

As indústrias também usam o Big Data como um modelo para tomada de decisões, de maneira a otimizar processos. Por meio de análises feitas com Big Data, pode-se: minimizar o número de operadores, gerando economia de recursos; planejar de modo proativo com base nos dados gerados, obtendo atualizações instantâneas (se os sistemas forem digitais); administrar operações, manutenções e análises de risco com base nos dados, gerando conhecimento e prevendo acontecimentos futuros; entre outras ações.

Profissionais de publicidade e marketing também se beneficiam do uso do Big Data. Por meio da geração de informações e de conhecimentos sobre públicos específicos, podem analisar o comportamento de consumidores e identificar tendências de consumo, gerando insumos para melhorias de serviços e produtos, de modo a oferecer mais acertadamente o quê o consumidor precisa (ou pensa precisar). Assim, por meio da análise de dados dos consumidores, as empresas podem rever estratégias de serviços e produtos.

O Big Data também tem importânssia para a ssossiedade civil. Sua aplicabilidade acontece no campo da administração pública, no qual, além das pesquisas estatísticas organizadas por órgãos oficiais, análises de Big Data podem sêr usadas para formular, implementar e avaliar políticas d fórma mais eficaz e direcionada a problemas de cada região. Por exemplo, analisando dados de mobilidade urbana, é possível planejar a realização de obras a fim de melhorar o fluxo de veículos e reduzir congestionamentos, ou utilizar dados educacionais para criar programas quê melhorem as escolas tanto no aspecto das instalações físicas como na valorização dos educadores e demais funcionários.

INVESTIGAÇÃO

Em grupos organizados com auxílio do professor, investigue outras aplicações possíveis para o Big Data, destacando exemplos de sua utilização e dos resultados gerados.

Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Fotografia de operários trabalhando em obra. Eles estão usando equipamentos de proteção, como capacetes e botas, e estão passando cimento no chão.

Obra pública de construção de estação de metrô em Salvador (BA), 2023.

Página duzentos e três

INTEGRANDO COM...
CIÊNCIAS DA NATUREZA E SUAS TECNOLOGIAS

Leia atentamente a reportagem a seguir e resôuva as atividades propostas.

Escolher e planejar a tecnologia póde sêr o caminho para melhorar a qualidade de vida nas cidades

[…] o livro Megatendências Mundiais 2040 apresenta os principais desafios do Brasil nos próximos anos […]. A obra é resultado da pesquisa do Grupo de Pesquisa e Estudos Prospectivos (NEP-UCB), sôbi a coordenação da professora da púki de Brasília Elaine C. Marcial, e levanta aspectos sociais, geopolíticos, tecnológicos, econômicos e ambientais.

[…]

A ideia da pesquisa não é adivinhar o futuro, mas compreender as tendências para tomar decisões, sêndo elas para reforçar ou mudar o rumo do futuro. Nesse aspecto, o livro consolidou uma série de oficinas de planejamento a longo prazo com o auxílio de diversas especialidades.

[…]

[…] A questão central do assunto discorre sobre o rápido desenvolvimento tecnológico que nêm sempre atinge a população geral devido ao alto custo de algumas tecnologias.

[…]

Um dos exemplos citados pelo especialista é o caso da popularização dos aplicativos de rastreamento de ônibus para o transporte público. “Há muitos anos, em São Paulo, por uma questão de fiscalização da circulação dos ônibus urbanos, foram instalados GPS em todos os ônibus, mas era uma coisa muito cara”, declara.

O barateamento dessa tecnologia só se tornou possível por meio da liberação dêêsses dados e do rastreamento presente nos celulares. Assim, esse recurso passou a sêr utilizado tanto pela Prefeitura, para fiscalizar as empresas privadas quê prestam o serviço de transporte dos ônibus, quanto pelo cidadão, para melhorar a qualidade de sua locomoção.

[…]

ESCOLHER e planejar a tecnologia póde sêr o caminho para melhorar a qualidade de vida nas cidades. Jornal da úspi, São Paulo, 29 jun. 2023. Disponível em: https://livro.pw/gejst. Acesso em: 10 ago. 2024.

1. O texto cita um fato ocorrido na cidade de São Paulo. dêz-creva o problema e a estratégia usada para solucioná-lo.

1. Dificuldade na fiscalização da circulação dos ônibus. A primeira providência foi a instalação de aparelhos GPS, mas esses equipamentos eram muito caros. A solução foi utilizar dados de rastreamento dos celulares dos passageiros.

2. Como o uso de Big Data póde contribuir para melhorar a qualidade dos serviços públicos nas cidades, conforme discutido no texto?

2. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

3. Com seus conhecimentos de Física, sugira tecnologias de baixo custo para serem aplicadas em uma cidade, visando melhorar o serviço público de transporte. Você deve considerar aspectos como eficiência energética e dinâmica de movimento. Monte um esboço de projeto posicionando-se como um gestor público quê deve resolver um desafio de mobilidade urbana em sua cidade.

3. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Imagem de uma cidade vista à noite. Há representação de rede virtual sobre a cidade.

Popularizar novas tecnologias póde trazer benefícios para a ssossiedade.

Página duzentos e quatro

Lei Geral de Proteção de Dados

Podcast: Proteção de dados.

Com tantos dados sêndo gerados, compartilhados e armazenados, foi necessária a criação de mecanismos de proteção. Um dêêsses dispositivos é a LGPD. Leia o trecho a seguir para saber mais sobre essa lei.

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) (Lei n. 13.709, de 2018) dispõe sobre o tratamento de dados pessoais das pessoas naturais, definindo as hipóteses em quê tais dados podem legitimamente sêr utilizados por terceiros e estabelecendo mecanismos para proteger os titulares dos dados contra usos inadequados.

A Lei é aplicável ao tratamento de dados realizado por pessoas naturais ou por pessoas jurídicas de direito público ou privádo, e tem, conforme o art 1º, o objetivo de proteger os direitos fundamentais de liberdade e de privacidade e o livre desenvolvimento da personalidade da pessoa natural.

BRASIL. Ministério dos Transportes. Perguntas e respostas sôbi aspectos da LGPD. Brasília, DF: Gov.br, 22 jun. 2022. Disponível em: https://livro.pw/yrjvf. Acesso em: 2 set. 2024.

O texto integral da LGPD póde sêr acessado por meio do línki disponível em: https://livro.pw/eqjwh (acesso em: 10 set. 2024).

A LGPD nasceu visando proteger os direitos individuais dos usuários quanto ao uso inade quado de seus dados pessoais. As rêdes sociais, como vimos, utilizam diversos dados pessoais quê fazem parte do Big Data, para direcionar publicidades. Com a LGPD, criaram-se limites de uso dêêsses dados, principalmente os quê podem sêr sensíveis e deixar os usuários vulneráveis a fraudes de várias naturezas.

Nesse universo de informações disponibilizadas na internet, os dados pessoais são uma categoria com características bem definidas. Observe o esquema a seguir.

Imagem de um cadeado com bandeira do Brasil e sigla 'L G P D'.

Em um mundo altamente tecnológico, são necessárias leis de proteção de dados.

A Dados pessoais: identificam diréta ou indiretamente uma pessoa, como nome completo, CPF, endereço, localização, nascimento, telefone, hábitos de consumo, entre outros.

B Dados pessoais sensíveis: revelam aspectos como origem étnica, saúde, biometria e convicções religiosas ou políticas. Esses dados requerem consentimento explícito ou tratamento em situações específicas.

C Dados pessoais de acesso público: são os dados quê, por algum motivo, foram tornados públicos pelo titular e podem sêr usados sem novo consentimento, respeitando a finalidade original. O compartilhamento com terceiros requer consentimento adicional.

D Dados anonimizados: foram desvinculados da pessoa titular e não permitem identificação. Nesse caso, não estão sujeitos à LGPD.

E Dados pseudonimizados: foram tratados e substituídos por um pseudônimo, seja um endereço de imêiu ou o nome da pessoa, quê póde sêr identificada sôbi algumas circunstâncias. Nesse caso, estão sujeitos à LGPD.

Ilustração de um cadeado.

Página duzentos e cinco

Imagem de pessoa segurando tablet. Na tela, há texto com título 'Formulário de consentimento'.

Formulário ôn láini de consentimento de uso de dados em táblêti.

Na prática, principalmente para empresas e instituições públicas, o quê mudou com a LGPD foi a forma como lidam com os dados pessoais no país. Agora esses órgãos precisam obtêr, de alguma forma, consentimento explícito do indivíduo sobre a côléta e o uso de seus dados. Geralmente esse consentimento é obtído por meio de formulários ôn láini quê o usuário precisa ler e assinar. Esses formulários descrevem os dados quê serão coletados, bem como o uso a quê se destinam.

É importante saber quê o usuário tem direito de revogar o consentimento dado se achar necessário, devendo a organização responsável cessar o armazenamento e a utilização dos dados coletados se isso ocorrer. A LGPD prevê advertências e penalidades no caso do descumprimento da lei, o quê forçou as organizações a se adaptarem rapidamente a ela.

A ocorrência de falhas de segurança com os dados pessoais dos usuários póde ocasionar multas de até 2% do faturamento da empresa. A Autoridade Nacional de Proteção de Dados Pessoais (ANPD) é responsável pela fiscalização e pelas aplicações das penalidades. É esse órgão, igualmente, quê define o nível da gravidade da falha para aplicar as sanções previstas na lei, mas também envia alertas e orientações antes da aplicação dessas sanções.

INVESTIGAÇÃO

A LGPD é específica do Brasil, mas ela não é a única lei de proteção de dados no mundo. Muitos países têm suas próprias legislações para proteger a privacidade e os dados pessoais dos cidadãos. Faça uma pesquisa e descubra como funcionam esses tipos de leis em outros países, realizando uma comparação com a lei no Brasil.

Consulte Orientações para o professor.

Imagem virtual de cadeado.

O ícone de cadeado representa o conceito de privacidade e proteção de dados na internet.

ATIVIDADES

1. Acesse a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), faça uma leitura geral e destaque um ou mais pontos quê lhe chamem a atenção. Depois converse com seus côlégas e com seu professor sobre esses pontos, destacando sua opinião a respeito deles.

1. Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes destaquem pontos principais da lei, como alguns dos fundamentos ou das penalidades, por exemplo.

2. Ainda sobre a LGPD, quais são as sanções previstas em caso de descumprimento?

2. As sanções estão previstas no Capítulo VIII, Seção I. Consulte Orientações para o professor.

3. Uma lei como a LGPD é importante nos dias atuáis? Justifique sua resposta.

3. Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes digam quê sim, argumentando na justificativa principalmente a grande quantidade de dados em um cenário de Big Data e como esses dados podem sêr utilizados sem nenhum contrôle se não existir uma lei como a LGPD.

Página duzentos e seis

Direitos e deveres no mundo digital

Textos e imagens quê circulam na internet estão sujeitos à legislação. Nesse sentido, é ilegal copiá-los e/ou repostá-los sem a devida autorização do detentor dos direitos autorais (que póde sêr o autor ou um representante legal).

A LGPD garante direitos fundamentais de proteção de dados pessoais, mas todo usuário da internet precisa ter cuidados com dados de terceiros e respeitar a propriedade intelectual de obras (textos e imagens) publicadas.

Há muitos textos disponíveis na internet quê podem sêr utilizados em parte ou na totalidade, sempre citando a fonte, ou seja, fazendo menção ao autor e ao veículo, como o jornál ou a revista em quê foram originalmente publicados. O portal Domínio Público, do govêrno federal do Brasil, por exemplo, armazena centenas de obras quê podem sêr acessadas de maneira gratuita pelo línki disponível em: https://livro.pw/kcgnm (acesso em: 10 set. 2024).

Toda obra criada, como livros, músicas, vídeos, imagens, fotografias, filmes, entre outras, é propriedade intelectual de uma pessoa ou de um grupo de pessoas. Existem quatro principais formas de licença para o uso dessas obras, quê estão descritas a seguir:

Licenças de uso

Símbolo de direito autoral, representado pela letra 'c' dentro de um círculo.

Direito autoral
Em inglês, copyright.
Trata-se do direito exclusivo do criador da obra, protegido contra cópias não autorizadas e uso indevido. Em geral, seu uso requer autorização explícita do detentor de direitos autorais.

Símbolo de Programa livre, representado pela letra 'c' espelhada dentro de um círculo.

Programa livre
Em inglês, copyleft.
Nessa modalidade, é permitida a reprodução, alteração e cópia de uma obra, com a condição de quê a liberdade de uso permaneça em qualquer versão.

Símbolo de Compartilhamento de conhecimento, representado por duas letras 'C' dentro de um círculo.

Compartilhamento de conhecimento
Em inglês, creative commons. Refere-se ao compartilhamento de conhecimento, cultura e criação. É um conjunto de licenças quê permitem aos detentores de direitos autorais conceder direitos específicos sobre suas criações, permitindo, por exemplo, cópia e distribuição, e ao mesmo tempo manter alguns direitos (copyright) sobre a obra.

Símbolo de domínio público, representado pela letra 'C' dentro de um círculo riscado.

Domínio público
Em inglês, public domain.
É uma licença de obras cujos direitos autorais expiraram (por exemplo, pelo tempo transcorrido desde a morte do criador) ou quê nunca existiram, podendo sêr utilizadas livremente para quaisquer fins sem autorização do autor ou detentor dos direitos autorais. Ainda nesses casos, deve-se mencionar o criador.

INVESTIGAÇÃO

Em algum sáiti de busca na internet, encontre um livro de literatura de autor brasileiro quê esteja em domínio público. Faça a leitura da obra e a compartilhe com seus côlégas e com seu professor. Depois, redija um pequeno texto com suas considerações sobre a história.

Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Página duzentos e sete

Imagem de itens de informática.

Todos têm direito à navegação segura pela internet.

No Brasil, os direitos e deveres do usuário, assim como dos provedores de serviços na internet, são estabelecidos no Marco Civil da Internet, lei número 12.965, de 23 de abril de 2014. Eis alguns pontos importantes dessa lei:

A internet póde e de ve sêr utilizada como uma ferramenta de reforço de direitos humanos, respeitando a diversidade e promovendo a cidadania.

Todos temos liberdade de expressão, desde quê essa não fira direitos humanos e outros direitos fundamentais. Assim, a remoção de conteúdos, exceto relacionados a nudez, atos sexuais privados e direitos autorais só póde ocorrer por dê-cisão judicial.

Assim como a LGPD, o Marco Civil da Internet assegura o direito à privacidade dos usuários e de seus dados pessoais, devendo os provedores de internet, por exemplo, assegurar a confidencialidade das informações de seus usuários e somente armazená-las com seu consentimento.

O texto do Marco Civil da Internet póde sêr acessado integralmente por meio do línki disponível em: https://livro.pw/puaxm (acesso em: 10 set. 2024).

Além dos tópicos citados anteriormente, a lei número 12.965 prevê outros direitos e deveres aos provedores de conexão, como manter registro de acesso por determinado tempo; somente se “responsabilizado civilmente por danos decorrentes de conteúdo gerado por terceiros se, após ordem judicial específica, não tomar as providências para, no âmbito e nos limites técnicos do seu serviço e dentro do prazo assinalado, tornar indisponível o conteúdo apontado como infringente”, entre outras.

enêm EM MENTE

(Enem/MEC, 2022)

Ciente de quê, no campo da criação, as inovações tecnológicas abrem amplo leque de possibilidades – ao permitir, e mesmo estimular, quê o artista explore a fundo, em seu processo criativo, kestões como a aleatoriedade, o acaso, a não linearidade e a hipermídia –, Leo Cunha comenta quê, no quê tange ao campo da divulgação, as alternativas são ainda mais evidentes: “Afinal, é imensa a capacidade de reprodução, multiplicação e compartilhamento das obras artísticas/culturais. Ao mesmo tempo, ganham dimensão os dilemas envolvidos com a questão da altoría, dos direitos autorais, da reprodução e intervenção não autorizadas, entre outras questões”. Já segundo a professora Yacy-Ara Froner, o uso de ferramentas tecnológicas não póde sêr visto como um fim em si mesmo. Isso porque computadores, samplers, programas de imersão, internet e intranet, vídeo, televisão, rádio, GPD etc. são apenas suportes com os quais os artistas exercem sua imaginação.

SILVA JR., M. G. Movidas pela dúvida. Minas faz Ciências, n. 52, dez./fev. 2013. (Adaptado).

Segundo os autores citados no texto, a expansão de possibilidades no campo das manifestações artísticas promovida pela internet póde pôr em risco o(a):

a) sucesso dos artistas.

b) valorização dos suportes.

c) proteção da produção estética.

d) modo de distribuição de obras.

e) compartilhamento das obras artísticas.

Resposta: C
A expansão das possibilidades promovida pela internet e pela tecnologia póde, segundo o autor, colocar em risco a proteção da produção estética por causa de problemas associados aos direitos autorais e à reprodução não autorizada das obras.

Página duzentos e oito

ATIVIDADES

1. A poluição atmosférica é um grande problema em muitas cidades.

Um laboratório de análises monitora a qualidade do ar e côléta dados sobre o nível de poluição atmosférica por meio de sensores. São medidas as concentrações de algumas substâncias presentes no ar, como compostos de enxofre, compostos de nitrogênio, monóxido de carbono e materiais particulados (fumaça, poeira etc.), entre outras. As informações são armazenadas em um banco de dados eletrônicos.

Considerando o ciclo de dados previsto na ciência de dados, explique como um cientista dêêsse laboratório póde aplicar cada etapa para transformar os dados brutos em conhecimento útil para a elaboração de políticas públicas quê visem melhorar a qualidade do ar. Ainda pensando nesse tema, converse com os côlégas e com o professor sobre como é o ar na região em quê vocês vivem.

1. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Fotografia da cidade de Marília durante o dia. Há prédios ao fundo, algumas folhas de árvore, o sol está encoberto por nuvens de poluição.

Em Marília (SP), a luz do sól tenta atravessar a espessa camada de fuligem gerada por incêndios em matas próximas à cidade, em agosto de 2024.

2. Um instituto de pesquisa coletou dados sobre a preferência de uso de rêdes sociais de determinada população amostral. A pesquisa foi feita com formulário eletrônico em quê os cidadãos respondiam d fórma anônima, escolhendo apenas uma entre cinco rêdes sociais.

Considerando essas informações, responda às kestões:

a) Como os dados podem sêr organizados?

2. a) Espera-se quê os estudantes respondam quê poderiam sêr geradas tabélas automáticas com estatísticas (números de preferências) de cada rê-de social, uma vez quê a pesquisa foi feita com formulário eletrônico.

b) Como os resultados da pesquisa podem sêr apresentados? Justifique.

2. b) Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes considerem o uso de tabélas e principalmente de gráficos comparativos em porcentagem para apresentar os resultados, como o uso de gráficos de setores, nos quais cada setor representa a porcentagem de uma das rêdes sociais da pesquisa, por exemplo.

3. Em pequenos grupos organizados com auxílio do professor, realize uma pesquisa em sala de aula ou na escola consultando a preferência das pessoas em relação a algum item definido pelo grupo. É importante quê haja pelo menos três itens para quê os pesquisados façam a escolha.

3. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

4. Em relação à alfabetização, o Censo 2022 do hí bê gê hé mostrou quê, do universo total da pesquisa, 1.008.539 pessoas indígenas eram alfabetizadas e 178.707 não eram.

4. Espera-se quê os estudantes escôlham o gráfico de setores, como feito pelo hí bê gê hé, pois esse gráfico é ideal para comparar as partes de um todo.

Considere esses dados e escolha um tipo de gráfico para os representar. Justifique sua escolha e gere esse gráfico, desenhando-o no caderno ou utilizando uma planilha eletrônica.

5. Analise o gráfico a seguir e responda, em seu caderno, aos quêstionamentos que seguem.

Gráfico de linha do censo de 2022 demonstrando o crescimento da 'População residente'. No eixo horizontal, temos os anos, que variam de 1872 a 2022. No eixo vertical temos a quantidade de população, que varia de zero a 250 milhões. Os dados são: Em 1872: 9,93 milhões. Em 1890: 14,33 milhões. Em 1900: 17,44 milhões. Em 1920: 30,64 milhões. Em 1940: 41,24 milhões. Em 1950: 51,94 milhões. Em 1960: 70,99 milhões. Em 1970: 94,51 milhões. Em 1980: 121,15 milhões. Em 1991: 146,92 milhões. Em 2000: 169,87 milhões. Em 2010: 190,76 milhões. Em 2022: 203,08 milhões.

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo 2022: população e domicílios no Brasil - primeiros resultados. Rio de Janeiro: hí bê gê hé, [2023?]. Disponível em: https://livro.pw/pyvfm. Acesso em: 2 set. 2024.

Página duzentos e nove

a) Que tipo de gráfico é esse?

5. a) Gráfico de linha.

b) Qual é a informação principal apresentada no gráfico?

b) A população residente no Brasil de 1872 a 2022.

c) Que tendência podemos observar no gráfico?

c) Como se trata de um gráfico crescente, podemos inferir quê a população cresce a cada ano.

6. O gráfico a seguir apresenta como as pessoas se identificaram étnica e racialmente no Censo 2010 e no Censo 2022.

Gráfico de barras verticais 'Identificação étnico-racial da população – Brasil, 2010- 2022'. No eixo horizontal temos as categorias étnico-raciais, divididas entre 2010 e 2022. Os dados são: Branca: 91051646, em 2010; 88252121, em 2022. Preta: 14517961, em 2010; 20656458, em 2022. Amarela: 2084288, em 2010; 850130, em 2022. Parda: 82277333, em 2010; 92083286, em 2022. Indígena: 817963, em 2010; 1227642, em 2022.

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo demográfico 2022: identificação étnico-racial da população, por sexo e idade: resultados do universo. Rio de janeiro: hí bê gê hé, [2023?]. Disponível em: https://livro.pw/pyvfm. Acesso em: 10 set. 2024.

Pela análise do gráfico, responda ao quê se pede.

a) Em relação à identificação étnico-racial, qual parcela da população teve diminuição na quantidade de indivíduos? E qual teve aumento?

6. a) Analisando as colunas, de 2010 para 2022 diminuiu o número de pessoas quê se identificam como brancas e como amarelas e aumentou o número de pessoas quê se identificam como pretas, pardas e indígenas.

b) Explique por quê foi utilizado um gráfico de colunas e não um de setores ou de linhas.

b) Resposta pessoal. Consulte

Orientações para o professor.

7. Vazamento de dados é divulgação não autorizada de informações quê deveriam sêr mantidas em segredo. Sobre esse assunto, leia com atenção a manchete a seguir.

Vazamento de dados expõe informações cadastrais de quase 20 mil chaves Pix

Segundo BC, falha de segurança não é suficiente para terceiros realizarem movimentações financeiras nas contas

MONTORO, Ana Carolina. Vazamento de dados expõe informações cadastrais de quase 20 mil chaves Pix. Exame, [s. l.], 11 jun. 2024. Disponível em: https://livro.pw/vvwpl. Acesso em: 6 set. 2024.

a) Estelionatários puderam realizar movimentações financeiras nas contas cujas chaves foram vazadas?

7. a) Segundo o Banco Central (BC), não.

b) Considerando a LGPD, qual é o grande problema de vazamentos como esses?

b) Dados sensíveis pessoais dêêsses usuários podem ter sido expostos, ferindo seus direitos de privacidade.

c) O vazamento poderia sêr utilizado por estelionatários para outros tipos de fraudes? Em caso afirmativo, como se proteger?

c) Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

Página duzentos e dez

RETOMANDO

CIÊNCIA DE DADOS

Área interdisciplinar quê trabalha com método científico, Estatística, recursos computacionais e métodos próprios para lidar com dados e informações digitais.

Conceitos iniciais
Os dados são registros obtidos por medições ou observações, quê, quando estruturados e analisados, se transformam em informações. A interpretação dessas informações, considerando o contexto e sua aplicação prática, gera conhecimento. A sabedoria é o entendimento pleno do contexto, integrando análises, hipóteses e teorias aplicadas.

Ciclo de dados
Geração ou produção (por sensores, aplicativos de celular, rêdes sociais, pesquisas estatísticas etc.), armazenamento, transformação (em um modelo quê póde sêr analisado), análise para geração de informações e conhecimento, e arquivamento ou deleção.

Estatística
Ferramenta de análise de dados quê os converte em tabélas e gráficos, por exemplo. No contexto da ciência de dados, em geral, é utilizada por meio de planilhas eletrônicas e softwares específicos da área, ideais para computar grande quantidade de dados.

Big Data
Grande volume de dados digitais gerados a cada instante, representado pêlos 7 Vs: volume (grande quantidade), velocidade (rapidez com quê são gerados), variedade (diferentes tipos de dados e de fontes de dados), veracidade (qualidade e confiabilidade), valor (importância das informações extraídas dêêsses dados), variabilidade (consistência dos dados de acôr-do com os contextos) e viralidade (capacidade dos dados de viralizar – espalhar-se rapidamente).

LGPD
Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (lei número 13.709, de 14 de agosto de 2018), quê discorre sobre o tratamento de dados pessoais dos usuários (físicos ou jurídicos) nos meios digitais, exigindo clareza e consentimento no uso dêêsses dados, e estabelecendo sanções referentes ao não cumprimento da lei.

Marco Civil da Internet
Lei número 12.965, de 23 de abril de 2014, quê reforça direitos e deveres no uso da internet, tanto para usuários quanto para provedores e aplicações. Entre seus destaques, podemos citar o respeito aos Direitos Humanos, à liberdade de expressão e à privacidade dos usuários.

Página duzentos e onze

CAPITULO
11
Modelagem computacional

PARTIDA

Você já sonhou em viajar pelo Universo para explorar astros e ambientes cosmológicos ou em visualizar como foram os primeiros instantes do Big béng? Esses sonhos talvez não se tornem realidade, mas com a modelagem computacional você póde simular essas situações.

A modelagem é uma grande aliada da Ciência moderna e póde sêr utilizada em diversos campos de estudo quê envolvem tecnologia aplicada, como a Medicina e as Engenharias. As pesquisas realizadas por meio de modelos não são recentes — bem antes da era digital, já eram utilizadas em diversas áreas do conhecimento humano.

Consulte Orientações para o professor.

1 Como você considera quê seja feita uma pesquisa usando modelagem?

1. Resposta pessoal.

2 Você já utilizou algum tipo de software de simulação? Se sim, conte aos seus côlégas o quê simulou e como foi essa experiência.

2. Resposta pessoal.

Imagem de planeta representado no universo.

Concepção artística do Cosmo, com planêtas, estrelas e nebulosas, feita com imagens fornecidas pela Nasa.

Página duzentos e doze

Modelagem

Desde os primórdios do quê se entende como Ciência, a modelagem é utilizada para auxiliar o entendimento de fenômenos físicos e químicos e de processos.

A modelagem é um processo por meio do qual são realizadas representações simplificadas de sistemas, fenômenos ou processos compléksos, naturais ou não, de modo a facilitar sua análise, compreensão e previsão.

As representações obtidas nessas modelagens são chamadas de modelos, quê podem sêr conceituais, computacionais, matemáticos ou mesmo físicos.

Como exemplos de modelos, podemos citar os quê representam o Sol e os planêtas. Alguns dêêsses modelos, surgidos na Antigüidade e na Idade Média, posicionavam a Terra no centro do Cosmo, e os planêtas a circundavam. Por esse motivo, esse sistema é chamado de geocêntrico. Atualmente, o modelo aceito pela comunidade científica é o heliocêntrico, no qual a Terra e os demais planêtas giram ao redor do Sol.

Modelos conceituais

Os modelos conceituais são representações abstratas quê ajudam a entender o fenômeno ou processo, não se preocupando com possíveis dados quantitativos, mas sim com a estrutura e as relações existentes entre os componentes. Como exemplos, temos diagramas de fluxo de um processo qualquer (como aqueles utilizados em uma linha de produção), mapas conceituais (ou mentais), grafos, além de modelos quê representam diversas teorias científicas.

A característica principal do modelo conceitual é pôdêr auxiliar no entendimento da sequência e da interação dos componentes de um processo. Um grafo, por exemplo, é uma representação quê permite entender como os membros de uma comunidade ou de uma rê-de social se conéctam.

É importante destacar quê alguns modelos podem sêr, ao mesmo tempo, conceituais e de outros tipos, principalmente quando são modelos científicos. Em geral, nesses casos, eles possuem também representações matemáticas, uma vez quê essa é a linguagem das Ciências Naturais.

Quantitativo
: refere-se a dados quê podem sêr medidos ou expressos d fórma numérica, ou seja, aqueles quê se reférem a quantidades.

Imagem representando conexões virtuais entre pessoas.

Grafo representativo de comunidade ou rê-de social.

Página duzentos e treze

Modelos computacionais

Os modelos computacionais são simulações de fenômenos, sistemas ou processos compléksos, realizadas com o auxílio de um software computacional ou aplicativo. Neles, algoritmos e funções matemáticas são utilizados para prever o comportamento do sistema com base em determinadas condições. pôdêmos citar como exemplos de modelos computacionais os softwares de meteorologia, quê, a partir dos dados inseridos, predizem alterações no tempo meteorológico; os softwares de finanças, quê podem estimar o comportamento da bolsa de valores por meio do histórico de cértas ações; os softwares de Biologia, quê preveem como sistemas biológicos interagem entre si e evoluem; entre outros.

Esses modelos são modernos e ajudam a prever a evolução de sistemas diversos com base na análise de dados coletados ao longo do tempo, permitindo a manipulação de variáveis em um ambiente controlado e, muitas vezes, substituindo experimentos em laboratório quê teriam custos muito mais altos, além de gasto de tempo muito maior.

Fotografia de mulher cientista apontando para tela de computador. Ela usa óculos de proteção, máscara de proteção, jaleco e luvas.

A modelagem computacional póde substituir equipamentos de alto custo em um laboratório.

ATIVIDADES

1. Um engenheiro de trânsito, com experiência em modelagem, foi contratado para melhorar a eficiência do sistema de transporte público de uma cidade. A primeira providência dêêsse profissional é analisar como os diferentes componentes do sistema — como ônibus, metrôs, estações, horários — se comportam, conéctam e interagem.

1. Consulte Orientações para o professor.

a) Considere a localização da cidade onde você reside ou da escola em quê estuda. Assuma essa análise e, em seu caderno, crie um diagrama de fluxo quê represente o funcionamento dêêsse sistema.

a) Resposta pessoal.

b) Que tipo de modelagem você aplicou nesse caso? Justifique sua resposta.

b) Modelagem conceitual.

2. Um meteorologista utilizou um software meteorológico no qual inseriu dados históricos de certa localidade, como tempera-túra, umidade, pressão atmosférica e ventos. Segundo algoritmos do programa, ele gerará uma previsão detalhada do clima no local.

2. Consulte Orientações para o professor.

a) Que tipo de modelagem foi aplicada nesse caso? Justifique sua resposta.

a) Modelagem computacional.

b) O uso dêêsses modelos é importante na previsão do tempo e no entendimento do clima? Por quê?

b) Respostas pessoais.

c) Pesquise a diferença entre tempo e clima. Em seu caderno, escrêeva uma definição para cada um dêêsses termos. Faça uma pesquisa, se necessário.

2. c) O tempo é relativo às condições atmosféricas a cada instante, ou seja, em curto prazo. Já o clima, conforme investigado pêlos meteorologistas na contextualização desta atividade, refere-se ao padrão médio dessas condições em longo prazo e em determinada região.

Página duzentos e quatorze

MUNDO DO TRABAlHO

Consulte Orientações para o professor.

Cientista pesquisador

Atualmente, no Brasil, a maioria dos cientistas pesquisadores realiza seus trabalhos de campo em universidades. A atuação dêêsses profissionais requer conhecimento teórico específico de sua área de pesquisa, além de interêsse e dedicação.

A formação do cientista pesquisador envolve graduação, especialização, mestrado, doutorado e, muitas vezes, pós-doutorado. Muitos dêêsses estudiosos também exercem a docência em suas áreas de formação, principalmente os quê fazem as pesquisas nos ambientes de universidades.

O trabalho do pesquisador ajuda a expandir e aprofundar o conhecimento em suas áreas científicas, como Astronomia, Biologia, Ciência da Computação, Ciências Humanas e Sociais, Cosmologia, Física, Matemática, Meteorologia, Química, entre outras.

Nesse cenário, conhecimentos de computação são indispensáveis a esse ofício, porque, além do trabalho de campo, a modelagem computacional é fundamental para a prática profissional do cientista pesquisador.

Fotografia de mulher cientista observando amostra em microscópio eletrônico em laboratório.

Cientista faz análise em um microscópio eletrônico.

CONHEÇA MAIS

Suzana Herculano-Houzel nasceu em 1972, na cidade do Rio de Janeiro (RJ). Ela é uma cientista pesquisadora das áreas de Biologia e Neurociência. Uma de suas grandes contribuições para essas áreas do conhecimento foi a criação de um método de contagem de neurônios em cérebros humanos, no campo da Neuroanatomia. Esse estudo revolucionou o entendimento do cérebro humano ao quantificar 86 bilhões de neurônios, e não 100 bilhões como se acreditava até a publicação de sua pesquisa.

Além de cientista programadora, Herculano-Houzel é uma grande divulgadora científica e de kestões de ética nas pesquisas genéticas, tendo publicado diversos artigos e livros sobre o assunto, voltados tanto para a comunidade acadêmica quanto para pessoas leigas.

Fotografia de pessoas assistindo à palestra de Suzana Herculano-Houzel em auditório. Ela está sobre palco, falando ao microfone e as pessoas estão ouvindo sentadas em poltronas enfileiradas.

Suzana Herculano-Houzel em palestra na cidade de Santos (SP), 2009.

Modelos matemáticos

Os modelos matemáticos são representações de sistemas ou fenômenos, por meio de equações, funções e relações matemáticas, quê descrevem a interdependência entre as diferentes variáveis e constantes. Os modelos utilizados na explicação de fenômenos naturais, como em Física e Química, geralmente envolvem modelagem matemática, além de outros tipos de abordagens.

Página duzentos e quinze

A Física é uma Ciência natural desenvolvida com base em modelos conceituais e matemáticos. Fundamentada em observações (empirismo), constrói modelos descritos pela linguagem matemática. Desse modo, equações e funções matemáticas ajudam a entender, descrever e prever o quê acontece em um movimento simples em linha reta (movimento retilíneo), em um movimento complékso de corpos celéstes e no dimensionamento de um circuito elétrico.

Fotografia de professor apontando dados matemáticos em lousa para estudante.

Professor explica fórmula em lousa com diversas expressões matemáticas.

enêm EM MENTE

(Enem-PPL/MEC, 2019)

A ciência ativa rompe com a separação antiga entre a ciência (episteme), o saber teórico, e a técnica (techne), o saber aplicado, integrando ciência e técnica. Do ponto de vista da ideia de ciência, a valorização da observação e do método experimental opõe a ciência ativa à ciência contemplativa dos antigos; assim também, a utilização da matemática como linguagem da física, proposta por Galileu sôbi inspiração platônica e pitagórica, e contrária à concepção aristotélica.

MARCONDES, D. Iniciação à história da filosofia: dos pré-socráticos a witenstain. Rio de Janeiro: Jorge Zarrár, 2008 (adaptado).

Nesse contexto, a ciência encontra seu novo fundamento na:

a) utilização da próva para confirmação empírica.

b) apropriação do senso comum como inspiração.

c) reintrodução dos princípios da metafísica clássica.

d) construção do método em separádo dos fenômenos.

e) consolidação da independência entre conhecimento e prática.

A
Na''nova Ciência'', é necessária a integração entre a observação e o método experimental. Assim, a confirmação empírica do modelo teorizado é fundamental.

Modelos físicos

Os modelos físicos são representações, em escala reduzida ou simplificada, de objetos ou sistemas reais, sêndo usados no teste de hipóteses, na previsão de comportamentos ou simplesmente na visualização de uma estrutura compléksa.

Na Engenharia Civil, por exemplo, pode-se fazer o modelo físico de uma estrutura antes de construí-la de fato para testar sua estabilidade e outros quesitos essenciais, como capacidade de carga.

INVESTIGAÇÃO

Consulte Orientações para o professor.

A ponte de Da Vinci é um conceito de estrutura construída sem nenhum tipo de fixação entre seus elemêntos.

Pesquise o contexto em quê esse conceito foi criado e seu funcionamento. Anote os resultados dessa investigação no caderno e, depois, compartilhe suas descobertas com os côlégas e com o professor.

Na atividade de investigação, se os estudantes forem construir um modelo físico de madeira da ponte de Da Vinci, alerte-os para o risco de manipular a madeira, pois podem machucar a mão com farpas, por exemplo. Por isso, indique sempre o uso de luvas protetoras.

Imagem de maquete de ponte projetada por Leonardo Da Vinci. Ela é feita por bastões de madeira encaixados.

Modelo físico de madeira de uma ponte de Da Vinci.

Página duzentos e dezesseis

Imagem de maquete de uma cidade com prédios, ruas e árvores.

Modelo tridimensional de um bairro residencial.

Profissionais de Arquitetura e Urbanismo utilizam modelos físicos com freqüência. Esses modelos auxiliam, por exemplo, no planejamento urbano, pois permitem a arquitetos e urbanistas a visualização do projeto em três dimensões, auxiliando-os a observarem, no espaço, uma simulação do resultado quê querem obtêr.

CONHEÇA MAIS

Um exemplo de modelo físico utilizado na Arquitetura e Urbanismo foi o Plano Piloto de Brasília. O responsável pelo projeto urbanístico foi Lúcio Costa (1902-1998), arquiteto e urbanista brasileiro nascido na França.

Fotografia aérea de Brasília feita por satélite.

Fotografia de Brasília (DF) tirada pelo satélite Hodoyoshi-1 em 2015.

ATIVIDADES

1. A fotografia a seguir mostra a ponte de Tacoma Narrows, uma ponte suspensa no estado de Uóchinton, nos Estados Unidos, quê colapsou em 7 de novembro de 1940, cerca de apenas quatro meses após sua inauguração.

Fotografia em preto e branco de ponte colapsada. Há pedaços da ponte caídos no curso de água abaixo e a paisagem é composta por vegetação.

Flagrante do colapso da ponte na cidade de Tacoma (Estados Unidos).

Página duzentos e dezessete

De maneira simplificada, a ponte colapsou, porque a interação dos ventos com sua estrutura não foi prevista. Desde a inauguração, a ponte oscilava, mas, naquele dia, os ventos foram demasiadamente fortes. Logo pela manhã, a via foi interditada e, por volta das 11 horas, os ventos atingiram uma velocidade quê aumentou a oscilação e a estrutura foi desabando gradualmente até ruir completamente. Considerando essas informações, responda às kestões a seguir em seu caderno.

a) Na época de sua construção, foram feitos modelos físicos dessa ponte, mas eles não foram suficientes para prever o colapso da estrutura. Em sua opinião, por quê os modelos não conseguiram auxiliar os construtores a prever o efeito do vento sobre a ponte?

1. a) Resposta pessoal. Espera-se quê os estudantes considerem quê, provavelmente, os modelos eram simples e quê as limitações tecnológicas da época não permitiram a previsão dos efeitos aerodinâmicos quê levaram ao colapso da ponte.

b) Nos dias atuáis, quê tipos de modelagem poderiam sêr aplicados para garantir maior segurança no planejamento da construção da ponte?

b) Espera-se quê os estudantes considerem quê a modelagem computacional poderia sêr a mais completa, inserindo dados da construção e do clima local, como variações de tempera-túra, pressão e velocidade do vento.

2. O Plano Piloto de Brasília é considerado um Patrimônio Mundial pela Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco). Nele, encontram-se os dêtálhes iniciais dos planos de construção da capital do Brasil. Observe, a seguir, uma imagem da planta de Brasília prevista nesse modelo.

Mapa de 'Brasilia'. Há uma representação diminuída do mapa do Brasil, situado na América do Sul, e o grande destaque do mapa é o plano piloto de Brasilia, mostrando o formato de avião da cidade e o local da Praça dos três poderes.

Plano piloto da Esplanada dos Ministérios projetado por Lúcio Costa em 1957. Arquivo nacional, Rio de Janeiro.

De acôr-do com a imagem, responda às kestões a seguir em seu caderno.

a) Você nota alguma peculiaridade no formato da planta de Brasília? Se necessário, faça uma pesquisa.

2. a) Resposta pessoal. Esperase quê os estudantes notem o formato de avião, com as''asas'' à esquerda e à direita da imagem, chamadas de Asa Sul e Asa Norte, respectivamente. Essas asas fazem parte, inclusive, dos códigos de endereçamento em Brasília.

b) Em sua opinião, como os modelos físicos ajudaram no planejamento do Plano Piloto da capital federal na década de 1950?

b) Resposta pessoal. Esperase quê os estudantes citem a visualização tridimensional da cidade, principalmente nos projetos mais ousados de Óscar Niemáiêr (1907-2012), por exemplo.

É importante destacar quê um tipo de modelo não exclui o outro. Observe a seguir o infográfico com a representação do modelo atômico, uma das primeiras modelagens científicas abstratas feitas d fórma sistematizada pelo sêr humano, quê póde se encaixar nos diferentes tipos de modelagem.

Página duzentos e dezoito

Modelos atômicos

Os primeiros registros da ideia de átomo no século V a.C., quando os filósofos Demócrito e Leucipo propuseram quê a matéria seria composta de partículas muito pequenas, invisíveis a olho nu, indivisíveis e indestrutíveis. Cada uma dessas partículas foi nomeada por eles de átomo, quê, em grego, significa “indivisível”. Nessa concepção, os hátomus seriam “blocos fundamentais” quê, por meio de diferentes combinações, formariam tudo o quê existe. Essa ideia foi aprimorada por outros filósofos naturais nos séculos seguintes e evoluiu com rigor conceitual mais aprimorado no período pós-Idade Média. Os modelos atômicos estão entre as primeiras modelagens científicas abstratas feitas d fórma sistematizada. Observe, a seguir, como os modelos atômicos podem sêr classificados.

Ilustração de filamento de lâmpada.

Modelo conceitual

O modelo atômico propôsto pelo químico Diôn Dalton (1766-1844) descreve o átomo como uma esféra indivisível. Ele acreditava quê o átomo era a menor parte da matéria. No modelo atômico propôsto por jôsef Diôn thômsom, os hátomus eram esferas de carga positiva com elétrons (negativos) incrustados nela. No modelo propôsto por Ernest Rutherford (1871-1937), os hátomus eram formados por nêutrons e prótons no núcleo, circundados por elétrons. E Niels Bohr (1885-1962) sugeriu quê o átomo de hidrogênio tinha elétrons orbitando o núcleo em camadas discretas de energia.

Imagem das quatro principais representações de modelos atômicos. A representação proposta por J. Dalton, em 1807, mostra uma esfera maciça. A representação de J.J. Thomson, em 1897, mostra uma esfera com cargas negativas distribuídas. A representação de E. Rutherford, em 1911, mostra uma esfera com carga positiva no centro e elétrons ao redor. A representação de N. Bohr, em 1913, mostra que há um núcleo e camadas de elétrons orbitando ao redor.

Principais modelos atômicos.

Página duzentos e dezenove

Modelo matemático

Um exemplo dêêsse tipo de modelagem são as equações quê descrevem matematicamente a probabilidade de um elétron sêr encontrado em determinada posição ao redor do núcleo. Uma dessas equações foi formulada pelo físico austríaco Erwin Schrödinger (1887-1961) em 1925 e é uma das equações fundamentais da mecânica quântica, representando uma equação de onda quê carrega as informações sobre o estado quântico de um sistema.

Imagem de equação de Schrödinger.

Equação de Schrödinger escrita d fórma compacta.

Modelo computacional

Simulações computacionais podem prever o comportamento dos elétrons em hátomus compléksos ou moléculas, permitindo a visualização de orbitais atômicos, por exemplo.

Fotografia de pessoa montando modelo físico de uma molécula usando esferas e hastes. Ela está observando instruções de montagem em um notebook.

Modelo de moléculas na tela de um noutibúk.

Modelo físico

Representações tridimensionais do átomo, como esferas conectadas por hastes representando moléculas (modelo de esferas e hastes), podem sêr usadas como uma forma didática para demonstrar a estrutura atômica de modelos mais tradicionais.

Fotografia de mulher auxiliando três crianças a manipular modelo físico de molécula formado por esferas e hastes.

Crianças manipulam modelos físicos de moléculas com esferas e hastes.

Atualmente, o modelo mais usado de estrutura da matéria é conceitual e matemático, sêndo representado pelo modelo-padrão da física de partículas. Esse modelo considera um conjunto de partículas ainda mais fundamentais quê nêutrons e prótons. São os quarksquê formam nêutrons e prótons —, os léptons — quê incluem o elétron, o múon, o tau e seus respectivos neutrinos —, e os bósons, partículas quê medeiam as forças fundamentais entre quarks e léptons.

Esquema de 'modelo padrão de partículas elementares'. Há uma tabela com algumas representações de partículas elementares, divididas entre Férmions e Bósons, Quarks e Leptons.

Esquema simplificado do modelo-padrão da física de partículas.

Página duzentos e vinte

INVESTIGAÇÃO

Pesquise o bóson de Higgs. Depois, no caderno, anote as informações quê descobrir sobre ele, considerando sua previsão teórica e sua descoberta experimental.

Consulte Orientações para o professor.

Mais sobre a modelagem computacional

Considerando o conceito de modelagem apresentado nos tópicos anteriores, podemos pensar na modelagem computacional como uma forma de representação digital de situações do mundo real. Para isso, são usados softwares com seus algoritmos específicos, quê representam o comportamento do sistema simulado ao longo do tempo.

As simulações computacionais nos permitem explorar e testar hipóteses de uma forma interativa, conforme se ajustam parâmetros específicos, para observar os resultados previstos. Quanto maior a quantidade de dados a quê os softwares tiverem acesso, mais fiéis os resultados serão, ou seja, mais próximos da realidade.

A seguir, acompanhe aspectos técnicos de como essas simulações são criadas em um computador.

Aspectos técnicos da modelagem computacional

1 Criação do modelo digital
Essa etapa envolve a definição da “geometria” do objeto ou do sistema quê será simulado, quê póde envolver desde simples linhas e figuras geométricas simples até formas compléksas como a de um coração humano, por exemplo. Na construção, a Matemática é essencial, pois cada parte dêêsse objeto modelado é representada por uma expressão matemática.

2 Propriedades do objeto
Para simular a situação real, devem sêr atribuídas propriedades físicas reais ao objeto, como densidade, elasticidade, rigidez, aspectos gravitacionais entre outras. Isso é importante para determinar como o modelo reagirá em cada situação simulada.

3 Malha (do inglês mesh)
Visando conferir maior sensibilidade ao objeto, o programador divide-o em diversas partes, ou elemêntos, d fórma quê cada uma possa reagir individualmente ou em conjunto de acôr-do com os dados da simulação. Por exemplo, no caso de um simulador do corpo humano, podem sêr definidas na malha regiões como os membros, o abdome, a cabeça etc.

4 Condições de contôrno
Essa etapa define as condições nas quais o usuário poderá interagir com o simulador, como aplicação de fôrça, alteração de tempera-túra e de pressão, por exemplo, estabelecendo limites da interação usuário-simulador. Nessa etapa, como também nas anteriores, pode-se usar o Big Data relacionado ao tema do simulador e podem sêr inseridos dados reais no software.

5 Simulação e testagem
Com o modelo pronto e as condições estabelecidas, o programador póde testar as capacidades do simulador para verificar a veracidade dos resultados, novamente podendo se apoiar em dados de Big Data. Nessa etapa, também é possível utilizar algoritmos ou inteligência artificial (IA) para ajudar no desenvolvimento.

6 Análise
A partir da simulação rodada e da testagem realizada, pode-se avaliar os resultados, exportando informações em forma de tabélas ou gráficos, por exemplo, de modo a compará-las com situações reais. No caso de aplicações em Física ou Química, por exemplo, os resultados simulados podem sêr comparados com resultados reais dos experimentos correspondentes.

7 Otimização e validação
Feita a análise, os dados podem sêr utilizados para calibrar o quê for necessário, voltando às etapas anteriores para melhorar o dêsempênho da modelagem. Isso póde sêr feito sempre quê houver necessidade, por isso podemos entender esse desenvolvimento como circular, pois sempre poderá sêr aprimorado.

Página duzentos e vinte e um

Modelagem computacional na Medicina

Infográfico: Modelagem computacional na medicina.

Em aplicações na Medicina, existem softwares quê simulam a possível reação do corpo humano a um novo medicamento ou a fatores quê o levam a situações extremas, como hipotermia, quê é a condição de baixa acentuada da tempera-túra corporal. Além díssu, escaneando o corpo de um paciente com o uso de modelagem, podem-se simular cirurgias específicas em ambiente seguro e controlado ou mesmo planejar o desenvolvimento de novos medicamentos.

Os softwares como esses realizam simulações da dinâmica dos fluidos e fazem análises estruturais, permitindo o estudo da biomecânica de órgãos e tecídos. Isso póde antecipar em alguns anos os resultados de pesquisas científicas quando comparadas a estudos similares feitos sem uso dêêsse tipo de modelagem.

Um exemplo dêêsse tipo de software é o OpenSim, de cóódigo aberto, muito usado para analisar os movimentos do corpo humano. Ele permite a visualização dos sistemas do corpo humano e a análise de movimento, sêndo muito útil em estudos de Biomecânica.

Imagem de um modelo virtual de corpo humano.

Ilustração de corpo humano escaneado com dados diversos sêndo exibidos.

Imagem de modelo do sistema esquelético humano representado em programa de computador.

Tela do OpenSim com visualização do sistema esquelético humano.

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Modelagem computacional: realidade virtual (RV)

Em um ambiente de realidade virtual (RV), o usuário póde vivenciar o mundo digital com aspectos em três dimensões (3D). Nesses casos, são usados óculos especiais e, muitas vezes, sensores nas mãos para, por exemplo, simular uma raquete em um jôgo virtual de tênis.

Os ambientes de RV são aplicações da modelagem computacional, uma vez quê simulam modelos digitais de objetos tridimensionais, ambientes ou sistemas, permitindo quê o usuário os explore de maneira imersiva. A simulação de ambientes reais ou fictícios póde sêr feita com a utilização de parâmetros reais, como gravitação e outras características físicas, criando experiências realistas aos usuários. Por exemplo, em uma rê-de social com RV, o usuário póde explorar ambientes, pegar um objeto virtual, como um copo, e soltá-lo. O copo cairá, e será simulada a quebra, como aconteceria em um ambiente real.

Fotografia de homem usando óculos de realidade virtual.

Pessoa explora um ambiente virtual por meio de óculos de RV.

Imagem de mulher usando óculos virtual. Ao seu redor, está ilustrada uma simulação de cidade de realidade virtual.

Situação ilustrativa de uma pessoa a explorar um ambiente virtual fictício em uma rê-de social com RV.

INVESTIGAÇÃO

Como ambientes de realidade virtual pódem ajudar no campo da Medicina? Investigue como essa tecnologia pode sêr aplicada em treinamentos médicos, avaliando os benefícios para o aprimoramento dos profissionais da área e refletindo sobre os desafios envolvidos na questão.

Consulte Orientações para o professor.

Fotografia de médicos usando óculos de realidade virtual. À frente deles, há uma mesa com modelo de esqueleto humano.

Médicos utilizam óculos de RV.

Alérte os estudantes sobre os cuidados necessários ao utilizar óculos de realidade virtual (RV) para evitar acidentes no ambiente, quê deve sêr sempre livre de obstáculos. Oriente-os também a retirar os óculos caso sintam tontura, náusea ou outro tipo de desconforto.

Página duzentos e vinte e três

ATITUDE

Leia o texto a seguir sobre o uso de modelagem computacional na Medicina.

Como a simulação computacional póde salvar vidas?

Texto de Marcella Victer, publicado pela Diretoria de Imagem da hú éfe jota éfe.

O coração é uma bomba mecânica responsável por irrigar o corpo inteiro com nutrientes e oxigênio, imprescindíveis para a manutenção da vida. Dentro dêêsse órgão estão presentes diversas vias para o transporte do sangue, as veias — com fluxo direcionado do corpo ao coração — e as artérias — do coração ao corpo. Para quê esse transporte seja feito d fórma eficiente, o caminho deve estar livre para a passagem do sangue, fazendo o trabalho de nutrir cada célula presente no corpo humano. Mas o quê acontece quando obstáculos se encontram pelas vias? Vários fatores causam obstrução dos vasos sangüíneos, como o hábito de fumar, hipertensão, diabetes, colesterol alto, quê podem provocar a necrose, popularmente conhecida como infarto. Segundo dados de 2016, do ínstitut for rélf Metrics ênd Evaluation (IHME), por volta de 30% das mortes no mundo todo ocorrem devido às doenças cardiovasculares.

Imagem de representação de um coração humano.

Representação de coração humano em meio a modelos computacionais.

Um estudo de um grupo de pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora (hú éfe jota éfe) foi reconhecido internacionalmente pela revista nêitiur e é o primeiro no mundo a comprovar quê o comportamento do pulso elétrico, quando contido pela heterogeneidade do tecido cardíaco após um infarto, é reproduzido em corações humanos artificiais. É um passo importante para a ciência e para a medicina, pois corrobora a teoria de quê pessoas quê sofreram ataque cardíaco têm maior probabilidade de sofrer de arritmia cardíaca. […]

[…]

[…] Os pesquisadores da hú éfe jota éfe dêsênvólvem modelos computacionais para entender melhor os fenômenos e as possíveis soluções para os problemas clínicos quê envolvem o coração. Por meio dêêsses modelos, é possível simular diferentes áreas do coração, verificando dados encontrados em experimentos e investigando diferentes aspectos do funcionamento e da propagação elétrica no órgão, por exemplo. […]

[…] Rodrigo Weber revela quê êste é um grande passo para desvendar uma doença perigosa. “Na ressonância magnética, conseguimos representar em um computador o quê acontece no coração.

Com o uso de modelos matemáticos para simular o funcionamento do pulso elétrico, nós mostramos realmente quê esse mecanismo acontecia no infarto.”

COMO a simulação computacional póde salvar vidas? hú éfe jota éfe Notícias, Juiz de Fora, 4 abr. 2019. Disponível em: https://livro.pw/ydlbk. Acesso em: 19 set. 2024.

Após a leitura, reflita sobre os questionamentos a seguir. Anote suas conclusões no caderno e, depois, compartilhe-as com os côlégas e com o professor.

Respostas pessoais. Consulte

Orientações para o professor.

1. Qual é a importânssia de iniciativas como essa para a ssossiedade?

2. Nesse contexto, quê impacto real o uso da modelagem computacional póde ocasionar na vida de pessoas com osteoporose?

Página duzentos e vinte e quatro

enêm EM MENTE

(Enem/MEC, 2020)

Imagem de mulher com representação de telas ao redor da cabeça.

Disponível em: https://livro.pw/buyvp. Acesso em: 22 jun. 2018.

A realidade virtual é uma tecnologia de informação quê, conforme sugere a imagem, tem como uma de suas principais funções:

a) promover a manipulação eficiente de conhecimentos e informações de difícil compreensão no mundo físico.

b) conduzir escôlhas profissionais da área de ciência da computação, oferecendo um leque de opções de atuação.

c) transferir conhecimento da inteligência artificial para as áreas tradicionais, como as das ciências exatas e naturais.

d) levar o sêr humano a experimentar mentalmente outras realidades, para as quais é transportado sem sair de seu próprio lugar.

e) delimitar tecnologias exclusivas de jogos virtuais, a fim de oferecer maior emoção ao jogador por meio de outras realidades.

D
A imagem representa uma pessoa imérsa em diversos recursos digitais, fazendo alusão à inserção em uma realidade virtual. Consulte Orientações para o professor.

CONHEÇA MAIS

Neste livro, o autor conta a saga de um jovem quê participa de uma competição pelo contrôle total de um ambiente de realidade virtual e pela herança deixada pelo já falecido inventor do sistema. A história leva o leitor a refletir sobre temas como dependência tecnológica e os limites entre o quê é real e o quê é virtual.

Imagem de capa de livro 'Jogador número um', do autor Ernest Cline. O título do livro e o nome do autor ocupam toda a página em letras maiúsculas. Há a ilustração de uma chave no centro da letra 'o' da palavra 'número' e a ilustração de um boneco correndo na porção inferior da letra 'u' da palavra 'um'.

CLINE, Ernest. Jogador número um. Tradução: Giu Alonso. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2021. v. 1, 524 p.

Página duzentos e vinte e cinco

ATIVIDADE

Um programador deve avaliar um software quê simula o uso de camas elásticas para fins tanto de lazer quanto de prática de atividades físicas. Os dados obtidos nessa análise serão utilizados como parâmetros para a construção de camas elásticas.

Consulte Orientações para o professor.

Fotografia de pessoas pulando em camas elásticas individuais em academia.

Camas elásticas individuais em uso para atividade física.

Que elemêntos e métricas devem sêr avaliados no software para atestar sua veracidade ao simular as camas elásticas reais quê serão construídas?

Modelagem computacional: metaprogramação

A metaprogramação é definida como a prática de programar softwares ou algoritmos de modo quê possam gerar ou manipular outros programas. Por exemplo, usando modelagem matemática na resolução de problemas, póde sêr escrito um programa quê tenha como saída outras equações quê simulam diferentes sistemas físicos.

Em uma situação de simulação de crescimento populacional, seja em um cenário social, seja no campo da Biologia, como no crescimento de bactérias, pode-se usar metaprogramação para quê, de acôr-do com os dados inseridos, o software gere algoritmos d fórma dinâmica em diferentes cenários, como de crescimento linear, logístico ou exponencial, entre outros.

INVESTIGAÇÃO

Consulte Orientações para o professor.

Você já ouviu falar em crescimento logístico? Trata-se de uma forma de crescimento populacional quê envolve uma parte exponencial por um tempo seguido de uma redução d fórma constante até uma certa estabilização. Pesquise na internet ou em livros de matemática relacionada ao assunto sobre esse tipo de crescimento, verificando equações relacionadas e curvas gráficas típicas.

O texto a seguir mostra um exemplo de programa, em cóódigo de programação Python, quê usa metaprogramação para gerar diferentes formas de crescimento populacional. Esse crescimento ocorrerá de acôr-do com os dados quê o usuário inserir no simulador e com a escolha do modelo (nesse exemplo, logístico, exponencial ou linear).

Página duzentos e vinte e seis

def generate_growth_model(model_type):

if model_type =="exponencial":

def growth_model(P0, r, t):

return P0 * (2.71828 ** (r * t))

elif model_type =="logistico":

def growth_model(P0, r, t, K):

return (K * P0 * (2.71828 ** (r * t))) / (K + P0 * ((2.71828 ** (r * t)) - 1))

elif model_type =="linear":

def growth_model(P0, r, t):

return P0 + r * t else: raise ValueError("Modelo desconhecido")

return growth_model

# Usuário escolhe o modelo modelo = generate_growth_model("linear")

# Usa o modelo gerado populacao = modelo(P0=100, r=10, t=10)

print(f"População após 10 anos: {populacao}")

A função gerada pelo modelo poderá sêr usada para calcular a população em qualquer instante de tempo.

ATIVIDADES

1. Com base no programa em cóódigo de programação Python apresentado, veja, a seguir, a equação matemática quê poderia sêr utilizada em um crescimento populacional exponencial.

P(t) = P e rt

Em quê P(t) representa a população no tempo t; P0 indica a população inicial; r, a taxa de crescimento; t, o tempo; e e o número de Óiler, ou a base do logaritmo natural (igual a, aproximadamente, 2,71828).

Em seu caderno, escrêeva a equação matemática quê poderia sêr utilizada em um crescimento populacional:

a) logístico;

1. a) P(t) = KP0ertK+P0(ert-1)

Em quê K representa a capacidade de suporte do ambiente; P(t) representa a população no tempo t; P0 indica a população inicial; r, a taxa de crescimento; t, o tempo; e e o número de Óiler.

b) linear.

1. b) P(t) = P0 + rt

Em quê P(t) representa a população no tempo t; P0 indica a população inicial; r, a taxa de crescimento; e t, o tempo.

2. Que outros modelos matemáticos de crescimento populacional você conhece? Se necessário, faça uma pesquisa e escrêeva pelo menos mais um exemplo em seu caderno. Depois, compartilhe com os côlégas e com o professor.

2. Resposta pessoal. Os estudantes podem encontrar modelos como crescimento em PA (também linear), em PG (geométrico), em forma logarítmica, seguindo a sequência de Fibonacci, entre outros.

Página duzentos e vinte e sete

Ciência de fronteira

A Ciência de fronteira é uma área quê realiza pesquisas avançadas do desenvolvimento tanto científico quanto tecnológico. Explora os limites atuáis do conhecimento científico, buscando expandi-los e explicar assuntos quê ainda não são completamente explorados ou mesmo compreendidos. Nesse contexto, o uso da própria tecnologia, inclusive computacional, é amplamente recorrente, muitas vezes com as modelagens computacionais exercendo grande papel.

Fotografia de um cientista homem e uma cientista mulher em laboratório. Ele está usando máscara, jaleco, luva e está manipulando amostras em vidraria. Ela está de cabelos presos, usando máscara, jaleco e luva e está analisando dados em gráfico na tela do computador.

Cientistas em laboratório analisando amostras físicas e informações em software computacional.

Entre as investigações realizadas pela Ciência de fronteira, podem sêr citadas: física de partículas, diversas linhas de pesquisa relacionadas a Cosmologia, Astronomia, Astrobiologia, Nanotecnologia, Engenharia Genética, Computação Quântica, Inteligência Artificial e Robótica, estas duas últimas estudadas em capítulos anteriores.

Imagem representando quatro áreas da Ciência: Engenharia genética, astronomia e cosmologia, robótica e IA, nanotecnologia. 'Engenharia genética' está representada por uma fotografia de um cientista analisando amostra em vidraria em um laboratório. 'Astronomia e cosmologia' está representada por um robô andando em solo de outro planeta. 'Robótica e IA' está representada por mão de robô. 'Nanotecnologia' está representada por modelo físico de molécula feito por esferas e hastes.

Representações conceituais de áreas de Ciência de fronteira.

INVESTIGAÇÃO

Em duplas ou em grupos organizados com a orientação do professor, você e os côlégas devem pesquisar uma área relacionada à Ciência de fronteira. Organizem as informações obtidas de fontes confiáveis em uma apresentação e compartilhem com a turma.

Consulte Orientações para o professor.

Página duzentos e vinte e oito

Simulando o céu

A Astronomia tem diversas áreas de fronteira e conta com o apôio tecnológico em seu desenvolvimento, como o dos grandes telescópios utilizados tanto na Terra quanto no espaço. Os telescópicos rúboul e diêmes Webb, por exemplo, captam imagens do Universo profundo, ajudando os cientistas a entender o passado e a prever o futuro do Cosmo.

A imagem a seguir, registrada pelo diêmes Webb, mostra a galáksia mais antiga já vista, formada cerca de 290 milhões de anos depois do Big béng.

Imagem do universo com estrelas. Há destaque para a galáxia JADES-GS-z14-0.

Destaque para a galáksia JADES-GS-z14-0. Em 2024 esta era a galáksia mais antiga e mais distante já observada por cientistas.

Essa galáksia não havia sido prevista em simuladores computacionais, então sua captação ajudará a tornar os simuladores mais próximos da realidade. Assim, como observamos anteriormente, quanto maior a quantidade de dados a quê os simuladores tiverem acesso, ou seja, quanto maior o Big Data relacionado a um simulador, mais próximo da realidade ele fica.

softwares de cóódigo aberto gratuitos quê podem sêr usados para explorar o céu. Um deles é o Stellarium, um planetário virtual quê póde sêr acessado diretamente na web ou instalado em computador ou em smartphone na forma de aplicativo.

Nesse simulador do céu, é possível retroceder ou avançar no tempo, visualizar o céu e o Cosmo de qualquer lugar do planêta, observar eventos astronômicos passados e acompanhar ao vivo os atuáis, além de acessar previsões de eventos futuros, como eclipses e chuvas de meteoros.

O acesso gratuito a esse tipo de software é possível em razão da grande quantidade de dados sobre o Universo acumulados em Big Data nos últimos anos e do trabalho de cientistas e programadores quê buscam tornar a Ciência acessível a todos.

Softwares mais sofisticados quê esse são usados no desenvolvimento científico para o avanço de conhecimentos de fronteira.

Imagem de QRCode.

Para se conectar ao Stellarium, acéçi o sáiti oficial pelo QR Code.

Página duzentos e vinte e nove

ATIVIDADES

1. Com a orientação do professor, instale o Stellarium, pelo sáiti oficial ou pela loja de aplicativos do smartphone. Abra-o, procure a aba de localização (Sol com quatro pontas pretas e quatro brancas.) e insira sua localização atual. Visualize astros conhecidos, como o Sol, a Lua, um planêta; depois, na aba de tempo (Ícones de tempo: retroceder rapidamente, pausar, tempo contínuo e avançar rapidamente.), faça-o avançar mais rapidamente e anote o quê observou. Explore outros aspectos do software e converse com seus côlégas a respeito deles.

1. Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

2. Leia a sinópse do filme Interestelar. Depois, no caderno, responda aos quêstionamentos que se seguem.

Sinopse

Por uma série de eventos, a Terra tem seus recursos reduzidos, e o mundo como conhecemos muda bastante com atividades científicas da Nasa, por exemplo, sêndo feitas d fórma clandestina. Dessa forma, equipes de astronautas são enviadas, por um buraco de minhoca quê apareceu no Sistema Solar, a diversas partes do Universo distante para encontrar possíveis planêtas habitáveis para receber sêres humanos e dar continuidade à espécie.

Imagem da capa do filme 'Interestelar'. Há um homem usando roupa de astronauta caminhando em solo de outro planeta.

INTERSTELAR. Direção: Christopher Nolan. Estados Unidos: Paramount píctiúrs: Uórner brós píctiúrs: Legendary píctiúrs: Syncopy Incorporêichon, 2014. Streaming (169 min).

a) Qual é o assunto tratado no filme? Há alguma situação de Ciência de fronteira envolvida nele? Justifique sua resposta.

2. a) Consulte Orientações para o professor.

b) Os problemas causados em razão da escassez de recursos na Terra transmitem uma visão de desvalorização de atividades intelectuais, como o desenvolvimento científico. Você concórda com essa afirmação? Se essa situação de escassez realmente acontecesse, como você reagiria?

2. b) Respostas pessoais.

3. Considerando o quê você estudou sobre os processos e os tipos de modelagem, qual é a principal característica dos modelos conceituais e como eles podem sêr utilizados para compreender um processo ou um fenômeno? Dê um exemplo de modelo conceitual utilizado na Ciência.

3. Consulte Orientações para o professor.

4. Analise cada situação a seguir e, em seu caderno, classifique o tipo principal de modelagem (computacional, conceitual, física ou matemática).

I. Um cientista utiliza uma equação exponencial para descrever o crescimento populacional de determinada espécie ao longo do tempo, levando em conta fatores como taxa de natalidade e mortalidade.

II. Em uma aula de Biologia, os estudantes constroem um modelo em argila do dê ene há, destacando a estrutura de dupla-hélice e as ligações entre as bases nitrogenadas.

III. Um engenheiro desen vólve um software para simular o comportamento de uma ponte sôbi diferentes condições de carga e clima, a fim de prever possíveis falhas estruturais.

IV. Um pesquisador elabora um mapa conceitual para organizar e visualizar as relações entre diferentes conceitos de uma teoria científica, como os princípios da Termodinâmica.

4. I – Matemática; II – Física; III – Computacional; IV – Conceitual.

Página duzentos e trinta

5. Imagine quê um programador especialista em construção civil está criando um simulador para prever o comportamento de um prédio durante um terremoto em uma região na qual esses abalos acontecem com freqüência.

Durante o processo de modelagem computacional, o programador precisa realizar diversas etapas para garantir a precisão do modelo. Sobre essas etapas, responda.

a) Como é chamada a etapa na qual o modelo de prédio é dividido em várias partes menóres de modo a analisar individualmente o comportamento de cada uma durante o terremoto?

5. a) Malha (mesh).

b) Qual etapa é responsável por atribuir características físicas reais, como densidade e elasticidade, aos materiais do prédio?

5. b) Propriedades do objeto.

c) Após rodar a simulação, o programador percebe quê os resultados não estão precisos, pois não agem com base em dados reais antigos de terremotos na área. O quê ele deve fazer para ajustar o modelo?

5. c) Espera-se quê os estudantes relacionem a situação à etapa de otimização e validação, na qual devem calibrar os dados necessários.

6. Com o acompanhamento do professor, instale o software OpenSim para simular o movimento de flexão do cotovelo. Carregue o modelo adequado, execute a simulação e obissérve o comportamento dos músculos envolvidos. Depois, responda às kestões quê se seguem.

a) Qual músculo principal é ativado durante a flexão do cotovelo na simulação?

6. a) Bíceps braquial.

b) Que tipo de gráfico o OpenSim póde gerar para analisar a fôrça aplicada pelo bíceps durante a flexão?

6. b) Gráfico de fôrça muscular.

c) Com base em sua análise, você considera importante esse tipo de software? Justifique sua resposta.

6. c) Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

7. Python é uma linguagem de programação quê póde sêr utilizada para fazer modelagens diversas, mas existe também uma extensão dela, chamada VPython, muito útil para a criação de gráficos e objetos 3D. Com a orientação do professor, acéçi a página de exemplos de objetos gerados em VPython pelo línki, disponível em: https://livro.pw/oisxe (acesso em: 19 set. 2024).

Escolha um objeto e o explore. Depois, responda às seguintes kestões em seu caderno.

a) Qual objeto 3D você explorou? O quê ele representava?

7. a) Respostas pessoais.

b) Avalie esse objeto considerando as características quê observou e as métricas associadas a ele.

b) Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

8. Leia o trecho da reportagem a seguir e responda ao quêstionamento que se segue.

A maior simulação computadorizada já feita de uma rê-de neural — uma espécie de cérebro eletrônico — acaba de sêr realizada no Japão.

[...] a simulação foi possível graças ao desenvolvimento de estruturas de dados avançadas para o software de simulação […], um programa de cóódigo aberto disponível gratuitamente para cientistas de todo o mundo.

[…] a simulação alcançou 1,73 bilhão de neurônios, interconectados por 10,4 trilhões de sinapses.

Simular uma rê-de neuronal — e um processo como o aprendizado, por exemplo — requer grandes quantidades de memória porque as sinapses são modificadas constantemente pela interação neuronal, e o simulador precisa oferecer condições para essas modificações.

[…]

Embora a simulação esteja sêndo comemorada como um marco no campo das neurociências, ela representa apenas 1% da rê-de neural já mapeada do cérebro.

Assim, o objetivo da equipe japonesa e alemã era avaliar a capacidade dos supercomputadores e, principalmente, do programa de simulação, quê agora poderá sêr aprimorado.

INOVAÇÃO TECNOLÓGICA. Supercomputador K simula 1% do cérebro humano. [s. l.]: Inovação Tecnológica, 5 ago. 2013. Disponível em: https://livro.pw/bikjw. Acesso em: 19 set. 2024.

Página duzentos e trinta e um

a) Qual é o grande marco para o desenvolvimento científico e tecnológico destacado no texto?

8. a) Uma simulação computadorizada de uma rê-de neural do cérebro humano.

b) Apesar dêêsse marco, a simulação representa apenas 1% da rê-de neural já mapeada do cérebro humano. Reflita sobre isso e converse com os côlégas e com o professor.

8. b) Resposta pessoal. Consulte Orientações para o professor.

enêm EM MENTE

(Enem-PPL/MEC, 2023) Um tipo de célula se reproduz constantemente por divisão celular, triplicando sua quantidade a cada duas horas, sôbi condições ideais de proliferação. Suponha uma quantidade inicial Q0 dessas células sôbi as condições ideais de proliferação durante um cérto período.

Qual a representação algébrica da quantidade Q dessas células em função do tempo t, em horas, nesse período?

a) Q(t) = Q 3 t

b) Q(t) = Q 3 2t

c) Q(t) = Q2t3

d) Q(t) = Q3t3

e) Q(t) = Q3t2-1

Resposta: d)

Consulte Orientações para o professor.

ATIVIDADE

Para realizar esta atividade, você precisa ter respondido corretamente à atividade da seção enêm em mente. Em seguida, crie um programa simples em Python ou um algoritmo em planilha eletrônica para simular o comportamento descrito na questão anterior.

Imagem de interface de programação tipo Python. Há o comando 'print ('Hello world!')'.

Imagem de planilha em programa de computador.

Exemplos de compilador Python e de planilha eletrônica.

Consulte Orientações para o professor.

Seu programa ou algoritmo deve calcular a quantidade Q(t) de células após t horas, considerando a regra de triplicar a quantidade a cada duas horas. escrêeva o cóódigo ou o algoritmo em forma de esboço em seu caderno. Depois, se possível, com o auxílio de um computador, execute-o. Como exemplo, realize o cálculo, utilizando o programa ou o algoritmo, para t = 6 h e Q0 = 100 células.

Página duzentos e trinta e dois

RETOMANDO

Neste Capítulo, estudamos o conceito de modelagem e suas principais aplicações. Acompanhe, no infográfico a seguir, alguns dos principais pontos trabalhados e, se necessário, replique-os em seu caderno, acrescentando outras informações quê achar necessárias.

Ilustração de sorriso.

1. Modelagem

Representação simplificada de sistemas, fenômenos ou processos compléksos.

Desenho de estrela de cinco pontas.

2. Tipos de modelagem

Conceitual, quê representa ideias e relações abstratas; Computacional, quê utiliza algoritmos e softwares nas simulações; Matemática, quê expressa sistemas através de equações matemáticas; e Física, quê representa fisicamente objetos ou sistemas.

Importante!

Um tipo de modelo não é excludente de outro. Na realidade, a maioria dos modelos, principalmente os científicos, são compostos de mais de um tipo.

3. Modelagem computacional

Inicia com a criação do modelo digital, em quê se define geometria do objeto e se atribuem propriedades físicas reais a ele, como densidade e elasticidade. Em seguida, o objeto é dividido em uma malha (mesh) para permitir simulações detalhadas. As condições de contôrno determinam as interações do usuário com o simulador, como aplicação de forças. Após a simulação, os resultados são analisados e, se necessário, o modelo é otimizado e validado, possibilitando ajustes contínuos.

Página duzentos e trinta e três

Desenho de nuvem.

4. Aplicações de modelagem computacional

É aplicada nos mais diversos campos científicos, como na Medicina, em usos quê póde acelerar pesquisas científicas. Uma aplicação notável é a realidade virtual (RV), quê simula ambientes inteiros e tem diversos fins, desde lazer até treinamentos técnicos.

Ilustração de raio.

5. Metaprogramação

Técnica utilizada na programação na qual um software ou algoritmo póde gerar outros algoritmos. Um programa específico, por exemplo, póde gerar diferentes algoritmos matemáticos de acôr-do com o modelo escolhido pelo usuário para sêr simulado.

Ilustração de lâmpada.

6. Ciência de fronteira

Contempla áreas de pesquisas na fronteira do conhecimento, ou seja, quê visam expandir os conhecimentos de determinada Ciência. Entre elas, destacam-se como áreas da Astronomia e Cosmologia, Nanotecnologia, Engenharia Genética etc.

Página duzentos e trinta e quatro

CAPITULO
12
Sustentabilidade e cultura digital

PARTIDA

A tecnologia possibilita ter mais compreensão acerca das dinâmicas e dos fenômenos quê ocorrem no planêta e mais capacidade de agir sobre o espaço geográfico.

Neste Capítulo, serão discutidas as relações entre o ambiente digital e o espaço geográfico. Além díssu, serão analisados os impactos ambientais e as transformações da paisagem relacionadas ao uso da tecnologia, bem como seu potencial para contribuir com a busca por um planêta mais sustentável. Considerando quê o mundo é dotado de recursos e conhecimentos, então será analisada a forma como a interferência no ambiente póde sêr feita de maneira ética e adequada.

1 Como deve sêr a relação entre a tecnologia e o meio ambiente? Explique sua resposta.

1 e 2. Respostas pessoais. Consulte Orientações para o professor.

2 Cite exemplos do potencial transformador da tecnologia no espaço geográfico.

Imagem representando uma placa eletrônica e uma projeção do globo terrestre sobre ela.

O ambiente digital depende dos recursos naturais do planêta para existir.

Página duzentos e trinta e cinco

Tecnologia e transformação do espaço

Para atender às demandas da humanidade, a capacidade de transformação dos espaços físicos foi gradativamente ampliada pelo conhecimento e desenvolvimento da tecnologia e dos recursos tecnológicos.

Entendem-se recursos tecnológicos como equipamentos de grande complexidade, projetados para desempenhar funções inovadoras e solucionar problemas. A tecnologia, por sua vez, póde sêr simples, de fácil compreensão, e apresentar diversos formatos; e póde sêr definida como o conhecimento da técnica e dos processos envolvidos na execução de determinadas tarefas e/ou funções. Esse conhecimento póde sêr aplicado em diversas áreas, como no cultivo de plantas ou no desenvolvimento de satélites, por exemplo. Nesse sentido, infere-se quê recursos tecnológicos são os meios utilizados para otimizar processos e executar tarefas de maneira mais eficiente. As evidências da aplicação dêêsses recursos tecnológicos no espaço físico podem sêr observadas em paisagens urbanas, rurais e ainda, em corpos de á gua ou regiões cobertas por gêlo. Esses avanços são notáveis não apenas na superfícíe terrestre, mas também acima dela, nos satélites em órbita e nos foguetes espaciais.

No espaço virtual, acontece algo semelhante: a tecnologia empregada impacta o espaço físico. A necessidade de matérias-primas para fabricar equipamentos, os processos de geração de energia (essenciais para o funcionamento dêêsses materiais) e o destino dos produtos após o descarte são exemplos dessa da interação entre o espaço virtual e o espaço físico geográfico e seus elemêntos.

Fotografia aérea de uma mina de cobre. O terreno é formado por solo exposto escavado e há três caminhões.

vista aérea de Rosia Poieni, uma mina de cobre de superfícíe, no condado de Alba, Romênia, outubro de 2021.

Um exemplo dessa interdependência é o aparato empregado na extração do cobre, um dos minérios mais usados na produção de fios e cabos elétricos em razão de sua ótima capacidade de condução de eletricidade.

Matéria-prima
: elemento-base usado na produção de bens industriais; sua origem póde sêr de atividades extrativas, da agricultura e da criação de animais.

Matérias-primas

Para a fabricação de dispositivos eletrônicos, como computadores e aparelhos celulares, são necessárias matérias-primas (recursos naturais), além de pesquisas e do conhecimento sobre o funcionamento de sistemas e sobre a tecnologia atrelada a eles (recursos tecnológicos).

Uma parte significativa dos recursos naturais usada nos processos inclui metais, obtidos principalmente por meio da mineração, e produtos derivados do processamento de combustíveis fósseis. Essas atividades geram grandes impactos ambientais tanto na obtenção e no processamento dos materiais quanto no descarte do equipamento.

Confira, na imagem da página a seguir, algumas das principais matérias-primas usadas na produção de um smartphone, quê é um dos dispositivos eletrônicos mais usados.

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Minerais quê compõem um dispositivo móvel

Tela

A tela de vidro de um dispositivo móvel é extremamente durável porque os fabricantes combinam seu principal ingrediente, a sílica (dióxido de silício ou quartzo) ou areia, com materiais cerâmicos e posteriormente adicionam potássio.

Camadas de óxido de índio-estanho são aplicadas para criar circuitos transparentes na tela. O estanho também é usado na solda de placas de circuito, sêndo a cassiterita a principal fonte dêêsse metal.

O gálio é responsável pela retroiluminação com diodo emissor de luz (LED), e a baushíta é a principal fonte dêêsse recurso.

Por meio da esfalerita, principal minério do zinco, obtêm-se índio (usado no revestimento condutor da tela) e germânio (empregado em telas e LEDs).

Eletrônicos e circuitos

O cobre presente em um dispositivo móvel supera a quantidade de qualquer outro metal. Ele conduz eletricidade e calor.

A tetraedrita é a principal fonte de prata. Tintas à base de prata usadas em placas de circuito permitem a criação de caminhos elétricos nos dispositivos.

O silício, amplamente abundante na crôsta terrestre, é obtído por meio do mineral quartzo e constitui a base de circuitos integrados.

A arsenopirita é a fonte de arsênio, quê é empregado em amplificadores de radiofrequência e de potência.

O tântalo, extraído do mineral tantalita, é adicionado aos capacitores para regular a voltagem e melhorar a qualidade de áudio dos dispositivos.

A wolframita é urna fonte de tungstênio quê atua como dissipador de calor e contribui para a vibração dos telefones celulares.

Bateria

O espodumênio e as salmouras subterrâneas são fontes de lítio, usado nos cátodos das baterias de íon-lítio.

O grafite é usado nos anodos dessas baterias em razão de sua excelente condutividade elétrica e térmica

Alto-falantes e vibração

A bastnasita é uma fonte de terras raras usadas na produção de ímãs para alto-falantes, microfones e dispositivos de vibração.

Elaborado com base em: U. S. Geological Survey. A world ÓF minerals in your mobile device. Reston: USGS, set. 2016. Disponível em: https://livro.pw/jkgeb. Acesso em: 5 out. 2024.

Imagem de mão segurando um smartphone com a notícia sobre 'Mineral resources program', do site USGS.

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Fontes de energia

As pessoas são dependentes de fontes de energia para os mais diversos fins. A energia elétrica, em particular, é essencial para o funcionamento da maioria das tecnologias modernas, permitindo quê elas cumpram seu propósito. No entanto, nem sempre a energia usada provém de processos sustentáveis.

Observe o gráfico a seguir, a respeito das principais fontes usadas para a produção de energia elétrica no mundo, segundo a Agência Internacional de Energia (IEA):

Gráfico de setores 'Principais fontes de energia elétrica no mundo', com 11 categorias: Carvão mineral: 35,7 por cento. Gás natural: 22,3 por cento. Hidráulica: 15,3 por cento. Nuclear: 9,2 por cento. Eólica: 7,2 por cento. Solar fotovoltaica: 4,4 por cento. Petróleo: 2,7 por cento. Biomassa: 2,2 por cento. Resíduos: 0,4 por cento. Geotérmica: 0,3 por cento. Outras: 0,2 por cento.

Fonte: INTERNÉTIONAL ENERGY AGENCY. Energy statistics data browser.. Paris: IEA, 21 dez. 2023. Disponível em: https://livro.pw/ljcqf. Acesso em: 5 out. 2024.

ATIVIDADE

Analise o gráfico de setores da seção Fontes de energia. Depois, classifique cada uma das fontes como “renováveis” ou “não renováveis”.

Responda: Em escala global, são usadas mais fontes rêno-váveis ou não rêno-váveis?

Mais adiante, retomaremos êste assunto especificando fontes rêno-váveis e não rêno-váveis.

Não rêno-váveis: petróleo, gás natural, carvão mineral e nuclear.

Renováveis: eólica, hidráulica, solar fotovoltaica, geotérmica, biomassa, de resíduos, entre outras.

De acôr-do com o gráfico, a maior parte das fontes usadas são não rêno-váveis.

Energia e meio ambiente

Com o crescimento da produção e do uso de tecnologia, a demanda por energia aumentou, resultando um impacto cada vez maior sobre o meio ambiente. Fontes de energia não rêno-váveis, ou seja, quê são recursos energéticos esgotáveis e finitos, apresentam um significativo impacto ambiental.

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Fotografia de fábrica com chaminés emitindo fumaça.

Gases poluentes emitidos no Polo Industrial de Camaçari (BA), agosto de 2013.

Além da possibilidade de esgotamento, por causa do uso extensivo dêêsses recursos, o processo de quêima de combustíveis fósseis (principalmente petróleo e carvão mineral), por exemplo, gera poluição atmosférica e a emissão de gases que intensificam o efeito estufa. Outras consequências relacionadas ao uso dessas fontes incluem a degradação dos éco-sistemas – com as mudanças na paisagem necessárias para sua exploração – e o risco de acidentes ambientais, como a contaminação de corpos d’água em casos de vazamento de petróleo.

Um exemplo da crescente demanda está no intenso consumo de energia por parte dos data cênters. A concentração de máquinas nesses centros, funcionando d fórma ininterrupta, gera muito calor, o quê torna indispensável um sistema de resfriamento eficiente.

Saiba mais sobre esse tema lendo o texto a seguir.

Efeito estufa
: fenômeno natural de formação de uma camada de gases quê possibilita a entrada de raios solares, retendo o calor na Terra e mantendo uma tempera-túra adequada no planêta. O aumento da emissão de gases estufa pela ação humana tem aumentado esse efeito e causado prejuízos ambientais por causa do aquecimento global.

Efeito da IA: data cênters podem dobrar consumo de energia até 2026

Relatório aponta quê a expansão de 􏿬􏿭􏿮􏿭􏿯􏿰􏿱􏿲􏿮􏿱􏿳􏿴 e a alta demanda de energia podem representar desafios para o sistema elétrico mundial

Os data cênters podem consumir o dôbro de eletricidade até 2026. O alerta faz parte de um novo relatório da Agência Internacional de Energia (AIE). Segundo a entidade, o avanço da inteligência

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artificial, bem como a mineração de criptomoedas são os responsáveis pelo aumento da demanda de energia.

[…]

Futuro dos data cênters preocupa

Até 2026, o consumo de eletricidade de data cênters, incluindo aqueles usados para mineração de criptomoedas e para o desenvolvimento e treinamento da inteligência artificial, póde aumentar até 1.050 TWh. Esse crescimento equivale a mais ou menos a demanda de eletricidade de toda a Suécia (ou até a Alemanha, no pior dos cenários).

[…]

De acôr-do com o relatório da AIE, a rápida expansão do setor de data cênters e a elevada demanda de eletricidade podem representar desafios para o sistema elétrico.

Como os data cênters são basicamente armazéns para computadores, 40% de sua demanda de eletricidade vêm da computação. Manter todos esses equipamentos refrigerados responde por outros 40% da demanda, com outros equipamentos de TI compondo o restante.

Por outro lado, a Agência Internacional de Energia também prevê um crescimento da capacidade de geração de energia renovável no mundo. A expectativa é quê ela seja responsável por mais de um terço de toda a eletricidade mundial até 2025. Mas a entidade ressalta quê isso não resólve todos os desafios quê os novos data cênters trarão para o futuro. Por isso, recomenda quê é preciso também melhorar a eficiência energética, adotando sistemas de refrigeração de alta eficiência.

LORENZO, Alessandro Di. Efeito da IA: data cênters podem dobrar consumo de energia até 2026. Olhar Digital, [s. l.], 30 jan. 2024. Disponível em: https://livro.pw/buayz. Acesso em: 10 out. 2024.

Fotografia de data center. Há um longo corredor ocupado por máquinas com muitas luzes.

As luze s piscantes em um data center indicam funcionamento ininterrupto das máquinas.

Página duzentos e quarenta

INTEGRANDO COM...
CIÊNCIAS DA NATUREZA E SUAS TECNOLOGIAS

Mudanças climáticas e inteligência artificial

Como parte de um sistema complékso, as ações da ssossiedade estão intrím-sêcamente ligadas aos impactos sobre o planêta. Os processos produtivos, energéticos e de descarte foram desenvolvidos para atender às demandas de determinados grupos. priorizando as necessidades humanas. No entanto, agora enfrentamos as consequências dos desequilíbrios provocados na dinâmica natural da Terra.

Fotografia de avião sobrevoando e despejando água em floresta incendiada. Há muita fumaça.

Avião de combate a incêndio despeja á gua para extinguir incêndio florestal em Cianorte (PR), em agosto de 2024.

As mudanças climáticas são uma clara evidência dessa relação desequilibrada. Por definição, mudanças climáticas referem-se a alterações nos padrões de tempera-túra, regimes de precipitação e outros indicadores relacionados ao clima, resultando em transformações a longo prazo, seja em escala regional, seja global. Embora possam ocorrer naturalmente, as ações humanas têm acelerado e agravado essas mudanças.

Desde a Revolução Industrial, a queima de combustíveis fósseis para geração de energia tem liberado grandes quantidades de gases de efeito estufa, como metano e dióxido de carbono, na atmosféra, contribuindo para a retenção de calor e o aumento da tempera-túra média do planêta. Esse fenômeno é chamado de aquecimento global. Além díssu, outras práticas quê agravam esse cenário incluem desmatamento, atividades agropecuárias e industriais e queima de combustível em meios de transporte, entre outros.

Esse aumento, embora aparentemente sutil, causa perturbações significativas na dinâmica da Terra, resultando em implicações como o derretimento das calótas polares, a elevação do nível dos oceanos, a maior freqüência de tempestades e de outros fenômenos extremos, além de comprometer a biodiversidade.

As mudanças climáticas contribuem para o aumento da freqüência de incêndios, pois as altas tempera-túras, somadas à seca, tornam algumas regiões mais vulneráveis a esse fenômeno. Além díssu, o aumento das queimadas provoca uma maior emissão de gases na atmosféra, intensificando as mudanças climáticas e reforçando esse ciclo.

O filósofo belga márk Coeckelbergh (1975-) sugere o uso da inteligência artificial para auxiliar no monitoramento, detectando padrões nos abundantes dados ambientais coletados e na modelagem de sistemas ambientais, a fim de desenvolver soluções para a redução de emissões de gases de efeito estufa, por exemplo.

Pesquise outra maneira como a tecnologia póde contribuir para o enfrentamento dos problemas relacionados às mudanças climáticas.

Consulte Orientações para o professor.

Página duzentos e quarenta e um

Fontes rêno-váveis e não rêno-váveis

As fontes rêno-váveis de energia são aquelas quê não se esgotam, sêndo continuamente repostas. Compreendidas como fontes limpas de energia, elas representam excelentes alternativas ao uso de fontes não rêno-váveis, atendendo às necessidades energéticas e exercendo menor impacto ambiental quando comparadas às fontes não rêno-váveis. Alguns exemplos dêêsse tipo de fonte são: hidráulica, eólica, solar e biomassa.

Algumas dificuldades relacionadas à adoção dessas fontes estão associadas à disponibilidade dos recursos e às oscilações características específicas de suas dinâmicas, quê podem variar em diferentes locais e condições geográficas. Por exemplo, o volume de á gua nos rios póde sêr afetado por sazonalidades e mudanças climáticas; a intensidade e a constância dos ventos podem variar de acôr-do com a localização geográfica; e a radiação solar póde sêr insuficiente em algumas regiões ou durante cértas épocas do ano. Além díssu, os custos envolvidos na instalação de usinas quê aproveitam esses recursos podem sêr bastante elevados. Cabe ainda mencionar quê o uso dessas fontes não é isento de impactos ambientais e sociais. A instalação de usinas hidrelétricas, por exemplo, promove alterações na dinâmica natural dos locais, como criação de barragens, interferência nos éco-sistemas dos rios, na fauna e flora, além de forçar o deslocamento de populações residentes.

A predileção por essas fontes é recente e permeada pela conscientização global de quê é necessário mudar a relação com os sistemas de produção e consumo, a fim de proporcionar às próximas gerações a oportunidade de usufruír dos recursos disponíveis. É díssu quê se trata a sustentabilidade: a busca por ações orientadas não apenas para melhorar a vida no presente, mas também para garantir um futuro com condições dignas, visando ao equilíbrio entre fatores econômicos, sociais e ambientais.

Nesse contexto, iniciativas globais, como os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Ônu, merécem destaque. Em cada ODS, são estipuladas metas em diferentes áreas quê precisam de atenção, considerando o propósito de equilíbrio entre inclusão social, sustentabilidade ambiental e desenvolvimento econômico.

De acôr-do com a Ônu, os ODS têm o propósito de contribuir com a erradicação da pobreza, zelar pelo meio ambiente e pelo clima, e proporcionar a todas as pessoas paz e prosperidade.

Felizmente, as tecnologias também podem nos auxiliar na elaboração de estratégias alinhadas ao propósito da sustentabilidade e à busca por melhores condições de vida agora e no futuro.

Fotografia de usina mista de geração de energia. Há um painel solar exposto e duas torres eólicas.

Usina mista de geração de energia (geralmente elétrica) usa painéis fotovoltaicos (energia solar) e aerogeradores (energia eólica), Samut Prakan, Tailândia, 2020.

Página duzentos e quarenta e dois

Imagem dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Eles são: 1. Erradicação da pobreza. 2. Fome zero e agricultura sustentável. 3. Saúde e bem estar. 4. Educação de qualidade. 5. Igualdade de gênero. 6. Água potável e saneamento. 7. Energia limpa e acessível. 8. Trabalho decente e crescimento econômico. 9. Indústria, inovação e infraestrutura. 10. Redução das desigualdades. 11. Cidades e comunidades sustentáveis. 12. Consumo e produção responsáveis. 13. Ação contra a mudança global do clima. 14. Vida na água. 15. Vida terrestre. 16. Paz, justiça e instituições eficazes. 17. Parcerias e meios de implementação.

O conteúdo desta publicação não foi aprovado pelas Nações Unidas e não reflete as opiniões das Nações Unidas ou de seus funcionários ou Estados-membros (https://livro.pw/xwdtx).

Dezessete Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Ônu.

Nesse sentido, a computação é fundamental para otimizar o dêsempênho tanto de painéis solares quanto de aerogeradores por meio da modelagem computacional, quê simula o funcionamento do sistema, do monitoramento constante de seu dêsempênho e de detecção de falhas e dos algoritmos desenvolvidos para maximizar a eficiência da energia solar e da energia eólica.

As tecnologias vão além do simples aproveitamento dos recursos energéticos. Elas podem contribuir para a gestão eficiente, aumentar a segurança, otimizar processos e melhorar o aproveitamento da energia disponível. Para contextualizar esse assunto, leia o texto a seguir.

Inteligência artificial e sustentabilidade: como a IA gestando a energia póde ajudar o planêta

A inteligência artificial (IA) tem sido usada em vários setores, como o de energia renovável. Os benefícios da aplicação da tecnologia envolvem redução de custos, redução do desperdício de energia e minimização do impacto ambiental.

Como a IA póde contribuir para a sustentabilidade

Com o uso da inteligência artificial em fontes rêno-váveis de energia, é possível monitorar, controlar e identificar áreas de alto consumo […].

A IA também póde sêr aplicada na otimização do uso de energia renovável, contribuindo para a redução das emissões de gases de efeito estufa.

A aplicação de técnicas de IA, como machine learning, métodos de otimização e lógica Fuzzy, tem mostrado resultados promissores em estudos relacionados à energia eólica e solar.

Na energia eólica, a IA é usada para prever o vento e otimizar o funcionamento das turbinas. Já na energia solar, a ênfase está nos métodos de previsão da radiação solar.

A implementação da IA nessas fontes rêno-váveis de energia tem o potencial de melhorar a eficiência energética, reduzir custos e aumentar a produção de energia limpa. Além díssu, a previsão da demanda de energia e a otimização da distribuição podem levar à redução do desperdício de energia e minimizar o impacto ambiental.

LEMOS, Amanda. Inteligência artificial e sustentabilidade: como a IA gestando a energia póde ajudar o planêta. Exame, [s. l.], 25 ago. 2023. Disponível em: https://livro.pw/amkut. Acesso em: 23 set. 2024.

Página duzentos e quarenta e três

ATIVIDADE

(UTFPR, 2024)

A Amazônea abriga as maiores florestas tropicais da Terra e tem demonstrado sêr um importante sumidouro de carbono nas últimas dékâdâs. No entanto, êste sumidouro de carbono parece estar em declínio, como resultado de fatores como o desflorestamento e as alterações climáticas.

(Fonte: Gatti, L.V., Basso, L.S., míler, J.B. éti áu. Amazonia as a carbon source linked to deforestation ênd climate change. nêitiur, [s. l.], 2021).

Analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.

I. Recuperação de áreas plantadas, redução do desmatamento e uso de energia renovável são formas de combater o aquecimento global.

II. Queima de combustíveis fósseis e de vegetação são os grandes responsáveis pelo desequilíbrio no ciclo do carbono.

III. O Protocolo de Kyoto estabeleceu quê os países emergentes deveriam reduzir em 3,0% as emissões de gases de efeito estufa até o ano de 2020.

IV. O seqüestro geológico, em reservas de carvão ou em poços de petróleo esgotados, é uma alternativa para seqüestro de carbono.

V. O relatório do Painel Intergovernamental para Mudanças Climáticas, de 2007, prevê quê o aumento da tempera-túra póde levar ao derretimento parcial das calótas polares e surgimento de eventos climáticos extremos.

Alternativas:

a) Todas as afirmativas estão corretas.

b) As afirmativas I, II e III estão corretas.

c) As afirmativas I, III e V estão corretas.

d) As afirmativas I, III e IV estão corretas.

e) As afirmativas I, II, IV e V estão corretas.

E
Entre as afirmativas apresentadas, apenas a III apresenta informações incorrétas, uma vez quê o Protocolo de Kyoto propôs a redução (5,2%) de emissão de gases de efeito estufa aos países com maior nível de desenvolvimento econômico.

MUNDO DO TRABAlHO

Engenheiro de energias rêno-váveis

O contexto ambiental atual despertou a necessidade de formação de profissionais preparados para o desenvolvimento, a implantação e o gerenciamento de sistemas eficientes de geração de energia de maneira sustentável. Essa profissão faz parte de um esfôrço maior, de diferentes iniciativas, quê visam à transição do sistema energético e à mitigação dos problemas ambientais.

Fotografia de engenheira de energia renovável eólica. Ela está sobre degraus de uma escada ao ar livre, usa colete refletor e ao fundo há torres de energia eólica.

Engenheira de energias rêno-váveis inspeciona usina em Erula, Sassari, Itália, 2020.

Veja, a seguir, algumas habilidades desenvolvidas durante a formação do engenheiro de energias rêno-váveis:

Conhecimento a respeito das fontes de energias rêno-váveis, voltado à criação de projetos e instalação de sistemas de aproveitamento dêêsses recursos;

Coleta, análise e avaliação de dados referentes a dêsempênho das fontes, para tomada de dê-cisão quanto a sua aplicabilidade em determinada região;

Avaliação do impacto ambiental dessas instalações e desenvolvimento de estratégias para mitigá-los;

Uso de ferramentas de modelagem e simulação, visando à otimização de projetos;

Adaptabilidade às novas tecnologias e às tendências no setor de energias rêno-váveis.

Página duzentos e quarenta e quatro

Resíduos eletrônicos

Carrossel de Imagens: E-lixo.

O tempo de uso de dispositivos eletrônicos, como smartphones, é relativamente curto e isso se deve a múltiplos fatores quê vão além de kestões técnicas. Seja pela busca constante por mais eficiência, melhorias no dêsempênho, novas funcionalidades ou até mesmo por tendências e visuais inovadores, constantemente novos modelos são oferecidos aos consumidores.

O comportamento consumista, característico da ssossiedade contemporânea, é amplamente explorado pelas indústrias dos mais diversos segmentos, especialmente pela tecnológica. As campanhas publicitárias nas rêdes sociais evidenciam os esforços das empresas em vender produtos superiores e diferenciados a uma velocidade difícil de acompanhar, gerando um freqüente sentimento de desatualização. O desejo, somado à pressão social para estar atualizado, sustenta o círculo vicioso de consumo, transformando a aquisição de novos dispositivos em uma prática recorrente, mesmo quê os aparelhos antigos apresentem bom dêsempênho.

Assim, anualmente, milhares de equipamentos são trocados por novos: no ato da compra, o consumidor entrega à loja um aparelho usado e adqüire um novo, sem uso.

No entanto, há casos em quê o aparelho precisa, de fato, sêr descartado. Às vezes, os dispositivos podem apresentar avarias técnicas quê não podem sêr consertadas, como desgaste, tornando-os mais lentos. Essas situações podem estar relacionadas ao fenômeno da obsolescência programada, quê se refere ao encurtamento intencional da vida útil de um equipamento eletrônico, com o propósito de incentivar a substituição constante dos dispositivos. Essa prática vai contra os ideais de sustentabilidade, pois implica o uso extensivo de recursos, tanto para a produção dos dispositivos quanto para as embalagens, e gera emissões de gases poluentes na obtenção dêêsses recursos. Além díssu, contribui para a redução da eficiência energética e para o aumento da geração de resíduos, o quê ocasiona problemas ambientais.

Obsolescência
: característica do quê é obsoleto, antiquado, fora de (Moda), ultrapassado.

fotografia de lixo a céu aberto. Em primeiro plano, há aparelhos eletrônicos e ao fundo há um grande amontoado de lixo.

Equipamentos eletrônicos descartados sem os cuidados necessários, Queensland, Austrália, 2022.

A combinação entre consumismo e obsolescência programada traz diversas consequências, sêndo a geração de grandes volumes de resíduos eletrônicos, também chamados de e-lixo, uma das mais significativas.

Página duzentos e quarenta e cinco

A respeito do panorama atual, leia o texto a seguir.

Produção de lixo eletrônico pela humanidade chegou a 62 milhões de toneladas

[…]

Um novo relatório das Nações Unidas revela quê a produção de lixo eletrônico pela humanidade está aumentando cinco vezes mais rápido do quê as estimativas feitas com base em dados sobre a reciclagem.

De acôr-do com a quarta edição do Monitor Global de Lixo Eletrônico, GEM, foram produzidos 62 milhões de toneladas de resíduos eletrônicos em 2022. Esse total preencheria 1,5 milhão de caminhões de 40 toneladas.

Aumenta lacuna nos esforços de reciclagem

A quantidade de resíduos eletrônicos registrada como recolhida e reciclada foi de 14 milhões de toneladas, ou 22,3%. A previsão é quê esse total káia para 20% até 2030, devido à crescente lacuna nos esforços de reciclagem em relação à alta na produção mundial de lixo eletrônico.

O aumento das disparidades em todo o mundo é atribuído a desafios quê incluem o aumento do consumo, a redução de conserto e a obsolescência.

[…]

Contam-se ainda o avanço tecnológico, a limitação nas opções de conserto, os ciclos de vida mais curtos dos produtos, a crescente eletrificação, as deficiências de concepção e a infraestrutura inadequada para a gestão de resíduos eletrônicos.

O relatório estimula os países a aumentar as taxas de recolhimento e reciclagem de lixo eletrônico para 60% até 2030. Entre os benefícios da medida estão a minimização dos riscos para a saúde humana, quê superaria os custos em mais de US$ 38 bilhões. […]

NAÇÕES UNIDAS. Produção de lixo eletrônico pela humanidade chegou a 62 milhões de toneladas. Ônu NILS, [s. l.], 22 mar. 2024.
Disponível em: https://livro.pw/bayut. Acesso em: 24 set. 2024.

ATITUDE

Consulte Orientações para o professor.

O descarte inadequado de equipamentos eletrônicos póde gerar contaminação do solo e da á gua e, ainda, trazer prejuízos à saúde humana em razão das substâncias tóxicas quê podem sêr liberadas. Por esse motivo, existem cuidados essenciais para o descarte dêêsses materiais. Veja algumas opções para a diminuição do volume de materiais descartados:

Fotografia de resíduos eletrônicos guardados em prateleiras dentro de gaiolas.

Resíduos eletrônicos descartados, prontos para serem transportados para usina de reciclagem.

· Doar para instituições quê deles necessitam, caso os dispositivos estejam funcionando e em bom estado.

· Participar de programas de recompra de dispositivos.

Algumas empresas recebem os equipamentos descartados para dar destino adequado a eles, por vezes oferecendo vantagens ao cliente na aquisição de um novo produto.

· Destinar para pontos de côléta específicos dêêsse tipo de resíduo.

Pesquise quais são os pontos de côléta mais próximos de sua residência e quais são os cuidados necessários com os dispositivos antes de realizar o descarte.

Página duzentos e quarenta e seis

enêm EM MENTE

1 (Enem/MEC, 2021)

TEXTO I

Em 2016, foram gerados 44,7 milhões de toneladas de resíduos eletrônicos, um aumento de 8% na comparação com 2014. Especialistas previram um crescimento de mais 17%, para 52,2 milhões de toneladas, até 2021.

Disponível em: https://livro.pw/yhuhs. Acesso em: 12 out. 2019. (Adaptado).

TEXTO II

Há ainda quem exporte deliberadamente lixo eletrônico para o Gana. É mais caro reciclar devidamente os resíduos no mundo industrializado, onde até existem os recursos e a tecnologia. Um negóssio muito mais lucrativo é vender o lixo eletrônico a negociantes locais, quê o importam alegando tratar-se de material usado. Os negociantes depois vendem o lixo aos jovens no mercado, ou noutro lado, quê o desmontam e extraem os fios de cobre. Estes são derretidos em lareiras ao ar livre, poluindo o ar e, muitas vezes, intokissicando diretamente os próprios jovens.

KALEDZI, I.; SOUZA, G. Disponível em: https://livro.pw/zrvsr. Acesso em: 12 out. 2019. (Adaptado).

No contexto das discussões ambientais, as práticas descritas nos textos refletem um padrão de relações derivado do(a):

a) exercício pleno da cidadania.

b) divisão internacional do trabalho.

c) gestão empresarial do toyotismo.

d) especialização regional na produção mundial.

e) acirramento da ideologia neoliberal.

1. B

A prática de produção de lixo em países mais desenvolvidos e o descarte em países em desenvolvimento é uma reprodução da lógica da divisão internacional do trabalho, caracterizada pelo reforço da desigualdade entre países e regiões.

2 (Enem/MEC, 2023)

Txai Suruí, liderança da Juventude Indígena, profere seu discurso na abertura da COP-26

“O clima está esquentando, os animais estão desaparecendo, os rios estão morrendo e nossas plantações não florescem como no passado. A Terra está falando: ela nos diz quê não temos mais tempo.”

VICK, M. Quais são as conkistas do movimento indígena na COP-26. Disponível em: https://livro.pw/qfkpo. Acesso em: 10 nov. 2021. (Adaptado).

O discurso da líder indígena êsplicíta um problema global relacionado ao(à):

a) manejo tradicional.

b) reciclagem residual.

c) consumo consciente.

d) exploração predatória.

e) reaproveitamento energético.

2. D

Apenas a alternativa D apresenta uma prática nociva ao planêta, enquanto as demais opções citam medidas quê pretendem minimizar os impactos ambientais.

3 (Enem/MEC, 2014)

Uma cidade quê reduz emissões, eletrifica com energia solar seus estádios, mas deixa bairros sem saneamento básico, sem assistência médica e sem escola de qualidade nunca será sustentável. A mudança do regime de chuvas, quê já ocorre por causa da mudança climática, faz com quê inundações em áreas com esgoto e lixos a céu aberto progridam, doenças das quais o sistema de saúde não cuidará apropriadamente.

ABRANCHES, S. A sustentabilidade é humana e ecológica. Disponível em: https://livro.pw/huxcj. Acesso em: 30 jul. 2012. (Adaptado).

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Problematizando a noção de sustentabilidade, o argumento apresentado no texto sugere quê o(a):

a) tecnologia vêrde é necessária ao planejamento urbano.

b) mudança climática é provocada pelo crescimento das cidades.

c) consumo consciente é característico de cidades sustentáveis.

d) desenvolvimento urbano é incompatível com a preservação ambiental.

e) desenvolvimento social é condição para o desenvolvimento sustentável.

3. E
O desenvolvimento sustentável não se restringe aos aspectos ambientais, sêndo fundamental considerar os investimentos sociais para quê ele ocorra.

4 (Enem/MEC, 2021)

Uma nova modalidade de conservação surgiu da associação entre movimentos sociais quê lutam pelo direito de acesso à térra e aos recursos naturais por camponeses, pescadores, ribeirinhos, povos da floresta e de setores do ambientalismo do Terceiro Mundo para os quais a crise ambiental está profundamente associada à crise do modelo de desenvolvimento, à miséria crescente e à degradação ambiental. O ambientalismo nos países do Norte surge com a rejeição do industrialismo e dos seus valores consumistas. Muito raramente incluem o problema da pobreza e, principalmente, a má distribuição de renda. Nesse sentido, parte considerável do ambientalismo dos anos 1960 e 1970, nos países industrializados, nasceu com a opulência das nações ricas.

DIEGUES, A. C. O mito da natureza intocada. São Paulo: Hucitec; Nupaub-USP/CEC, 2008. (Adaptado).

De acôr-do com a análise do texto, tanto nos países centrais quanto nos periféricos, os movimentos ambientalistas tiveram como origem o(a):

a) crescimento e aprofundamento de mecanismos de cooperação científica.

b) ampliação e radicalização dos movimentos sociais internacionais.

c) polarização e cisão do modelo geopolítico de dominação.

d) expansão e exaustão do padrão socioeconômico vigente.

e) enfrentamento e resolução dos problemas fundiários.

4. D
Os movimentos ambientalistas pautam sua origem na crise do modelo de desenvolvimento atual, fortemente relacionado ao consumismo e seus impactos.

Cultura digital e práticas sustentáveis

Vimos quê o mundo digital póde impactar negativamente o meio ambiente; no entanto a cultura digital oferece uma nova perspectiva sobre o espaço, os fenômenos e as relações, desde transformações aparentemente pequenas até mudanças significativas na dinâmica cotidiana da ssossiedade. Trata-se de uma expressão ampla quê abrange mudanças estruturais em diversos aspectos, incluindo conhecimentos, valores, comportamentos e percepção do mundo, impulsionadas pelo uso de tecnologias digitais e da internet.

Ao longo dêste livro, foram abordadas diversas mudanças de comportamento relacionadas à cultura digital.

Seguem mais algumas relacionadas ao cotidiano e quê são pertinentes na discussão sobre o uso de recursos da natureza:

· Redução de consumo de produtos físicos para acesso ao entretenimento. Hoje, filmes, séries, música e livros são facilmente acessados por meio de computadores, notebooks e smartphones, substituindo cê(Dêss), dê vê dêz e livros impressos, por exemplo.

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· Digitalização de documentos, contratos, conversas, jornais e revistas, entre tantos outros materiais, diminuindo cada vez mais a necessidade de papel.

· Mudanças nas dinâmicas de trabalho, como o trabalho remoto, quê reduz a necessidade de deslocamento e o uso de veículo automotivo.

· Crescimento da cultura do reúso e da economia circular, pela facilidade em conectar pessoas interessadas em determinados produtos, ressignificando objetos e evitando o descarte.

Fotografia de mulher sentada em poltrona olhando tela de tablet.

Em um único dispositivo eletrônico é possível ler, escutar músicas e assistir a filmes.

Pela cultura digital, novas pautas são abordadas e se sobressaem à medida quê novos eventos ocorrem, e isso acontece o constantemente, pois a atualização é em tempo real. Nesse sentido, além de informar, o usuário póde se aprofundar nos temas conforme seu interêsse e sua necessidade, e acompanhando-os.

A sustentabilidade é uma questão global, assim como os problemas ambientais, e cada vez mais é preciso falar sobre isso.

A cultura digital apresenta um impacto positivo no contexto da sustentabilidade, especialmente por facilitar o acesso à informação. Com essa possibilidade, surge a oportunidade de conscientização sobre os problemas ambientais e a compreensão dos fenômenos quê ocorrem no mundo. Por meio dêêsse conhecimento é possível formár opiniões bem fundamentadas, adotar e cobrar atitudes responsáveis.

Além díssu, as rêdes sociais dêsempênham um papel fundamental na mobilização social. Elas tornam mais fácil a organização de ações coletivas em prol da sustentabilidade e da responsabilidade ambiental.

A cultura digital tem o potencial de informar e fortalecer mobilizações sociais. O uso adequado da internet e das rêdes sociais também possibilita o monitoramento de kestões importantes para a ssossiedade, ampliando o pôdêr de cada indivíduo em promover mudanças.

Fotografia de pessoas em protesto segurando cartaz escrito 'S.O.S AMAZÔNIA'.

Jovens em uma manifestação do movimento Friday for Future exigindo ações para conter mudanças climáticas. Turim, Itália, 2022.

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CONHEÇA MAIS

A obra Ideias para Adiar o Fim do Mundo, do pensador e líder indígena Ailton Krenak (1954-), oferece um panorama mais amplo sobre a complexidade do tema sustentabilidade. A reflekção crítica do autor nos leva a repensar o mundo, as relações humanas e a nossa interação com a natureza.

Imagem de capa do livro 'Ideias para adiar o fim do mundo', do autor Ailton Krenak. Há ilustração de grafismos indígenas.

KRENAK, Ailton. Ideias para adiar o fim do mundo. São Paulo: Companhia das lêtras, 2020.

ATIVIDADES

1. As práticas citadas na seção Cultura digital e práticas sustentáveis são relativamente recentes. Você se identifica com algumas delas? Justifique sua resposta.

1. Resposta pessoal.

2. Que outros comportamentos você adicionaria a essa lista?

2. Resposta pessoal.

3. Algum dêêsses comportamentos quê você citou está alinhado a práticas sustentáveis? De quê forma?

3. Resposta pessoal.

INVESTIGAÇÃO

Os greenfluencers ou “influenciadores verdes” são influenciadores digitais quê propõem reflekções relacionadas à sustentabilidade e a práticas do cotidiano mais conscientes e responsáveis, criando uma base de seguidores engajados.

Pesquise perfis com essa proposta e compartilhe suas impressões com os côlégas, listando as dicas mais interessantes sobre o tema quê você encontrou nessa busca.

ATIVIDADES

1. Como a produção de equipamentos eletrônicos afeta o meio ambiente? Com base nesse quêstionamento, desenvolva um mapa mental que contemple as etapas de produção, o uso e o descarte.

1. Consulte Orientações para o professor.

2. Como as diferentes fontes de energia impactam o planêta e de quê maneira as tecnologias podem contribuir para mitigar os efeitos negativos dêêsses impactos? Discuta com seus côlégas as impressões sobre esse questionamento e registre suas percepções em seu caderno.

2. Consulte Orientações para o professor.

3. Em grupos, desenvolvam uma campanha de conscientização, voltada às mídias sociais, sobre os lixos eletrônicos (e-lixo). O objetivo da campanha deve sêr informar e mobilizar a comunidade para o descarte adequado dêêsses materiais. A estratégia de comunicação deve contemplar os seguintes aspectos:

3. A escolha da platafórma e o formato da campanha ficarão a critério da equipe. Por fim, o produto final deverá sêr apresentado em sala de aula. Consulte Orientações para o professor.

a) Dados estatísticos relacionados aos e-lixos.

b) Impactos ambientais relacionados.

c) Ações locais voltadas ao descarte adequado e como acessá-las.

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4. Pesquise e colete informações sobre os problemas ambientais mais recorrentes na sua região. Em seguida, elabore um infográfico com as principais informações relacionadas a esses problemas. O objetivo desta atividade é informar a população local, e poderá sêr compartilhada nas rêdes sociais.

Fique atento aos seguintes pontos:

O quê é esse fenômeno e como ele ocorre?

Qual é o impacto dêêsse evento na vida da população e na paisagem?

O quê a ssossiedade póde fazer para mitigar suas consequências?

Existem ações humanas quê agravam esses eventos?

4. Consulte Orientações para o professor.

5. Você está atento às kestões ambientais do país? Em grupos, pesquise situações atuáis quê afetam o território brasileiro. Depois, escolha um dos eventos para desenvolver um roteiro de vídeo curto e informativo quê se baseie em dados confiáveis e consistentes.

O vídeo deve apresentar:

contextualização do problema;

principais áreas afetadas;

análise crítica da situação;

fontes usadas.

5. Consulte Orientações para o professor.

Fotografia de um pato à beira do rio Tâmisa. Há muitos gravetos e lixo.

Pato se alimentando nas águas poluídas do rio Tâmisa, em Londres, 2020.

Fotografia de vista superior da cidade de São Paulo. O céu está com muita poluição.

Camada de poluição do ar cobre a cidade de São Paulo (SP), 2020.

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RETOMANDO

Práticas quê se relacionam com contextos mais complexos…

envolvendo aspectos sociais e econômicos, além de ambientais.

Desenho de notebook.

Tecnologias e seus impactos ambientais

Matérias-primas;

Produção de energia;

Descarte de resíduos eletrônicos.

Fontes de energia

Renováveis (comohidráulicas e solar);

Não rêno-váveis (como petróleo e carváo).

Ilustração de lâmpada acesa.

Problemas ambientais

Mudanças climáticas;

Desmatamento;

Exploração extensiva de recursos naturais;

Poluição do ar e dos corpos dágua;

Gestão de resíduos;

Entre outros.

Ilustração de globo terrestre.

Sustentabilidade como objetivo

Consciência;

Responsabilidade;

Busca pelo equilíbrio;

Comprometimento com as próximas gerações.

Ilustração de estrela de cinco pontas.

Como a tecnologia póde contribuir

Coleta e análise de um grande volumedados;

Auxílio para uma gestáo eficiente;

Otimizaçáo de processos eaproveitamento de recursos disponíveis;

Entre outras formas.

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PROJETO EM EQUIPE

Tecnosolucionismo

O termo tecnosolucionismo se refere à crença de quê todos os problemas podem sêr resolvidos pelas tecnologias. Entretanto, isso não corresponde à realidade. Problemas compléksos são compostos de diversas variáveis quê precisam sêr analisadas cuidadosamente para quê soluções duradouras sêjam propostas. Isso ocorre, por exemplo, quando se discutem os problemas ambientais e a necessidade de posturas mais sustentáveis.

Sobre esse assunto, analise o texto a seguir.

Imagem representando mão humana encostando o dedo indicador no dedo indicador de um robô.

A conexão entre a representação tecnológica e a realidade.

Corremos também um risco de tecnossolucionismo, na medida em quê propostas para o uso de IA para enfrentar problemas ambientais podem presumir quê existiria uma solução última para todos os problemas, quê a tecnologia por si só poderia fornecer a resposta para nossas kestões mais difíceis e quê podemos solucionar os problemas completamente pelo uso da inteligência humana ou artificial. Mas problemas ambientais não podem sêr completamente solucionados por meio da inteligência tecnocientífica; também estão ligados a problemas políticos e sociais quê não podem sêr tratados somente por meio de tecnologia. Problemas ambientais são sempre também problemas humanos. E a matemática e seus desdobramentos tecnológicos são ferramentas úteis, mas limitadas quando se trata de entender problemas humanos e lidar com eles. Por exemplo, valores podem estar em conflito. A IA não necessariamente nos ajuda a responder à pergunta sobre prioridades, quê é uma quêstão política e ética importante que devemos deixar para os sêres humanos responderem. E as humanidades e as ciências sociais nos ensinam a sêr cuidadosos com soluções “finais”.

COECKELBERGH, márk. Ética na inteligência artificial. São Paulo: Ubu Editora; Rio de Janeiro: Editora PUC-Rio, 2023. p. 182.

Após a análise do texto, em grupos, tróquem impressões sobre o tema apresentado, registrando as considerações mais relevantes. Essa reflekção ajudará no embasamento para a realização do projeto.

O objetivo do projeto é promover uma análise crítica da relação entre tecnologia e sustentabilidade com base em um estudo de caso específico. O resultado dêêsse processo deve sêr um vídeo informativo de até cinco minutos. A gravação de vídeos é uma forma de desenvolver e aprimorar as habilidades de comunicação.

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Para a elaboração do roteiro dêêsse vídeo informativo, o seguinte passo a passo é propôsto:

1. Pesquisa de uma situação específica, na qual a tecnologia foi apresentada como solução para problemas ambientais (como poluição, crises hídricas, grandes incêndios, desmatamento etc.).

2. Análise crítica do problema, buscando compreender sua origem e suas consequências nos âmbitos social, econômico e ambiental.

3. Identificação e análise dos benefícios e das limitações das soluções tecnológicas propostas, avaliando se as variáveis sociais, econômicas e ambientais são contempladas e de quê forma.

4. Apresentação de outras abordagens (educacionais, políticas, sociais, entre outras) quê poderiam colaborar para uma melhoria geral da questão analisada quando combinadas com a tecnologia.

Pontos importantes a serem observados:

· O vídeo é destinado a adolescentes;

· A linguagem deve sêr acessível e clara;

· As informações compartilhadas devem sêr bem embasadas e devidamente referenciadas.

· O formato e a organização do vídeo ficam a critério da equipe, sêndo uma oportunidade para o exercício da criatividade, d fórma a aumentar a receptividade e o alcance da produção.

Fotografia de pessoas fazendo reunião, usando notebooks e conversando entre si. Há um celular em tripé gravando a reunião.

Gravação de vídeo com o uso de smartphone.

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