Parte geral

A era digital

Para entender a “era digital”, é preciso compreender o significado de “digital”, quêque nas últimas dékâdâsdécadas se tornou sinônimo de tecnologia. “Digital” evoca simulacros virtuais, comunicação instantânea, mídias e conectividade global. Sons, textos verbais, vídeos e fotos são representados por bits, as menóresmenores unidades de informação digital. A palavra bit é a abreviação do termo inglês binary dígitdigit (“dígito binário”) e é usada para codificar toda informação digital.

As mídias analógicas dependiam de um suporte físico, como o vinil ou o papel, para registrar e armazenar um conteúdo. As mídias digitais converteram os conteúdos em sequências numéricas: os dígitos, quêque deram origem ao termo “digital” Nota 55. Dessa maneira, por meio de diversos dispositivos eletrônicos, os conteúdos são criados, armazenados, compartilhados e acessados digitalmente.

Nesse contexto, o termo digital não apresenta apenas uma definição técnica, mas designa uma característica de nosso mundo, quêque é marcado pela conexão constante, feita por meio de tecnologias de comunicação digitais. Assim, todas as formas de conteúdo são unificadas pela linguagem binária, quêque Siqueira Nota 66 chama de convergência – união de três grandes áreas da tecnologia da informação: comunicação, computação e conteúdos.

Na área das comunicações, temos acesso a tecnologias, como a dos sistemas de transmissão de voz e imagens. Na computação, contamos com computadores, softwares e seus sistemas associados. Já no setor de conteúdos, dispomos da televisão, do cinema, dos bancos de dados e dos repositórios de informação. A internet é o melhor exemplo dessa convergência digital, pois reúne as tecnologias de computação e telecomunicações, além de possibilitar o acesso e a troca de diversas formas de conteúdo, como podcasts, vídeos e cards.

A era digital troussetrouxe inovações disruptivas, quêque alteram a maneira como vivemos e trabalhamos. São exemplos de disrupção as mudanças relacionadas à forma como ouvimos música, nos informamos, escrevemos, tiramos fotos, armazenamos informações e fazemos compras Nota 77.

Nunca vivemos tantas inovações disruptivas em tão pouco tempo como na era digital. Produtos e serviços modificaram nossa vida, nossa educação e nosso trabalho. Além dessas mudanças rápidas, a era atual se caracteriza pela facilidade de acesso à informação e ao conhecimento, mas, ao mesmo tempo, por sua baixa durabilidade.

Vivemos em uma ssossiedadesociedade líquida, como descrita por Bauman Nota 88, na qual o conhecimento se apresenta d fórmade forma rápida e acessível, mas se dissipa com a mesma velocidade. Lidamos com uma realidade em quêque a incerteza predomina e as referências são frágeis ou inexistentes. Embora a informação esteja a um clique de distância, o excéssoexcesso de respostas torna difícil o discernimento entre o relevante e o trivial. No passado, as respostas vinham de fontes sólidas, como professores ou livros impressos. Atualmente, navegamos em um fluxo constante de informações, muitas delas superficiais, no qual as emoções freqüentementefrequentemente superam os fatos e a razão.

Revolução tecnológica

Segundo Garcia Nota 99, desde a Pré-História, a tecnologia desempenha um papel central na evolução de nossa espécie. O sucesso dos ômoHomo sápienssapiens no período Paleolítico deve-se à sua habilidade de criar ferramentas essenciais para cortar, cavar, caçar e garantir a sobrevivência.

As revoluções industriais trousserãotrouxeram a mecanização da agricultura e a automação de processos produtivos, substituindo, em muitos contextos, o esfôrçoesforço físico e aumentando a produtividade. No início do século XXI, principalmente, percebeu-se a dependência crescente da tecnologia digital pela ssossiedadesociedade e as possíveis grandes perturbações decorrentes díssudisso Nota 1010. Essa dependência se manifesta em quase todos os aspectos da vida, como na produção e na distribuição digital de mídia de massa (televisão, música e cinema) e na digitalização de documentos pessoais. pôdêmosPodemos dizêrdizer, então, quêque a digitalização é um marcador de cultura e envolve tanto os artefatos quanto os sistemas de comunicação quêque diferenciam a vida contemporânea da de épocas anteriores Nota 1111.

O smartphone é uma das inovações mais marcantes da revolução digital, destacando-se entre os aparelhos equipados com as Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs) pela portabilidade e capacidade de processamento. O dispositivo facilita não apenas a comunicação, mas também a maneira como as pessoas se conéctamconectam ao mundo, organizam sua vida e interagem socialmente. Ele concentra diversas funções quêque antes eram realizadas por diferentes aparelhos, como câmeras, relógios e computadores Nota 1212.

A revolução tecnológica, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, troussetrouxe mudanças profundas em todas as áreas. Embora a importânssiaimportância da tecnologia já fosse destacada na Declaração de Estocolmo (1972), seu

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impacto tornou-se evidente apenas no século XXI com a Quarta Revolução Industrial Nota 1313.

Essa revolução troussetrouxe um novo paradigma, rompendo com antigos modos de viver e criando uma ssossiedadesociedade hiperconectada, na qual o humano, o biológico e o tecnológico estão cada vez mais interligados. Não há dúvida de quêque ela está impactando a ssossiedadesociedade, a economia e as relações interpessoais. Contratos inteligentes, robôs realizando atividades humanas e moedas digitais são exemplos das inovações quêque fazem parte dessa nova era. Essa revolução é irreversível e transforma tanto as relações interpessoais quanto as formas de governar, com desafios globais para os países.

Apresentamos a seguir alguns tópicos referentes ao campo da computação e das tecnologias em geral quêque caracterizam essa revolução.

Rede de computadores

Rede de computadores é um sistema quêque conecta vários dispositivos, chamados de “nós”, para a transmissão de dados. Esses dispositivos, como computadores, servidores, celulares e modens, podem enviar, receber e trocar informações, como voz e imagem, por meio de hardwares e softwares específicos.

A principal finalidade das rêdesredes de computadores – presentes em diversos ambientes, como casas e órgãos públicos – é superar distâncias e facilitar o compartilhamento de informações entre pessoas e empresas no mundo todo.

Para saber mais

• ALBINI, Luiz Carlos Pessoa. Redes de computadores I. [S. l: s. n.], [s. d.]. Disponível em: https://livro.pw/kqmnc. Acesso em: 19 out. 2024.

• FRANCISCATO, Roberto; CRISTO, Fernando de; PERLIN, Tiago. Redes de computadores. Frederico Westphalen: Universidade Federal de Santa Maria: Colégio Agrícola de Frederico Westphalen, 2014. Disponível em: https://livro.pw/uetzf. Acesso em: 19 out. 2024.

• O QUE são rêdesredes? IBM. Disponível em: https://livro.pw/imwxh. Acesso em: 19 out. 2024.

Realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV)

A RA é uma tecnologia quêque intégraintegra elemêntoselementos virtuais no mundo real por meio do uso de câmeras e outros dispositivos, como smartphones e tablets. Ela possibilita a sobreposição de objetos e informações digitais a cenários físicos, favorecendo a criação de uma experiência interativa e imersiva.

Seu funcionamento depende de câmeras, sensores e inteligência artificial (IA), quêque captam e processam as imagens do ambiente e inserem os objetos virtuais d fórmade forma precisa. Essa tecnologia é usada em diversos campos, como o de jogos, o da indústria, o da arquitetura e o da saúde. Em alguns jogos, os jogadores podem capturar criaturas virtuais em cenários reais.

O impacto da RA tem crescido, principalmente, em razão do aumento do uso de dispositivos móveis conectados à internet. Empresas de diversos setores utilizam essa tecnologia para melhorar seus serviços e oferecer novas soluções aos clientes.

Para saber mais

• VILLARINHO, Juliana. O quêque é realidade aumentada? Guia traz exemplos de uso no dia a dia. TechTudo, 31 ago. 2023. Disponível em: https://livro.pw/ezsup. Acesso em: 19 out. 2024.

• O QUE É Realidade Aumentada, como funciona e exemplos de aplicativos. CNN Brasil, 7 mar. 2023. Disponível em: https://livro.pw/vkdac. Acesso em: 19 out. 2024.

• TORI, Romero; KIRNER, cláudioClaudio; SISCOUTTO, RóbsonRobson Augusto. Fundamentos e tecnologia de realidade virtual e aumentada. Porto Alegre: SBC, 2006.

A RV, por sua vez, é uma tecnologia quêque cria ambientes virtuais nos quais o usuário pódepode se inserir como se estivesse realmente presente. São utilizados efeitos visuais e sonoros para proporcionar uma imersão total. A interação com esse ambiente depende das possibilidades oferecidas pelo sistema.

Essa tecnologia é baseada em dispositivos, como headsets e óculos especiais, quêque projetam o ambiente simulado. Os óculos de RV criam uma ilusão de profundidade, gerando duas imagens diferentes, uma para cada olho, quêque o cérebro interprétainterpreta como uma única imagem tridimensional. Com essa tecnologia, o ambiente virtual se adapta aos movimentos do usuário, o quêque proporciona uma experiência imersiva.

A RV é amplamente usada em jogos, treinamentos militares, tratamentos psicológicos e simulações de ações compléksascomplexas, entre outras finalidades. Ela tem a vantagem de garantir a segurança do usuário enquanto ele permanécepermanece no ambiente virtual.

Para saber mais

• VELASCO, Ariane. O quêque é realidade virtual? Conheça esta tecnologia quêque pódepode mudar o mundo. Canaltech, 24 nov. 2019. Disponível em: https://livro.pw/wxvsv. Acesso em: 19 out. 2024.

• VIEIRA, Douglas. A realidade virtual vai superar a realidade tradicional em quêque vivemos? Tecmundo, 8 mar. 2024. Disponível em: https://livro.pw/onpgm. Acesso em: 19 out. 2024.

• XAVIER, Mariana Fernandes éti áuet al. A realidade aumentada e virtual como métodos de ensino. Brazilian Journal ÓFof Development, Curitiba, v. 6, n. 12, p. 97362-97370, dez. 2020.

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Disponível em: https://livro.pw/zlksl. Acesso em: 19 out. 2024.

Inteligência artificial (IA)

A IA é uma tecnologia quêque simula a resolução de problemas e as tomadas de dê-cisãodecisão para as quais seria necessária a inteligência humana. Ela está presente em diversos aspectos do cotidiano, sêndosendo utilizada em assistentes virtuais, veículos autônomos, diagnósticos médicos e sistemas de recomendação, como em platafórmasplataformas de streaming e lojas virtuais.

Uma das áreas da IA quêque mais se desenvolveram recentemente foi a IA generativa. Essa tecnologia é um tipo avançado de IA quêque usa modelos de deep learning para criar conteúdos por meio de padrões aprendidos com base em grande volume de dados. A IA generativa não apenas réplicareplica informações, mas também gera textos, imagens, vídeos, músicas e códigos de software.

Modelos de IA generativa já existentes conseguem gerar conteúdo original, como textos coerentes e imagens, com base em descrições textuais. Essa tecnologia se baseia em rêdesredes neurais profundas quêque processam e analisam vasta quantidade de dados não estruturados. As rêdesredes neurais aprendem padrões compléksoscomplexos e aplicam esse conhecimento para gerar novos resultados.

A IA generativa baseia-se em um processo conhecido como aprendizado de máquina (machine learning). Durante o treinamento, os modelos de IA são alimentados com grandes conjuntos de dados, como textos, imagens e vídeos. Com esses dados, a IA aprende a identificar padrões e a criar novos conteúdos com base nas probabilidades. Com treinamento contínuo, durante o qual o modelo recebe fídi-béquifeedback de seus acêrrrtosacertos e êêrroserros, ele se torna cada vez mais preciso.

A IA generativa automatiza tarefas criativas e a personalização em larga escala. Um dos principais desafios é o uso ético da tecnologia, principalmente para evitar a criação de fêikfake news e/ou de deepfakes. Além díssudisso, o impacto dessa tecnologia no mercado de trabalho é uma preocupação, pois tarefas quêque antes dependiam da criatividade humana podem sêrser automatizadas.

Com o desenvolvimento contínuo, a IA generativa tem o potencial de modificar ainda mais a forma como interagimos com a tecnologia e como criamos conteúdo. No entanto, é essencial quêque seu uso seja regulamentado e monitorado para garantir a maximização de seus benefícios d fórmade forma ética e responsável.

Para saber mais

• BOULAY, Benedict du. Inteligência Artificial na Educação e Ética. RE@D: Revista de Educação a Distância e Elearning, Lisboa, v. 6, n. 1, p. 1-17, jan./jun. 2023. Disponível em: https://livro.pw/yqtzi. Acesso em: 19 out. 2024.

• O QUE é inteligência artificial? Um guia simples para entender a tecnologia. BBC niusNews Brasil, 18 jul. 2023. Disponível em: https://livro.pw/sdfjb. Acesso em: 19 out. 2024.

• PRASS, Rochele Moura; MÜGGE, Ernani; BERNASIUK, Helen Lentz Ribeiro. Autoria em tempos de inteligência artificial generativa: um olhar para a produção fiksionalficcional contemporânea no Brasil. Texto Digital, Florianópolis, v. 19, n. 2, p. 75-106, 2023. Disponível em: https://livro.pw/ubfjm. Acesso em: 19 out. 2024.

• SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e ssossiedadesociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n.101, p. 37-49, 2021. Disponível em: https://livro.pw/qeljb. Acesso em: 19 out. 2024.

• SILVA, Tarcísio. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas rêdesredes digitais. São Paulo: Edições Sesc, 2022.

Algoritmos

Algoritmo é um conjunto de regras e operações quêque resolvem um problema específico com base em uma quantidade limitada de dados. Embora associado a tecnologias digitais, é uma fórmula tão antiga quanto a própria Matemática. Algoritmos podem sêrser usados para atividades cotidianas, como escolher roupas ou pegar um ônibus Nota 1414.

Os algoritmos são usados hoje para solucionar problemas e ajudar na tomada de decisões. Por exemplo, ao buscar voos, a precisão da resposta depende da clareza das informações fornecidas. Se o algoritmo for programado para encontrar o “melhor” vôovoo, precisará saber se “melhor” significa “mais curto” ou “mais barato”. Se ele estiver programado para priorizar a rota mais curta, poderá ignorar o tempo de espera em conexões e nem sempre atenderá às preferências do usuário. O problema, nesse caso, não está no algoritmo, mas nas especificações fornecidas a ele.

De acôr-doacordo com a Declaração de Princípios de Genebra da Cúpula Mundial sobre a Sociedade da Informação, de 2003, para criar um ambiente digital inclusivo é essencial reduzir as desigualdades na rê-derede, a fim de garantir um espaço acessível, justo e equitativo para todos, respeitando os direitos humanos fundamentais na internet Nota 1515. No entanto, ainda existem assimetrias na web, quêque geram desigualdades como a discriminação algorítmica.

Algoritmos, criados por humanos e alimentados pêlospelos rastros deixados pêlospelos usuários, opéramoperam com IA para executar tarefas e armazenar informações sem intervenção humana. Contudo, nem a programação inicial, nem os dados

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usados para treinar os algoritmos são neutros. Apesar de parecerem imparciais, os algoritmos podem gerar vieses discriminatórios.

Para enfrentar esse problema, diversos países têm criado regulamentações para minimizar os danos causados pela discriminação em rê-derede e responsabilizar empresas. O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União EuropéiaEuropeia Nota 1616 prevê medidas para revisão humana de decisões tomadas por algoritmos, permitindo quêque pessoas afetadas por práticas discriminatórias de IA recorram à justiça. No Brasil, o tema ainda não é tratado por leis específicas. A Lei númeronº 13.709 (Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD) Nota 1717 originalmente incluía o direito à revisão humana, mas a Lei númeronº 13.853 Nota 1818 retirou essa exigência.

A discriminação algorítmica ocorre tanto em situações em quêque as afirmações são estatisticamente inconsistentes quanto naquelas nas quais, embora estatisticamente corretas, as informações referem-se aos indivíduos como parte de um grupo, sem levar em conta suas características particulares. Mesmo uma classificação estatisticamente correta pódepode sêrser injusta em certos casos. Mendes e Mattiuzzo Nota 1919 apresentam quatro tipos de discriminação algorítmica:

• Discriminação por êrroerro estatístico – ocorre quando há dados incorrétosincorretos ou problemas no cóódigocódigo do algoritmo, fazendo com quêque o sistema falhe na análise ou registre dados de maneira equivocada. Isso é resultado de êêrroserros cometidos pêlospelos engenheiros ou cientistas de dados quêque projetaram o algoritmo.

• Discriminação por generalização – apesar de o modelo sêrser estatisticamente correto, algumas pessoas são classificadas d fórmade forma inadequada em certos grupos. Por exemplo, se uma pessoa mora em uma área associada à pobreza, e o algoritmo só tem seu endereço para avaliar se ela é uma boa candidata a um empréstimo, pódepode classificá-la erroneamente, mesmo quêque sua renda seja maior quêque a média da vizinhança.

• Discriminação pelo uso de informações sensíveis – ocorre quando o algoritmo utiliza dados legalmente protegidos, como os relacionados a religião, para determinar resultados. Embora estatisticamente corretos, os perfis criados pelo algoritmo são discriminatórios porque se baseiam em dados sensíveis, em características endógenas ou em grupos historicamente discriminados. Esse tipo de discriminação é comum em setores como o de seguros, em quêque fatores como nacionalidade e gênero podem sêrser usados como critérios negativos na avaliação de risco de crédito.

• Discriminação limitadora do exercício de direitos – nesse caso, embora possa sêrser estatisticamente correto, o resultado limita o exercício de um direito. A discriminação ocorre quando o uso de uma informação afeta diretamente a realização de um direito fundamental. Um exemplo dêêssedesse tipo de discriminação ocorreu na Alemanha, onde se descobriu quêque as agências de crédito penalizavam pessoas quêque acessavam freqüentementefrequentemente seu score de crédito. Embora essas pessoas estivessem apenas exercendo seu direito de acesso às informações, as agências inferiram, com base em dados estatísticos, quêque esse comportamento indicava maior risco de inadimplência.

Como sua principal finalidade é fazer previsões usando probabilidades, o algoritmo não dá respostas exatas para todas as kestõesquestões, mas analisa os dados disponíveis e fornece estimativas coerentes. Se o algoritmo for treinado com dados preconceituosos ou se basear nos padrões deixados por usuários reais na rê-derede, acabará reproduzindo-os d fórmade forma automática Nota 2020.

Por isso, é importante quêquestionar o modo como os algoritmos são criados, os critérios considerados, a maneira como são validados e os vieses que podem influenciar as escôlhasescolhas.

As consequências do uso generalizado de algoritmos em processos decisórios, sobretudo em “caixas-pretas” algorítmicas, podem sêrser imprevisíveis e prejudiciais à vida das pessoas. Esses sistemas podem incorporar vieses humanos injustos, conscientes ou inconscientes, quêque acabam afetando seus resultados.

Para enfrentar a discriminação algorítmica, é essencial abordar a governança algorítmica. São princípios fundamentais para orientar o setor privádoprivado e o govêrnogoverno no uso de algoritmos a responsabilidade, a explicabilidade, a precisão, a auditabilidade e a justiça. O princípio da responsabilidade baseia-se na importânssiaimportância de reconhecer o impacto das decisões algorítmicas nas pessoas e fornecer meios de reparação de danos, tanto individuais quanto coletivos. Explicabilidade é a capacidade de fornecer justificativas compreensíveis para os resultados de um algoritmo. Esse conceito diféredifere do de transparência, quêque envolve o conhecimento completo dos passos tomados em uma dê-cisãodecisão. Já o princípio de precisão envolve a identificação e a mitigação de êêrroserros nos algoritmos.

O princípio da auditabilidade é freqüentementefrequentemente discutido nas kestõesquestões de governança algorítmica. De acôr-doacordo com esse princípio, um terceiro deve sêrser capaz de avaliar o método usado pelo algoritmo para chegar a uma conclusão. No entanto, há muito debate sobre o modo como essa divulgação deve sêrser feita e se é apropriada em todas as situações.

O princípio da justiça é muito importante, mas o mais difícil de definir. A ideia é a de quêque os algoritmos não devem gerar resultados discriminatórios, mas identificar o quêque constitui um resultado discriminatório pódepode sêrser desafiador. Accountability é a responsabilidade ética pêlospelos atos, enquanto a transparência é uma ferramenta para ajudar a garantir essa responsabilidade, mas não é a única Nota 2121.

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De acôr-doacordo com Kleinberg éti áuet al. Nota 2222, embora possam perpetuar discriminações do passado ou refletir preconceitos, os algoritmos têm o potencial de eliminar o tratamento desigual, tomar decisões menos discriminatórias quêque as humanas, limitar impactos desproporcionais e prever d fórmade forma mais precisa o quêque pódepode beneficiar grupos desfavorecidos.

Os maiores ganhos em equidade podem vir de previsões mais precisas do quêque as feitas por humanos. Esse aumento de precisão pódepode gerar benefícios quêque afetam de maneira desproporcional os grupos desfavorecidos, levando ao quêque chamamos de “benefício desigual” dos algoritmos. De acôr-doacordo com Kleinberg éti áuet al. Nota 2323, em Nova iórkYork, por exemplo, os juízes devem decidir se os réus representam risco de não comparecer ao tribunal. Ao comparar as previsões dos juízes com as de um algoritmo, os autores observaram quêque os juízes cometeram muitos êêrroserros, detendo pessoas de baixo risco e liberando outras de alto risco. Se as decisões fossem baseadas nas previsões do algoritmo, seria possível priorizar a detenção apenas dos de alto risco, permitindo a liberação de muitos réus de baixo risco. Isso poderia reduzir a população carcerária em 42% sem aumentar a taxa de faltas ao tribunal.

Independentemente dos benefícios e malefícios dos algoritmos, no debate sobre discriminação algorítmica, devemos sempre nos lembrar de quêque os valores humanos não podem sêrser ignorados na automação e na IA.

Big Data e visualização de dados

O Big Data é formado por um grande volume de dados não estruturados, gerados em alta velocidade, como os produzidos por rêdesredes sociais, mecanismos de busca e dispositivos da Internet das Coisas (IoT – sigla do nome em inglês Internet ÓFof Things). Esses dados são vastos demais para serem organizados em bancos de dados tradicionais e precisam de tecnologias, como aprendizado de máquina e IA, para serem processados e analisados.

O Big Data inclui uma variedade de informações, como textos escritos, vídeos e áudios, quêque chegam em tempo real e em grande volume. Esse tipo de dado é valioso porque, quando analisado, pódepode gerar insights quêque auxiliam, por exemplo, na previsão de tendências e na detecção de fraudes.

A visualização de dados, por sua vez, é uma forma de representar informações utilizando recursos visuais, como gráficos e infográficos. Esses elemêntoselementos facilitam a compreensão de dados compléksoscomplexos, tornando-os mais acessíveis e fáceis de interpretar.

Existem quatro principais usos da visualização de dados: geração de ideias, quêque ajuda equipes a alinhar perspectivas; ilustração de ideias, usada em apresentações para facilitar a comunicação de conceitos; descoberta visual, quêque possibilita a identificação de padrões e tendências; visualização diária de dados, usada para compartilhar insights com outros profissionais.

Diferentes tipos de visualização, como tabélastabelas, gráficos de linha, mapas de calor e gráficos de dispersão, são amplamente utilizados para diversas finalidades, como o monitoramento de dêsempênhodesempenho e a análise de grandes conjuntos de dados. A escolha correta do recurso visual e a simplicidade são fundamentais para garantir quêque as visualizações sêjamsejam precisas e eficazes, contribuindo para tomadas de dê-cisãodecisão rápidas e precisas.

Para saber mais

• PASTA, Arquelau. Big Data analytics: análise e visualização dos dados. Indaial: Uniasselvi, 2021. Disponível em: https://livro.pw/tudbn. Acesso em: 19 out. 2024.

• VENTURA, Layse. Big Data: o quêque é e para quêque sérveserve. Olhar Digital, 22 mar. 2023. Disponível em: https://livro.pw/ptyxx. Acesso em: 19 out. 2024.

Aprendizado de máquina e aprendizado profundo

O aprendizado de máquina (machine learning) e o aprendizado profundo (deep learning) são dois ramos fundamentais da IA. Eles são amplamente utilizados no processamento de dados, no reconhecimento de imagens e na automação de processos, entre outras finalidades. Apesar de estarem relacionados, esses dois conceitos apresentam diferenças em suas abordagens e aplicações.

O aprendizado de máquina é um campo da IA quêque possibilita quêque sistemas aprendam com os dados e, como base em sua aprendizagem, ajustem seu dêsempênhodesempenho sem sêrser explicitamente programados para cada tarefa. No aprendizado de máquina, os modelos são treinados utilizando dados estruturados e, em muitos casos, rotulados. Isso significa quêque os algoritmos são expostos a exemplos de entrada e saída e aprendem a mapear corretamente essas relações.

Os métodos de aprendizado de máquina podem sêrser divididos em três categorias principais:

• Aprendizado supervisionado – nesse método, o algoritmo é treinado com dados rotulados, ou seja, com exemplos de entradas e suas respectivas saídas corretas. Um exemplo comum é o uso de aprendizado supervisionado para classificar imêiouse-mails como “spam” ou “não spam”.

• Aprendizado não supervisionado – nesse caso, os dados fornecidos ao algoritmo não são rotulados. O sistema tenta identificar padrões ou agrupamentos ocultos nos dados por conta própria. Um exemplo é a segmentação de clientes: o sistema agrupa consumidores com comportamentos semelhantes, mesmo sem um rótulo explícito.

• Aprendizado semissupervisionado – combina os dois métodos anteriores. O sistema recebe uma pequena quantidade de dados rotulados e uma grande quantidade de dados não rotulados. Ele utiliza a parte rotulada para orientar o aprendizado sobre o conjunto não rotulado.

Além dessas categorias, há também o aprendizado por reforço. Nesse caso, o sistema aprende com base na interação com um ambiente; ele recebe recompensas ou punições baseadas em suas ações para melhorar suas decisões futuras.

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Esse método é usado, por exemplo, para desenvolver sistemas quêque jogam videogueimesvideogames ou contrólamcontrolam robôs.

Por sua vez, o aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina quêque se baseia em rêdesredes neurais artificiais com múltiplas camadas, chamadas de rêdesredes neurais profundas. Estas funcionam de maneira semelhante ao cérebro humano, com camadas de neurônios artificiais quêque processam as informações hierarquicamente. As primeiras camadas captam características simples dos dados, como cores, enquanto as camadas mais profundas identificam características mais compléksascomplexas, como rostos.

O diferencial do aprendizado profundo é a capacidade de processar grande volume de dados compléksoscomplexos e não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e textos, sem quêque esses dados precisem sêrser rotulados ou pré-processados de maneira intensiva. Ele é usado, por exemplo, para reconhecimento facial, diagnóstico médico por imagem e na condução autônoma de veículos; em assistentes virtuais, tradutores automáticos e sistemas de chatbots; na conversão de fala em texto, essencial para aplicações, como assistentes pessoais e transcrição automática.

Uma das principais vantagens do aprendizado profundo é a de quêque ele trabalha diretamente com dados brutos, como imagens ou áudios, extraindo deles automaticamente as características mais importantes. Isso reduz a necessidade de intervenção humana no pré-processamento dos dados, quêque é essencial no aprendizado de máquina tradicional. Contudo, para o aprendizado profundo sêrser realizado, é necessário um enorme pôdêrpoder computacional, principalmente para treinar as rêdesredes neurais profundas, o quêque pódepode sêrser um desafio em termos de custo e tempo.

Para saber mais

• BEZERRA, Eduardo. Introdução à aprendizagem profunda. Centro Federal de Educação Tecnológica (RJ), 2016. Disponível em: https://livro.pw/efnfq. Acesso em: 19 out. 2024.

• LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://livro.pw/rzmuz. Acesso em: 19 out. 2024.

• MAGALHÃES, André Lourenti. O quêque é deep learning? Canaltech, 29 jul. 2023. Disponível em: https://livro.pw/ayisp. Acesso em: 19 out. 2024.

• MONARD, Maria Carolina; BARANAUSKAS, José Augusto. Conceitos sobre Aprendizado de Máquina. In: REZENDE, Solange Oliveira (org.). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, 2003. p. 39-56. Disponível em: https://livro.pw/atxlu. Acesso em: 12 out. 2024.

• VENTURA, Layse. Redes neurais: o quêque são e para quêque sérvemservem. Olhar Digital, 9 maio 2023. Disponível em: https://livro.pw/fxprj. Acesso em: 19 out. 2024.

Modelo de linguagem em grande escala (LLM)

Um modelo de linguagem de grande escala (LLM – sigla do nome em inglês lárgiLarge Language Model) é projetado para entender e gerar linguagem natural de maneira eficiente e precisa. Treinados com uma enorme quantidade de dados textuais, os LLMs utilizam rêdesredes neurais artificiais para reconhecer padrões e responder a comandos ou perguntas com base em linguagem humana. Esses modelos são amplamente utilizados em ferramentas de IA generativa.

Os LLMs opéramoperam por rêdesredes neurais profundas quêque processam grande quantidade de texto. Durante o treinamento, os modelos aprendem a identificar padrões, gramática, estrutura semântica e relações entre palavras. Para isso, utilizam trilhões de parâmetros, quêque são basicamente regras quêque ajudam a IA a fazer conexões entre as informações recebidas e gerar respostas coerentes. Esses parâmetros são ajustados com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina, o quêque possibilita aos LLMs melhorar suas previsões ao longo do tempo.

Uma tecnologia-chave utilizada nos LLMs é a “arquitetura transformer”, quêque foi desenvolvida para lidar d fórmade forma eficiente com grande volume de dados textuais. Graças a essa arquitetura, os LLMs podem prestar atenção a diferentes partes de uma frase ou parágrafo e, assim, entender o contexto e gerar respostas adequadas. Ao dividir os textos em unidades menóresmenores, chamadas tokens, os modelos transformam essas unidades em representações numéricas quêque podem sêrser processadas pelas rêdesredes neurais.

Os LLMs são amplamente utilizados, por exemplo, para:

• Resumir – podem condensar informações de longos artigos ou relatórios em resumos objetivos.

• Corrigir – são capazes de identificar e corrigir êêrroserros gramaticais em textos.

• Traduzir – podem traduzir textos de um idioma para outro, mantendo o contexto e o significado original.

• Produzir – criam textos originais a partir de comandos fornecidos, como escrever artigos, imêiouse-mails e histoóriashistórias.

• Conversar – chatbots e assistentes virtuais baseados em LLMs podem interagir de maneira fluida e contextual com usuários, respondendo a perguntas e realizando tarefas.

• Gerar cóódigocódigo – alguns modelos auxiliam desenvolvedores de software, sugerindo trechos de cóódigocódigo.

Os LLMs dispõem de várias vantagens. Eles são capazes, por exemplo, de entender e gerar linguagem natural, o quêque facilita a interação entre humanos e máquinas, de gerar conteúdo multimodal (áudio, imagens e vídeos) e de analisar o conteúdo de uma conversa ou de um comando e gerar respostas coerentes e contextualmente adequadas.

Apesar dessas vantagens, os LLMs apresentam algumas limitações; por exemplo: como são treinados com dados da internet e de outras fontes, podem reproduzir os vieses presentes nesses dados, resultando em respostas enviesadas ou incorrétasincorretas. Além díssudisso, podem gerar respostas imprecisas ou informações não fundamentadas nos dados disponíveis, um problema conhecido em IA como “alucinação”.

De modo geral, os LLMs representam um avanço expressivo no campo da IA. Eles estão sêndosendo cada vez mais integrados a diferentes setores, e as melhorias em seus algoritmos e capacidades multimodais prometem tornar essa tecnologia mais poderosa. No entanto, com o aumento da difusão dos LLMs, é importante

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abordar kestõesquestões relacionadas à ética, à transparência e ao uso responsável dessa tecnologia para evitar impactos negativos.

Para saber mais

• BLIKSTEIN, Izidoro; FERNANDES, Manoel; COUTINHO, Marcelo. A inteligência artificial na comunicação corporativa. GV Executivo, v. 22, n. 2, p. 25-29, 2023. Disponível em: https://livro.pw/txmhb. Acesso em: 20 out. 2024.

• VALERI, vítorVitor; LIMA, Lucas. O quêque é LLM? Entenda para quêque sérveserve e como funciona um lárgiLarge Language Model. Tecnoblog, set. 2024. Disponível em: https://livro.pw/wxrbz. Acesso em: 20 out. 2024.

• VIEIRA, Bruna Beatriz de Moura; PASSOS, Ketry Gorete Farias dos. Fontes de informação, internet e novos desafios com a inteligência artificial. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, São Paulo, v. 20, p. 1-15, 2024. Disponível em: https://livro.pw/ybldu. Acesso em: 20 out. 2024.

Blockchain

O blockchain é uma tecnologia de registro distribuído e imutável quêque possibilita o armazenamento seguro e transparente de dados e transações em uma rê-derede de computadores. Funciona como uma espécie de “livro-razão” digital, no qual as transações são agrupadas em blocos interligados, formando uma cadeia de blocos – o blockchain. Os blocos são adicionados em ordem cronológica, contendo informações da transação anterior, o quêque cria uma estrutura resistente a modificações e fraudes.

Um dos principais fatores quêque tornam o blockchain seguro e confiável é o uso extensivo de criptografia. Esse recurso é fundamental para proteger os dados armazenados no blockchain. Quando uma transação é registrada, é protegida por meio de um processo de criptografia quêque gera um cóódigocódigo chamado hash. O hash é uma espécie de “impressão digital” do bloco de dados e o vincula ao bloco anterior da cadeia, formando uma conexão quêque protégeprotege a integridade dos dados. Essa é uma das principais características quêque garantem a imutabilidade do blockchain: uma vez quêque um bloco é adicionado à cadeia, não pódepode sêrser modificado sem quêque todos os blocos subsequentes também sêjamsejam alterados.

Além díssudisso, o blockchain opera em uma rê-derede descentralizada, ou seja, as informações não são armazenadas em apenas um servidor ou ponto central, mas distribuídas entre diversos computadores (ou nós) quêque participam da rê-derede. Cada um dêêssesdesses nós tem uma cópia completa do blockchain, o quêque significa quêque todos têm acesso ao histórico de transações. Isso elimina a necessidade de intermediários, como bancos ou outras instituições financeiras, tornando as transações mais rápidas e seguras e menos custosas.

O blockchain é a base quêque possibilita a operação das criptomoedas. Ele registra todas as transações d fórmade forma transparente, d fórmade forma quêque qualquer pessoa na rê-derede pódepode verificar a validade das transações. O uso da criptografia no blockchain também evita problemas como o “gasto duplo”, quêque ocorre quando uma pessoa tenta usar a mesma criptomoeda em duas transações diferentes. A criptografia garante quêque cada unidade de criptomoeda seja única e não possa sêrser replicada ou falsificada.

Além do uso em criptomoedas, o blockchain tem aplicações em contratos inteligentes (smart contracts). Esses contratos são executados automaticamente quando as condições predefinidas são atendidas, e seu funcionamento é garantido pela tecnologia blockchain e pela criptografia quêque protégeprotege suas regras e termos. Por exemplo, um contrato inteligente pódepode liberar um pagamento automaticamente quando um serviço é concluído, sem a necessidade de intervenção de um intermediário.

A combinação de descentralização, imutabilidade e criptografia faz do blockchain uma tecnologia revolucionária, quêque pódepode sêrser aplicada na saúde, na logística, na governança e em outras áreas.

Para saber mais

• TEIXEIRA, Tarcísio; RODRIGUES, Carlos Alexandre. Big Data e blockchain. In: TEIXEIRA, Tarcísio; RODRIGUES, Carlos Alexandre. Blockchain e criptomoedas: aspectos jurídicos. Salvador: Juspodivm, 2023. p. 197-211. Disponível em: https://livro.pw/xnchi. Acesso em: 20 out. 2024.

Internet das Coisas (IoT)

A IoT é a interconexão de dispositivos físicos, como termostatos e lâmpadas, máquinas industriais, veículos e equipamentos médicos, pela internet. Essa interconexão possibilita quêque esses dispositivos coletem, compartilhem e processem dados por meio da automação e do contrôlecontrole remoto de tarefas e processos.

Os dispositivos IoT são equipados com sensores quêque capturam informações do ambiente, como tempera-túratemperatura, umidade, pressão ou movimento, e as transmitem para outros dispositivos ou sistemas por meio de diferentes tecnologias de conectividade, como uái-fáiWi-Fi e Bluetooth. Os dados coletados podem sêrser analisados em tempo real e aplicados em diferentes setores, como exemplificado a seguir:

• Na área da saúde, a IoT pódepode sêrser usada no monitoramento remoto de pacientes. Dispositivos vestíveis, como smartwatches, são usados para acompanhar dados vitais em tempo real, como freqüênciafrequência cardíaca e pressão arterial.

• Na indústria, a IoT é aplicada na automação de processos e no monitoramento de máquinas. Sensores em fábricas podem rastrear o dêsempênhodesempenho de equipamentos e identificar falhas antes quêque ocorram.

• Na agricultura, a IoT auxilia no monitoramento das condições ambientais e do solo. Sensores instalados nas plantações médemmedem a umidade e outros fatores climáticos, garantindo quêque as plantas recebam a irrigação necessária no momento cértocerto.

• No transporte e na logística, a IoT é utilizada para rastreamento de frotas e gerenciamento de rótasrotas. Sensores em veículos são empregados para monitorar o consumo de combustível e a eficiência de motor, bem como para saber a localização exata do veículo.

• Nas cidades inteligentes, a IoT possibilita o uso de dispositivos conectados para melhorar a gestão dos serviços urbanos. Com o uso de sensores no

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monitoramento do tráfego, por exemplo, é possível ajustar semáforos em tempo real, otimizando o fluxo de veículos e reduzindo congestionamentos.

Embora ôfereçaofereça muitos benefícios, a IoT apresenta desafios, principalmente os relacionados à segurança e à privacidade. Como são conectados à internet e compartilham grande volume de dados, os dispositivos são vulneráveis a ataques cibernéticos.

Para saber mais

• INTERNET das Coisas: o quêque é, como funciona e exemplos de uso. CNN Brasil, 29 ago. 2023. Disponível em: https://livro.pw/hzumo. Acesso em: 20 out. 2024.

• SILVA, Nathanael Moraes éti áuet al. Modelo de negócios baseado na Internet das Coisas: uma análise das oportunidades de novos negócios – revisão de literatura. Interações, Campo Grande, v. 24, n. 2, p. 717–726, abr./jun. 2023. Disponível em: https://livro.pw/kxltu. Acesso em: 20 out. 2024.

Deepfake

Deepfake é uma técnica utilizada para criar vídeos, imagens e áudios falsos por meio da IA. Ela se caracteriza pela manipulação da aparência e/ou da voz de uma pessoa para criar vídeos e/ou áudios ilusórios. Os deepfakes são gerados por meio de algoritmos avançados, como rêdesredes neurais generativas adversárias (GANs – sigla do nome em inglês Generative Adversarial Networks), quêque conseguem imitar com precisão movimentos faciais, expressões e timbres de voz.

O processo de criação de um deepfake envolve a côlétacoleta de dados visuais e sonoros de uma pessoa. A IA é, então, treinada para mapear as características faciais e sonórassonoras do indivíduo e, em seguida, sobrepor essas informações a outro vídeo ou gravação. Com isso, é possível criar conteúdos falsos altamente realistas.

A técnica deepfake é aplicada em diferentes áreas:

• No cinema e na televisão, ela tem sido utilizada para revitalizar ou recriar personagens com a aparência de atores falecidos e também em paródias e memes em mídias sociais.

• Na educação, ela tem sido explorada em ambientes educacionais para criar avatares ou personagens virtuais quêque explicam aos estudantes conceitos d fórmade forma dinâmica e visualmente atraente.

• Na propaganda e na publicidade, ela é utilizada para criar conteúdos publicitários criativos e personalizados.

Apesar das aplicações positivas, o deepfake pódepode sêrser utilizado para fins maliciosos, como fraudes, e para espalhar desinformação. Embora sêjamsejam cada vez mais sofisticados, os vídeos produzidos com essa técnica apresentam falhas, como sincronia inadequada entre áudio e vídeo, movimentos faciais robóticos e variações de iluminação quêque não correspondem à cena.

Para saber mais

• ALMENARA, Igor. O quêque é deepfake? Canaltech, 4 jul. 2023. Disponível em: https://livro.pw/hmuro. Acesso em: 20 out. 2024.

• MOLINA, Adriano césarCezar; BERENGUEL, Orlando Leonardo. Deepfake: The evolution ÓFof fêikfake news. rissêrchiResearch, Society êndand Development, [s. l.], v. 11, n. 6, p. 1-9, 2022. Disponível em: https://livro.pw/kahss. Acesso em: 20 out. 2024.

• SIQUEIRA, Mariana de; ANDRADE, êstérEster Jerônimo de. Deepfake e privacidade: uma análise jurídica acerca da manipulação da imagem dos usuários. Revista Foco, [s. l.], v. 17, n. 8, p. 1-34, 2024. Disponível em: https://livro.pw/gktrp. Acesso em: 20 out. 2024.

Modelos computacionais

Um modelo computacional é uma representação matemática para simular e estudar sistemas compléksoscomplexos utilizando computadores. Com modelos dêêssedesse tipo, é possível manipular variáveis e realizar experimentos virtuais para prever o comportamento de um sistema. Eles são amplamente usados para resolver problemas em diversas áreas.

• Na medicina, são empregados para simular o comportamento de doenças no nível molecular, celular e de órgãos, tendo potencial para promover o desenvolvimento de tratamentos personalizados.

• Na meteorologia, são utilizados para analisar variáveis, como tempera-túratemperatura, umidade e pressão atmosférica. Com base nessas análises, os meteorologistas conseguem fazer previsões detalhadas sobre condições climáticas futuras.

• Na engenharia, são utilizados para simular o comportamento de estruturas em diferentes condições, como as causadas por terremotos e ventos fortes. Por meio das simulações, os engenheiros podem projetar edifícios mais seguros e resistentes.

• Na farmacologia, são usados para prever o modo como um medicamento interage com o corpo humano. Esses modelos ajudam a reduzir o tempo e o custo do desenvolvimento de tratamentos ao possibilitar a simulação de testes clínicos e a identificação de possíveis efeitos colaterais.

• Na aviação, são utilizados para simular o comportamento de aeronaves em diferentes condições, como as causadas por turbulências e mudanças de densidade do ar. A simulação auxilia no treinamento dos pilotos e na avaliação de projetos de aeronaves.

• Na pandemia de covid-19, foram utilizados para prever a propagação do vírus e avaliar a eficácia de intervenções, como o distanciamento social e as vacinas. Esses modelos ajudaram os governos e as autoridades de saúde a tomar decisões fundamentadas para controlar a disseminação da doença.

Um dos principais obstáculos relacionados aos modelos computacionais é a qualidade dos dados. Para quêque um modelo seja preciso, é necessário quêque os dados utilizados sêjamsejam confiáveis e abrangentes. Além díssudisso, a interpretação dos resultados dêêssesdesses modelos pódepode sêrser compléksacomplexa e deve sêrser feita por profissionais especializados.

Para saber mais

• ALGORITMO analisa quarentenas e prevê redução de infekiçõesinfecções por Covid-19. Galileu, 16 abr. 2020. Disponível em: https://livro.pw/jgkhz. Acesso em: 20 out. 2024.

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• SILVA, Lucas Andrade éti áuet al. Modelagem computacional na engenharia de processos atual: do micro ao macro, modernidade e interdisciplinaridade. In: WEB ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA QUÍMICA, 2., 2022, [s. l.]. Anais [...]. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://livro.pw/brqke. Acesso em: 20 out. 2024.

• COMPUTATIONAL modeling. Né chionálNational ínstitutInstitute ÓFof Biomedical Imaging êndand Bioengineering. Disponível em: https://livro.pw/tusme. Acesso em: 20 out. 2024.

Metaprogramação

A metaprogramação é uma técnica de programação por meio da qual programas criam, modificam e gerenciam outros programas ou eles mesmos enquanto estão em execução. Em vez de escrever o cóódigocódigo diretamente, a metaprogramação possibilita a automatização da geração de cóódigocódigo, o quêque aumenta a flexibilidade e a eficiência no desenvolvimento de softwares.

Na metaprogramação, são utilizadas técnicas como a de reflekçãoreflexão e a de introspecção. Por meio da técnica de reflekçãoreflexão, o programa examina a própria estrutura e a modifica. Usando a técnica da introspecção, o programa verifica seu funcionamento, relatando os próprios elemêntoselementos. A metaprogramação se manifesta de diferentes maneiras em linguagens de programação específicas, como Python, Ruby e javaScript, e tem diversas aplicações práticas no desenvolvimento de softwares, como as seguintes:

• Geração automática de cóódigocódigo – desenvolvedores podem usar a metaprogramação para gerar cóódigocódigo automaticamente, eliminando a necessidade de escrever manualmente trechos repetitivos.

• Testes automatizados e simulação – a metaprogramação facilita a criação de testes automatizados, em quêque o comportamento do cóódigocódigo pódepode sêrser alterado dinamicamente para simular diferentes cenários, tornando o processo de testes mais eficiente e abrangente.

Entre os principais benefícios da metaprogramação estão a redução da duplicação de cóódigocódigo e a capacidade de adaptar programas para diferentes contextos sem necessidade de modificações manuais extensas. Ela também contribui para a melhora na manutenibilidade e na reutilização de cóódigocódigo.

Para saber mais

• AMIN, Nada. Metaprogramming lecture notes. [S. l.: s. n.], 2008. Disponível em: https://livro.pw/ltjzn. Acesso em: 20 out. 2024.

• CRIVELARO, Celso. Metaprogramming: What it is êndand how it works in practice. Revelo, 20 jul. 2023. Disponível em: https://livro.pw/tuqbm. Acesso em: 20 out. 2024.

• OLIVEIRA, Maurício Faria. Metaprogramação e metadados de persistência e indexação para o framework object-injection. 2012. 93 f. Dissertação (Mestrado em Ciênciae Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2012. Disponível em: https://livro.pw/fbrhr. Acesso em: 20 out. 2024.

• UGLIARA, Fellipe Augusto. Replicação orientada a metaprogramação. 2018. 110 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2018. Disponível em: https://livro.pw/suijq. Acesso em: 20 out. 2024.

Robótica

A robótica é um campo da engenharia e da ciência da computação dedicado ao desenvolvimento e à operação de robôs, quêque são máquinas capazes de realizar tarefas d fórmade forma automatizada. Ao integrar sensores, softwares e atuadores, os robôs podem interagir com o ambiente e tomar decisões para executar atividades quêque varíamvariam de trabalhos industriais a interações humanas. Os robôs são compostos de três elemêntoselementos principais:

• Sensores – equipamentos quêque possibilitam ao robô reconhecer o ambiente. Eles podem captar informações, como tempera-túratemperatura, distância, pressão e som.

• Software – responsável pelo contrôlecontrole do robô, o software processa os dados capturados pêlospelos sensores e decide a ação quêque o robô deve realizar.

• Manipuladores – são as partes mecânicas do robô quêque realizam as ações físicas, como a de mover braços robóticos, a de deslocar objetos ou a de realizar montagens. A robótica tem aplicações em diversas áreas.

• Na indústria, é amplamente utilizada em linhas de produção para soldagem, montagem, pintura e movimentação de materiais.

• Na área médica, robôs são usados em cirurgias de alta precisão, como no sistema Da Vinci, quêque faz cirurgias minimamente invasivas. Robôs exoesqueletos também ajudam na reabilitação de pacientes com mobilidade reduzida.

• Na exploração espacial, robôs são utilizados em missões para explorar, por exemplo, a superfícíesuperfície de Marte.

O avanço na robótica, impulsionado pela IA, está produzindo máquinas mais autônomas e inteligentes. Isso promete transformações ainda maiores em áreas como a de transporte, com a produção de carros autônomos, e a de automação de processos em diversos setores, quêque vai impactar profundamente o mercado de trabalho. Com a robótica cada vez mais integrada ao nosso dia a dia, a tendência é de quêque os robôs assumam papéis ainda mais importantes em nossa vida, seja em casa, seja nas fábricas, seja em serviços essenciais.

Para saber mais

• MATARIC, Maja J. Introdução à robótica. São Paulo: Editora UnéspUnesp, 2014.

• O QUE é robótica: conceito, história e evolução. Blog Eletrogate, 24 jul. 2020. Disponível em: https://livro.pw/hvckm. Acesso em: 20 out. 2024.

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• SANTOS, vítorVitor M. F. Robótica industrial. Aveiro: Universidade de Aveiro, 2003-2004. Disponível em: https://livro.pw/jgikf. Acesso em: 20 out. 2024.

Computação quântica

A computação quântica é um campo emergente da ciência da computação. Os computadores equipados com essa tecnologia utilizam os princípios da mecânica quântica para realizar cálculos compléksoscomplexos d fórmade forma mais rápida e eficiente do quêque os computadores clássicos. Diferentemente dêstesdestes, quêque processam informações em bits (0 ou 1), os computadores quânticos utilizam qubits, quêque podem representar múltiplos estados simultaneamente em razão das propriedades de superposição e entrelaçamento quântico.

Os computadores quânticos baseiam-se em quatro princípios principais da mecânica quântica:

• Superposição – um qubit pódepode estar em uma combinação de vários estados ao mesmo tempo, diferentemente dos bits clássicos quêque assumem apenas um estado de cada vez.

• Entrelaçamento – dois ou mais qubits podem estar conectados de tal forma quêque o estado de um afeta o estado do outro, mesmo quêque estejam separados fisicamente.

• Interferência – essa propriedade possibilita a interação de diferentes probabilidades quânticas, de modo quêque os resultados de cálculos compléksoscomplexos sêjamsejam otimizados.

• Decoerência – processo pelo qual os qubits perdem suas propriedades quânticas em razão da interação com o ambiente, representando um dos principais desafios da computação quântica.

Embora ainda esteja em fase de desenvolvimento, a computação quântica mostra um grande potencial em diversas áreas. Por exemplo, ela pódepode simular com precisão o comportamento de moléculas compléksascomplexas, algo inviável para computadores clássicos. Ao fazer esse tipo de simulação, pódepode acelerar o desenvolvimento de medicamentos e materiais, impactando a indústria farmacêutica e química. Além díssudisso, a computação quântica pódepode quebrar os sistemas de criptografia atuáisatuais e desenvolver formas de segurança virtualmente imunes a ataques cibernéticos.

Ainda quêque promissora, a computação quântica tem como um dos principais desafios a decoerência, quêque causa êêrroserros durante os cálculos. Além díssudisso, a necessidade de ambientes extremamente controlados para operar os qubits, como tempera-túrastemperaturas próximas do zero absoluto, dificulta a criação de computadores quânticos estáveis e escaláveis.

Para saber mais

• ALEGRETTI, Francisco José Prates. Computação quântica. Porto Alegre: (hú f érre gê ésse)UFRGS, 2004. Disponível em: https://livro.pw/jifue. Acesso em: 21 out. 2024.

• CHAVES, mateusMatheus. O quêque é um computador quântico e como ele funciona? Olhar Digital, 12 jul. 2023. Disponível em: https://livro.pw/lovnx. Acesso em: 21 out. 2024.

• VIGNATTI, André Luís; SUMMA NETTO, Francisco; bitencúrBITTENCOURT, Fernando. Uma introdução à computação quântica. Curitiba: hú éfe pê érreUFPR, 2024. Disponível em: https://livro.pw/mgsfv. Acesso em: 21 out. 2024.

No contexto da era digital, são propostas kestõesquestões cruciais relacionadas não apenas às inovações tecnológicas e ao campo da computação, mas também aos aspectos culturais e sociais quêque moldam essa nova realidade. Por isso, a seguir discorremos sobre cultura digital.

Mundo do trabalho na era digital

A tecnologia digital está transformando nossas relações, o trabalho, a economia e até mesmo a forma de governar. Nesse cenário de mudanças e incertezas, segundo García Aretio, alguns indicadores importantes da situação atual do mercado de trabalho devem sêrser destacados, pois êsteeste ocupa parte significativa de nossa vida:

• Estão surgindo novos empregos ou transformando-se outros, quêque exigem novas habilidades, geralmente digitais.

• Muitos empregos estão desaparecendo e outros continuarão a sêrser substituídos por robôs, enquanto os humanos precisarão se dedicar a tarefas mais compléksascomplexas.

• O ambiente de trabalho está se tornando cada vez mais permeável, o quêque resulta na entrada de tecnólogos em diversas profissões. Existe uma tendência crescente para a colaboração interprofissional e o desenvolvimento de profissões híbridas.

• O mercado de trabalho em constante mudança exigirá quêque os profissionais realizem diferentes trabalhos ao longo da vida, o quêque reforça a necessidade de uma educação continuada.

• O futuro do trabalho não sêrserá reservado apenas para engenheiros e profissionais de TI. Muitas profissões reformuladas continuarão a ser necessárias, como aquelas quêque exigem habilidades cognitivas, pensamento crítico, empatia e cooperação.

• Os empregos mais procurados hoje não existiam em 2005 e provavelmente mudarão no futuro. Nota 2424

Apesar das mudanças, as áreas de Linguagens e de Ciências Humanas e Sociais continuarão a sêrser fundamentais. A ética, a moral e a linguagem serão essenciais para modular os processos automatizados. Precisaremos de pessoas versáteis e capazes de se adaptar às mudanças e de promover a autoliderança. As qualidades dos trabalhadores do futuro envolverão habilidades transversais, aplicáveis a diferentes áreas, independentemente de sua especialidade ou formação.

Educação na era digital

No contexto atual, a educação é permeada por muitas incertezas e ambiguidades. Elas podem, no entanto, sêrser enfrentadas com o uso de novas ferramentas tecnológicas, quêque

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precisam sêrser integradas aos processos educacionais para promover mudanças profundas nos métodos de ensino e na organização das escolas.

Com as tecnologias digitais, é possível superar muitos obstáculos, e milhões de pessoas em todo o mundo podem usar seu potencial em benefício próprio. Por isso, é essencial integrar essas tecnologias em todos os níveis da educação. Um objetivo mínimo é o de garantir quêque os estudantes concluam o Ensino Médio plenamente alfabetizados. Essa competência inclui não apenas a leitura e a escrita tradicionais, mas também a compreensão da linguagem audiovisual e dos novos códigos tecnológicos e informacionais.

As rápidas transformações do mundo atual abalam também alguns princípios educacionais quêque serviram de base por séculos. Contudo, muitas das teorias educacionais clássicas ainda são válidas para fundamentar processos de ensino-aprendizagem. Não devemos nos esquecer dos ensináhmentosensinamentos de grandes teóricos da pedagogia, como Montessori, píagêPiaget e Freire, nem desvalorizá-los. No entanto, devemos nos quêquestionar: “Devemos educar para que tipo de mundo e ssossiedadesociedade em constante transformação?”. Esse é um dilema para professores, pedagogos e toda a ssossiedadesociedade, pois não foram apenas as tecnologias quêque mudaram, mas também a ssossiedadesociedade e os próprios estudantes.

O estudante do Ensino Médio na era digital

Os estudantes do Ensino Médio são nativos digitais – jovens quêque cresceram imersos em tecnologia digital e, como resultado, sua vida e suas atividades diárias são permeadas por essas tecnologias Nota 2525. Eles criaram formas de realizar quase todas as atividades ôn láinion-line, utilizando as ferramentas digitais disponíveis.

García Aretio Nota 2626 afirma quêque os nativos digitais estão apenas “residindo” em rêdesredes sociais e aplicativos de mensagens, ocupados em compartilhar fotos, jogar ou assistir a vídeos em diferentes mídias, sem realmente saber como utilizar a internet d fórmade forma produtiva. Segundo o autor, eles podem não sêrser verdadeiramente competentes no mundo digital e, em vez de “nativos”, poderiam sêrser chamados de “órfãos digitais”.

Nossas salas de aula ficaram repletas, ao longo das últimas dékâdâsdécadas, de estudantes pertencentes a diferentes gerações: os da geração X (nascidos entre 1964 e 1983), quêque cresceram no mundo analógico e se adaptaram ao digital; os da geração Y (nascidos entre 1984 e 1995), quêque cresceram com a tecnologia e presenciaram a virada do século; os da geração Z (nascidos entre 1995 e 2009), quêque chegaram ao mundo na era da internet; os da geração Alpha (nascidos a partir de 2010), concebidos na era da hiperconectividade.

Então, quêquem são os estudantes que frequentam nossas salas de aula? Segundo García Aretio, eles são provavelmente indivíduos quêque:

• Vivem parte de suas vidas ôn láinion-line, verificando várias vezes ao dia seus perfis nas rêdesredes sociais;

• Estabelecem relações e amizades através da internet, baseadas em interesses compartilhados, e não na proximidade física;

• Têm dificuldade em distinguir o real do virtual;

• Fazem parte de várias comunidades virtuais;

• Demandam informações rápidas e imediatas;

• Gostam de realizar múltiplas tarefas simultaneamente e de processos paralelos;

• Preferem mensagens visuais e audiovisuais em vez de textos longos e compléksoscomplexos;

• São habilidosos em navegação hipertextual;

• Gostam de aprender através de jogos;

• Sentem-se confortáveis compartilhando sua identidade digital. Nota 2727

Como educar esses estudantes? cértamênteCertamente não com abordagens pedagógicas desatualizadas e desconectadas da era digital. Desconsiderar essa realidade é desperdiçar a oportunidade de formárformar cidadãos livres, autônomos e preparados para o futuro. Nossos estudantes vivem na internet ou, no mínimo, cercados de dispositivos digitais. Se eles habitam tanto os ambientes presenciais quanto os virtuais, não seria prudente quêque a educação se voltasse para ambos os contextos?

Sabemos quêque muitas escolas foram equipadas com dispositivos tecnológicos, acreditando quêque essas tecnologias por si sós melhorariam a qualidade da educação d fórmade forma automática. No entanto, ensinar a usar essas tecnologias e a navegar na internet não é suficiente se continuarmos a fazer sempre o mesmo. O foco deve sêrser no modo como ideias e soluções para problemas podem se beneficiar dessas inovações tecnológicas. Afinal, as tecnologias não são boas nem más por natureza; são ferramentas quêque podem sêrser usadas de maneira eficaz ou não.

Os responsáveis pela educação – políticos, administrações educacionais, instituições e professores – têm a obrigação de possibilitar aos estudantes aprendizagens quêque lhes serão úteis tanto no presente quanto no futuro, o quêque requer prepará-los para profissões quêque ainda não existem, com ferramentas quêque ainda não foram desenvolvidas, e para resolver problemas quêque ainda não surgiram. Tudo isso deve sêrser feito por docentes formados em dékâdâsdécadas passadas, ensinando estudantes da atualidade, quêque terão de trabalhar no futuro. Então, quêque competências são necessárias para esses professores quêque lidam com a ssossiedadesociedade digital e com estudantes tão diversos, com diferentes estilos de aprendizagem? De acôr-doacordo com García Aretio, o quêque se espera é uma

aprendizagem aberta, ativa, interativa, em comunidade, social e colaborativa, para desenvolver o pensamento crítico; aprendizagem flexível, inovadora, criativa, conectada, personalizada, multidisciplinar e motivadora, quêque incentive o aprender a aprender; aprendizagem através de diferentes canais e suportes, seja presencial, ôn láinion-line, por texto, imagens, áudio ou vídeo; focada na resolução de problemas compléksoscomplexos, na descoberta, na argumentação e no debate em

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ambientes colaborativos e sempre com conteúdos relevantes; aprendizagem contínua, quêque promôvapromova a readaptação constante e a cultura digital. Nota 2828

Não há outra opção senão aceitar e integrar a disrupção digital para quêque a educação avance na mesma direção e no mesmo ritmo quêque o mundo sociolaboral. Se o sistema educacional não se adaptar à ssossiedadesociedade digital, será deixado para trás.

O objetivo, portanto, é promover a Alfabetização Midiática e Informacional (AMI) – colocada pela Unesco no centro da educação e do aprendizado ao longo da vida, pois ela

pódepode capacitar cidadãos de todas as origens a buscar, avaliar, utilizar e criar informações, mídias e conteúdos digitais de maneira eficaz, ajudando-os a alcançar seus objetivos pessoais, sociais, profissionais, educacionais e de desenvolvimento Nota 2929.

A AMI é reconhecida como um bem público na Declaração de Grünwald, aprovada em 1982, na qual se destacou a necessidade de promover a compreensão crítica pêlospelos cidadãos dos fenômenos de comunicação e incentivar sua participação nos meios de comunicação, tanto nos novos quanto nos tradicionais. Essa visão foi reforçada em diversas declarações internacionais, como a Declaração de Praga (em 2003), a Proclamação de Alexandria (em 2005) e a Declaração de Moscou (em 2012). Mais recentemente, na Declaração de Seul (em 2020), defendeu-se a AMI como uma ferramenta contra as “desinfodemias”.

Surge, então, a seguinte pergunta: o acesso à informação, aos meios de comunicação e à comunicação digital é suficiente? A resposta, evidentemente, é não, uma vez quêque a transformação digital traz promessas e oportunidades, mas também ameaças. Segundo a Unesco,

Computadores e robôs estão aprendendo a tomar decisões! cértamênteCertamente, “tomar decisões” é uma palavra muito forte para máquinas quêque não têm consciência e cujo nível de “inteligência” nem sequer se compara ao de um sapo. Mas os novos desenvolvimentos da inteligência artificial (IA) têm o pôdêrpoder de assustar alguns e de alimentar a imaginação de outros Nota 3030.

Para quêque a ssossiedadesociedade possa realmente se beneficiar das oportunidades proporcionadas pela transformação digital e pela IA, é fundamental quêque a educação promôvapromova não apenas o acesso à tecnologia, mas também a capacidade crítica de lidar com o vasto volume de informações disponíveis.

Os professores, assim, dêsempênhamdesempenham um papel crucial na promoção da AMI, pois podem contribuir para quêque os estudantes consigam navegar por esse ambiente compléksocomplexo, desenvolver pensamento crítico e utilizar as tecnologias d fórmade forma ética e responsável.

O professor na era digital

O uso das TDICs na educação tem o potencial de transformar as práticas pedagógicas, pois possibilita a promoção de um ensino mais dinâmico, interativo e alinhado às necessidades do século XXI. As TDICs oferecem aos professores ferramentas quêque enriquecem o processo de ensino-aprendizagem, como platafórmasplataformas de aprendizagem ôn láinion-line, vídeos, jogos educativos e outros recursos multimídia. Segundo Santos, Cazuza e Aleixo Nota 3131, essas tecnologias contribuem para uma abordagem mais personalizada de ensino ao possibilitar sua adequação ao ritmo e às necessidades dos estudantes.

No entanto, apesar das possibilidades, a incorporação das TDICs envolve desafios. Muitos professores ainda resistem à mudança por falta de formação adequada ou por acreditarem quêque métodos tradicionais são mais eficazes. Além díssudisso, a infraestrutura das escolas nem sempre favorece a integração dessas tecnologias de maneira eficiente. Em muitas, faltam equipamentos adequados e o acesso à internet é limitado, principalmente em instituições públicas Nota 3232.

Outro fator essencial nesse contexto de implementação das TDICs é a formação contínua dos docentes. Para quêque essas tecnologias sêjamsejam utilizadas d fórmade forma eficaz, é necessário quêque os professores façam cursos de atualização constantemente para quêque se familiarizem com as ferramentas digitais.

Na ssossiedadesociedade digital, o professor precisa enfrentar desafios e desenvolver habilidades para integrar as tecnologias d fórmade forma crítica e reflexiva ao processo de ensino-aprendizagem. De acôr-doacordo com lópesLopes:

[...] a ssossiedadesociedade tecnológica requer um professor quêque vá além do codificar e decodificar símbolos, com novas habilidades, novas formas de engajamento e comprometimento, novos processos para compreender o mundo e nele atuar [...] Nota 3333.

Isso significa quêque o professor precisa dominar o uso de ferramentas tecnológicas e também sêrser capaz de refletir sobre o modo como essas tecnologias podem transformar suas práticas pedagógicas. Assim, é fundamental quêque o docente adquira uma visão crítico-reflexiva, com base na qual possa reavaliar sua atuação diante dos novos cenários digitais.

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O ensino e a aprendizagem da computação nas escolas

A computação, freqüentementefrequentemente confundida com o uso de computadores ou de internet, é, na verdade, uma ciência ampla quêque envolve diferentes formas de representar informações, resolver problemas e socializar. A computação vai além da tecnologia em si e oferece aos estudantes ferramentas para transformar o mundo ao redor. Ela promove a integração de competências digitais quêque ultrapassam a simples alfabetização tecnológica. O foco está no desenvolvimento do pensamento computacional e na capacidade de criar soluções para problemas compléksoscomplexos usando ferramentas computacionais.

Nesse sentido, a computação pódepode sêrser integrada d fórmade forma transversal em outros componentes curriculares ou abordada como um componente curricular específico. Ao integrar a computação como área do conhecimento, os estudantes não apenas aprendem a lidar com a tecnologia, mas também dêsênvólvemdesenvolvem as competências necessárias para participar ativamente de uma ssossiedadesociedade cada vez mais influenciada pela transformação digital.

Portanto, a adoção da computação na Educação Básica é uma importante inovação curricular. A Sociedade Brasileira de Computação sugere três eixos principais para a introdução da computação na educação: pensamento computacional, mundo digital e cultura digital.

Pensamento computacional: refere-se ao desenvolvimento de habilidades de raciocínio lógico e resolução de problemas, como a sistematização de informações e a descrição de processos.

Mundo digital: refere-se ao conhecimento técnico necessário para a compreensão do funcionamento das tecnologias, como rêdesredes de internet.

Cultura digital: refere-se às kestõesquestões éticas, políticas e sociais envolvidas no uso das tecnologias, a fim de promover debates sobre o impacto social e os riscos associados às novas mídias.

O quêque é BNCC Computação?

A BNCC e seu complemento, a BNCC Computação, publicado em 2022, refletem o entendimento de quêque a inclusão de competências e habilidades relacionadas à computação é fundamental em todas as etapas da Educação Básica – da Educação Infantil ao Ensino Médio. Esse documento traça diretrizes para quêque os estudantes desenvolvam competências técnicas, críticas e criativas no uso de ferramentas digitais.

Desde a publicação da Resolução CEB 01, em outubro de 2022, pela Câmara de Educação Básica do Conselho Nacional de Educação, a computação passou a sêrser obrigatória na Educação Básica brasileira, consolidando o país entre os quêque adotam o ensino de computação como parte essencial do currículo escolar. Com esse movimento, pretende-se preparar os estudantes para os desafios do mundo contemporâneo, no qual as habilidades digitais são fundamentais para a participação ativa na ssossiedadesociedade e no mercado de trabalho.

A BNCC Computação Nota 3434 – resultado de anos de debates envolvendo diversos setores da ssossiedadesociedade, como universidades, rêdesredes públicas e privadas e sociedades científicas – apresenta um conjunto de habilidades obrigatórias para o desenvolvimento de competências computacionais pêlospelos estudantes. Embora elaborado com base em princípios fundamentais da ciência da computação, o documento é considerado atemporal, pois acompanha a evolução das tecnologias d fórmade forma contínua.

De acôr-doacordo com o documento, no contexto contemporâneo, a capacidade de selecionar técnicas computacionais apropriadas para resolver problemas do dia a dia é uma competência cada vez mais valorizada. Tal competência envolve o uso criativo de tecnologias, respeitando os aspectos éticos e legais quêque regem a produção de conteúdos e artefatos. Outro aspecto importante é o desenvolvimento de projetos voltados para a investigação de desafios atuáisatuais, nos quais a computação auxilia na construção de soluções e na tomada de decisões éticas, democráticas e socialmente responsáveis.

A inclusão da computação na Educação Básica é um passo crucial para o desenvolvimento pêlospelos estudantes de competências quêque precisarão no futuro. A BNCC computação oferece uma oportunidade de transformar a educação, preparando os jovens para um mundo cada vez mais digital e tecnológico. Para quêque isso ocorra d fórmade forma eficaz, será necessário o esfôrçoesforço conjunto de governos, escolas e professores, com investimentos contínuos em formação docente e materiais pedagógicos de qualidade.

Pensamento computacional

O pensamento computacional baseia-se no pôdêrpoder e nas limitações dos processos de computação, independentemente de serem executados por humanos ou por máquinas. Os métodos e modelos computacionais nos dão a confiança necessária para resolver problemas e projetar sistemas quêque, de outra forma, não conseguiríamos enfrentar. Além díssudisso, por meio do pensamento computacional abordam-se kestõesquestões fundamentais, como o quêque é computável e o quêque os humanos podem fazer melhor quêque as máquinas, e vice-versa.

Computadores podem auxiliar na resolução de problemas. Contudo, antes de enfrentar um problema, é fundamental compreender sua natureza e as formas possíveis de solucioná-lo. Por meio do pensamento computacional, podemos fazer isso; ele nos ajuda a analisar um problema compléksocomplexo, identificar o quêque precisa sêrser resolvido e desenvolver soluções viáveis. Segundo Sassi Nota 3535, há quatro técnicas principais, consideradas pilares do pensamento computacional:

• Decomposição – divisão de um problema ou sistema compléksocomplexo em partes menóresmenores e mais fáceis de manejar.

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• Reconhecimento de padrões – identificação de semelhanças em um problema ou entre problemas diferentes.

• Abstração – concentração nas informações essenciais, deixando de lado dêtálhesdetalhes irrelevantes.

• Algoritmos – criação de um procedimento para resolver o problema ou estabelecer regras para solucioná-lo.

Segundo Wing Nota 3636, esse tipo de pensamento é fundamental para todos, não apenas para cientistas da computação. Assim como ler, escrever e realizar operações aritméticas, o pensamento computacional deve sêrser adicionado às habilidades analíticas de todas as crianças. Assim como a prensa de Gutenberg contribuiu para a difusão da leitura, da escrita e da aritmética, o avanço da computação e dos computadores promove a disseminação do pensamento computacional.

Esse tipo de pensamento envolve a resolução de problemas, o disáinidesign de sistemas e a compreensão do comportamento humano, por meio da utilização de conceitos fundamentais da ciência da computação. Ele inclui uma variedade de ferramentas mentais quêque refletem a amplitude dêêssedesse campo. Para resolver um problema específico, podemos nos perguntar: “Qual é a dificuldade de resolvê-lo? Qual é a melhor maneira de abordá-lo?”. A ciência da computação oferece bases teóricas sólidas para responder a essas kestõesquestões. Além da decomposição, do reconhecimento de padrões, da abstração e dos algoritmos mencionados, o pensamento tem as seguintes características essenciais, de acôr-doacordo com Wing Nota 3737:

• Algoritmos e automação – o pensamento computacional envolve a aplicação do pensamento algorítmico para automatizar soluções de problemas. Tal ação envolve a criação de algoritmos quêque resolvam kestõesquestões d fórmade forma eficiente, possibilitando a execução de tarefas compléksascomplexas por computadores.

• Recursividade – o pensamento computacional inclui a capacidade de pensar de maneira recursiva, ou seja, resolver problemas menóresmenores, quêque fazem parte de um problema maior, muitas vezes, aplicando a mesma solução repetidamente.

• Generalização e transferência – o pensamento computacional possibilita generalizar soluções encontradas para um problema e aplicá-las a problemas semelhantes, transferindo o conhecimento adquirido para outros contextos.

• Eficiência e otimização – o pensamento computacional envolve a análise da eficiência das soluções, buscando sempre a melhor forma de resolver um problema com os recursos disponíveis, como tempo e espaço.

• Pensamento em múltiplos níveis de abstração – significa trabalhar em diferentes camadas de complexidade a fim de compreender como os diferentes níveis interagem. Isso envolve a escolha de representações adequadas para os problemas e o uso de modelos para torná-los mais manejáveis.

O método de resolução de problemas baseado nos princípios e técnicas da ciência da computação consiste na aplicação de habilidades empregadas na criação de programas computacionais como metodologia para a solução de problemas de diversas naturezas. Na computação, por exemplo, o hashing é um método intuitivo utilizado para organizar grande volume de dados, dividindo-os em subconjuntos mais gerenciáveis. No cotidiano, essa lógica pódepode sêrser observada na organização de parafusos e porcas em caixas específicas Nota 3838.

O pensamento computacional é caracterizado como um processo de solução de problemas quêque envolve, entre outras coisas: a formulação de problemas de maneira quêque um computador possa sêrser utilizado para resolvê-los; a organização de dados logicamente, facilitando futuras análises; a representação de dados por meio de abstrações, como modelos e simulações; a criação de soluções automatizadas com base no pensamento algorítmico; a identificação, a análise e a implementação de soluções eficientes; a generalização e a aplicação dêêssedesse processo a uma variedade de problemas.

Com base nessas considerações, é possível afirmar quêque existem boas razões para introduzir o pensamento computacional na Educação Básica: ele complementa e aprimora o currículo e contribui para quêque os estudantes aprendam a resolver problemas compléksoscomplexos em diversas disciplinas.

A introdução do pensamento computacional na Educação Básica, portanto, é fundamental, pois não se limita ao raciocínio lógico ou à técnica, mas se apóiaapoia em atitudes quêque tornam o indivíduo capaz de enfrentar os desafios dinâmicos e compléksoscomplexos do mundo contemporâneo Nota 3939.

A cultura digital

Antes de compreender o quêque é cultura digital, é fundamental entender o quêque é cultura. De acôr-doacordo com Kenski Nota 4040, o termo “cultura” pódepode sêrser entendido de diferentes formas, dependendo do contexto. De maneira mais restrita, define-se cultura como o conjunto de valores, conhecimentos e experiências de uma pessoa. Já em um sentido mais amplo, cultura é o acúmulo de conhecimentos, valores e práticas compartilhados por um grupo em determinado período, não necessariamente no mesmo local.

A acepção quêque se relaciona à cultura digital é a do sentido mais amplo. Assim, cultura digital não deve sêrser considerada algo isolado, mas parte de um “mosaico cultural” em constante mudança. Ela vai além de tecnologias digitais e inclui formas de pensar e agir quêque impulsionam práticas digitais, como a mentalidade “faça você mesmo” presente na cultura maker.

[...] [A] tecnologia é apenas uma das várias fontes quêque contribuíram para o desenvolvimento da nossa atual cultura digital. Outras fontes incluem discursos tecnocientíficos sobre informação e sistemas, práticas

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artísticas de vanguarda, utopismo contracultural, teoria crítica e filosofia, e até mesmo formações subculturais como o Punk. Esses diferentes elemêntoselementos são tanto produtos do paradigma da abstração, codificação, autorregulação, virtualização e programação quanto o próprio computador. A cultura digital foi produzida a partir das interações compléksascomplexas e dos engajamentos dialéticos entre esses elemêntoselementos Nota 4141.

Esses diferentes elemêntoselementos, mencionados por Gere, são fundamentais para a construção da cultura digital, pois representam os princípios básicos quêque moldam as tecnologias, além das práticas sociais e culturais associadas a ela. Com essas inovações tecnológicas, são realizadas transformações não apenas no campo técnico, mas também nas estruturas e dinâmicas sociais.

Embora o termo “cultura digital” seja freqüentementefrequentemente associado às práticas culturais e sociais na internet, seu alcance é mais abrangente, pois envolve o uso de tecnologias digitais tanto no mundo ôn láinion-line quanto no off-line.

Faz parte dessa vasta categoria a “cibercultura”, quêque é um subgrupo específico, focado na conectividade e nas interações realizadas no ciberespaço. Assim, embora distintos, os termos “cultura digital” e “cibercultura” estão interligados e se complementam – o primeiro abrange um escôpoescopo mais amplo e o segunda enfatiza a produção e o compartilhamento de conteúdo em tempo real por meio da internet. Mas o quêque é especificamente sáiber culturacibercultura?

Segundo Lemos Nota 4242, a sáiber culturacibercultura engloba o conjunto de práticas, valores, atitudes e modos de comunicação e produção quêque emergem com a expansão do ciberespaço. Ela se desenvolvê-udesenvolveu por meio da conectividade e da interação mediada por rêdesredes digitais, o quêque tornou possível a qualquer pessoa produzir, compartilhar e consumir conteúdos em tempo real, em um ambiente global. Diferentemente da antiga cultura de massa, na qual a produção de informação era controlada por grandes editoras e emissoras de TevêTV, a sáiber culturacibercultura se caracteriza pela liberação do polo de emissão. Nela, qualquer indivíduo pódepode se tornar produtor de conteúdo, por meio de blóguisblogs ou de rêdesredes sociais, por exemplo.

Na internet, com suas rêdesredes telemáticas e tecnologias móveis, os usuários podem estabelecer vínculos sociais, colaborar em projetos e participar de processos culturais d fórmade forma ativa e colaborativa. A recombinação, característica fundamental da sáiber culturacibercultura, envolve a reorganização e a modificação de elemêntoselementos culturais em um fluxo constante de emissão e recepção.

Além díssudisso, a sáiber culturacibercultura promove uma reconfiguração sócio-culturalsociocultural, na qual as práticas culturais tradicionais são transformadas pelas tecnologias digitais. Jornais utilizam blóguisblogs, rádios editam programas em formato de podcast e emissoras de televisão interagem com a internet em tempo real. Essa integração de diferentes mídias exemplifica a dissolução das fronteiras entre os meios de comunicação pela sáiber culturacibercultura, criando um éco-sistemaecossistema midiático interconectado e multifacetado.

No quêque se refere às reconfigurações dessa indústria cultural, uma das grandes kestõesquestões quêque atualmente desponta é a da altoríaautoria e proteção de obras para reprodução, uso e cópia. Alguns sistemas já estão surgindo, como opção para a criação de mecanismos legais de recombinação, conhecidos como licenças abertas ou copyleft. Um exemplo de sucesso é a licença creative commons – licença de uso quêque permite a modificação, a cópia e a distribuição de obras, com diversas modulações de proteção de direito de autor. Trata-se, na realidade, de uma crise de sistemas culturais, legais e econômicos pela reconfiguração da indústria cultural clássica. Há, portanto, reconfiguração e remediação. Jornais fazem uso de blóguisblogs (uma reconfiguração em relação aos blóguisblogs e aos jornais) e de podcasts. Podcasts emulam programas de rádio e rádios editam suas emissões em podcasts. A televisão faz referência à internet, a internet remete à televisão. [...] pôdêmosPodemos dizêrdizer quêque, atualmente, estamos imersos em uma paisagem audiovisual dupla, na qual dois sistemas comunicacionais amplos, complementares e, às vezes, antagônicos, coexistem Nota 4343.

A sáiber culturacibercultura representa a convergência e a recombinação de práticas culturais e tecnológicas em um ambiente de alta conectividade. Ela depende diretamente da cultura digital para existir, pois se desen vólvedesenvolve por meio das práticas, tecnologias e conteúdos quêque a cultura digital fornece. Ao mesmo tempo, a sáiber culturacibercultura transforma a cultura digital, ao introduzir novas formas de comunicação e interação, como o uso de hashtags em programas de televisão para promover a participação dos espectadores em tempo real.

Portanto, enquanto a cultura digital engloba um cenário mais abrangente, incluindo o mundo físico e o virtual, a sáiber culturacibercultura se concentra na dinâmica da conectividade e na reconfiguração das práticas culturais e sociais no espaço ôn láinion-line. Ambos os conceitos são fundamentais para entender a ssossiedadesociedade contemporânea, na qual as barreiras entre os espaços ôn láinion-line e off-line se tornam cada vez mais fluidas.

Conectividade

Nosso cotidiano mostra quêque a vida pessoal e profissional do professor está totalmente integrada às tecnologias digitais. Ele utiliza ferramentas e dispositivos para trabalhar e para gerenciar sua vida pessoal de maneira ágil e prática, como imêiue-mail, táblêtitablet, computador, serviços de streaming e delivery, rêuní-õesreuniões por videoconferência etc. A conectividade transforma sua rotina. Proporcionada pela internet e outras tecnologias, ela possibilita a troca imediata de informações e a criação de rêdesredes globais de interação Nota 4444.

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Com o aumento da conectividade, houve a passagem de uma cultura de transmissão unilateral, como na televisão, para um ambiente de comunicação baseado em rêdesredes, dispositivos e fluxos contínuos. Segundo líuisLewis Nota 4545, embora os termos “informação” e “comunicação” sêjamsejam utilizados para designar o uso das mídias e tecnologias digitais, o conceito de conectividade tornou-se central para entender como vivemos e nos adaptamos ao mundo digital.

O termo “conectividade digital” reflete a constante presença das tecnologias no cotidiano, quêque, muitas vezes, passa despercebida. Ela só se torna evidente quando nos desconectamos ou nos lembramos de como eram nossas práticas no passado. Muitas vezes, sentimos a velocidade das mudanças tecnológicas no dia a dia, o quêque gera uma sensação de hiperconectividade – a dificuldade de se desconectar ou se distanciar de um estado constante de “ligação” com o mundo digital.

O avanço da conectividade é percebido em diferentes partes do mundo. No entanto, muitas pessoas, até mesmo em países considerados desenvolvidos, ainda não estão conectadas, ou têm acesso limitado ou de baixa qualidade, ou não possuem o nível de alfabetização informacional e midiático necessário para se engajarem plenamente nas atividades ôn láinion-line. Mesmo quêque haja uma divisão entre os quêque têm acesso e os desconectados, os dados mostram quêque o número de domicílios com acesso à internet no Brasil chegou a 80%, segundo dados da pesquisa TIC Domicílios 2022, realizada pelo Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto - b - R -BR (NIC.br).

As relações mediadas pela tecnologia digital ocorrem de maneira integrada, tanto no mundo ôn láinion-line quanto no off-line. Essas interações fazem parte de um fluxo contínuo, em quêque o virtual e o presencial se conéctamconectam. Por exemplo, uma conversa iniciada na internet pódepode continuar pessoalmente, ou o contrário, o quêque mostra quêque a tecnologia digital, por meio da conectividade, amplia as formas de interação, sem diminuir a importânssiaimportância do contato direto.

De acôr-doacordo com Floridi Nota 4646, a condição on-life, em quêque a conectividade não é apenas uma ferramenta, mas um ambiente no qual estamos imérsoimersos, reflete essa fusão entre o digital e o físico, pois significa estar imerso em uma realidade híbrida, na qual as fronteiras entre o mundo físico e o digital se misturam a ponto de não sêrser mais possível separar o quêque é ôn láinion-line do quêque é off-line. Nesse cenário, a conectividade é o elo quêque possibilita quêque nossas relações e atividades se desenrolem em ambos os ambientes de maneira fluida e integrada.

A conexão contínua é parte de uma ssossiedadesociedade quêque desenvolvê-udesenvolveu relações diferentes das do passado, mas é importante refletir sobre os efeitos da hiperconectividade na saúde física e mental.

Mídias sociais

Ao tratar de mídias digitais, combinamos as transformações tecnológicas com as sociais. Sobretudo nas rêdesredes sociais, nos deparamos com um ambiente emocionalmente carregado, no qual experiências pessoais recebem apôioapoio automático. Ferramentas como “curtir” e “compartilhar” incentivam e recompensam postagens quêque chamam atenção por meio de apelos visuais e títulos atraentes e influenciam o comportamento dos usuários.

As rêdesredes sociais não são apenas espaços de troca de ideias, mas também locais em quêque os indivíduos deixam rastros de suas conexões, tornando seus padrões de acesso, gostos e comportamentos visíveis. Rosado e Tomé Nota 4747 observam quêque os perfis nas rêdesredes sociais podem representar produtos culturais, consumo, movimentos sociais e outros elemêntoselementos, alimentados por interações entre pessoas por meio do compartilhamento de diferentes elemêntoselementos, como fotos e vídeos. Nessas platafórmasplataformas, os adolescentes expressam seus interesses, opiniões e buscam validação, o quêque pódepode resultar em conflitos de opinião e comportamentos inadequados. De acôr-doacordo com Ferreira éti áuet al. Nota 4848, as interações dos adolescentes na internet têm um impacto multifacetado, influenciando comportamentos e, possivelmente, a saúde deles.

Um aspecto fortemente presente na vida dos adolescentes é a conexão com o mundo virtual. Muitos passam horas atualizando seus estátusstatus e conversando nas rêdesredes sociais. O problema não está no uso moderado, mas no excéssoexcesso, quêque acaba excluindo outras atividades importantes e impactando a saúde mental deles. Problemas como depressão, ansiedade, insônia, déficit de atenção e queda no dêsempênhodesempenho escolar estão associados ao uso compulsivo da internet Nota 4949.

O uso excessivo da internet por adolescentes também afeta o desenvolvimento de habilidades socioemocionais, levando à constituição de relacionamentos superficiais e à dificuldade de estabelecer laços afetivos genuínos. A supervisão dos pais no uso da internet é essencial para evitar riscos, como os causados por pedofilia e pornografia, e o uso abusivo da tecnologia pódepode gerar sérias consequências físicas e psicológicas Nota 5050. A diferença entre o uso comum da internet e o vício está na perda de contrôlecontrole dos hábitos cotidianos pêlospelos indivíduos, quêque passam a viver d fórmade forma dissociada da vida “real”.

Conforme destacam Portugal e Souza Nota 5151, o uso excessivo da internet pódepode levar ao isolamento social, enfraquecendo o contato pessoal e a capacidade de interagir socialmente.

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Além díssudisso, de acôr-doacordo com Lira éti áuet al. Nota 5252, as novas mídias amplificam o narcisismo e os padrões de beleza, afetando a percepção corporal das pessoas. Jovens freqüentementefrequentemente expostos a imagens ideais de beleza tendem a desenvolver mais insatisfação com a própria imagem. Isso contribui para uma ssossiedadesociedade marcada por egos frágeis e pela dependência da aprovação externa.

Bolhas de filtro e câmaras de eco

As bolhas sociais – constituídas pelo agrupamento de pessoas com base em crenças, valores e visões de mundo semelhantes – sempre existiram. No entanto, com o crescimento da internet, esse fenômeno se intensificou.

Bolhas de filtro são um fenômeno recente da internet. Segundo Pellizzari e BarrêtoBarreto Junior Nota 5353, esse fenômeno cria um tipo de confinamento digital, pois os indivíduos recebem informações filtradas sem ter escolhido os filtros d fórmade forma consciente. Essas bolhas são criadas por algoritmos quêque atuam nas rêdesredes sociais, mecanismos de busca e outros sistemas informacionais.

Os algoritmos são códigos quêque automatizam atividades em grande escala, tarefa quêque seria difícil para sêresseres humanos. Nas rêdesredes sociais, eles são usados para coletar e processar os dados fornecidos pêlospelos usuários durante suas interações. Com base nesses dados, os algoritmos identificam os conteúdos quêque geram mais reações positivas, como curtidas, para oferecer mais conteúdos semelhantes aos quêque o usuário costuma acessar, aumentando o tempo de interação e côlétacoleta de dados.

Pariser Nota 5454 chama esse processo de “filtro-bolha”, pois os algoritmos excluem informações quêque não se alinham aos interesses do usuário, criando uma bolha de personalização.

Além das bolhas, há o fenômeno das câmaras de eco, em quêque a opinião do usuário é reforçada, enquanto outras são excluídas Nota 5555. Assim como as bolhas de filtro, as câmaras de eco resultam da filtragem algorítmica, quêque visa manter a atenção do usuário cada vez mais dispersa no vasto ambiente virtual. Com essa combinação de mecanismos, os algoritmos definem os conteúdos quêque aparécemaparecem no feed de cada pessoa, limitando seu acesso a outras informações. Um dos efeitos dêêssedesse fenômeno é a disseminação de fêikfake news.

Desinformação e discurso de ódio

Pessoas de diferentes origens sociais, culturais e geográficas têm oportunidade de compartilhar suas histoóriashistórias, seus conhecimentos e suas opiniões com o mundo. No entanto, essa facilidade envolve problemas, como o da disseminação de fêikfake news e discursos de ódio.

De acôr-doacordo com Eugênio Bucci Nota 5656, professor da Universidade de São Paulo (úspiUSP), fêikfake news são uma falsificação da forma de notícia. São conteúdos quêque parecem jornalísticos, mas não são, cuja disseminação foi facilitada no século XXI pelo uso de platafórmasplataformas digitais. Desinformação, por sua vez, é um fenômeno mais amplo, resultante da difusão de fêikfake news e outros métodos de engano, quêque enfraquecem a capacidade das pessoas de diferenciar fatos de opiniões.

Segundo Silva e Cendón Nota 5757, a desinformação é um fenômeno compléksocomplexo quêque envolve a criação e a propagação de informações distorcidas ou falsas, com a intenção deliberada de enganar ou manipular a percepção das pessoas. Esse conceito vai além da simples disseminação de mentiras, pois inclui o uso estratégico de informações parcialmente verdadeiras ou altamente manipuladas para atingir um público específico e provocar confusão e polarização ou influenciar decisões.

As campanhas de desinformação são freqüentementefrequentemente bem estruturadas, com alto nível de planejamento, financiamento e uso de recursos tecnológicos. Elas podem sêrser promovidas com objetivos variados, como ganhos políticos, financeiros ou sociais, e com utilização de ferramentas como bots, astroturfing (falsa mobilização popular) e deepfakes para amplificar a influência de seus conteúdos.

O fenômeno das fêikfake news, quêque se tornou amplamente conhecido durante as eleições presidenciais de 2016 nos Estados Unidos, está fortemente relacionado com a ideia de pós-verdade Nota 5858. A pós-verdade está presente nas situações em quêque fatos objetivos têm menos influência na formação da opinião pública do quêque apelos emocionais e crenças pessoais.

Essa ligação entre fêikfake news e pós-verdade reflete um problema mais amplo: o do enfraquecimento da distinção entre o conhecimento científico e as opiniões pessoais. Com isso, as fêikfake news encontram terreno fértil para se espalhar, dificultando a compreensão do real e favorecendo a proliferação de desinformação, como ocorreu durante a pandemia de covid-19.

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A pós-verdade, no entanto, envolve uma distorção mais profunda da realidade, em quêque os fatos perdem relevância diante das opiniões e dos sentimentos. De acôr-doacordo com Araújo Nota 5959, esse fenômeno tem raízes em vários fatores, como o negacionismo científico, em quêque corporações criam dúvidas sobre fatos científicos para preservar seus interesses, e o viés de confirmação, quêque leva as pessoas a acreditar naquilo quêque confirma suas crenças e a ignorar evidências contrárias.

As consequências da pós-verdade são vastas, como o enfraquecimento da democracia e a ascensão de líderes autoritários quêque exploram o clima de desinformação para consolidar seu pôdêrpoder. Esse fenômeno não se restringe a ações individuais, mas se configura como uma cultura em quêque o desprêzodesprezo pela verdade é amplamente aceito e incentivado. A pós-verdade, além de impactar o debate político, afeta áreas como a ciência, a saúde e a educação, criando um ambiente propício para a proliferação de fêikfake news, a manipulação da opinião pública e a polarização exacerbada, quêque dificulta o diálogo e favorece a intolerância, abrindo espaço para o discurso de ódio.

Castro Nota 6060 explica quêque o discurso de ódio geralmente se dissemina quando uma maioria, quêque se considera privilegiada, desafia a existência de uma minoria, quêque pódepode não sêrser numérica, mas historicamente oprimida. Tal prática fere os direitos humanos, e o anonimato oferecido pelas rêdesredes sociais, assim como a alegação de liberdade de expressão, incentiva esse tipo de discurso. No entanto, a liberdade de expressão não é absoluta e deve sêrser exercida de acôr-doacordo com o respeito a outros direitos, como previsto na Constituição Federal de 1988 Nota 6161 e nos tratados de direitos humanos. O discurso de ódio, por violar esses princípios, não pódepode sêrser justificado como forma legítima de expressão.

O discurso de ódio reflete a intolerância e o preconceito vinculados à não aceitação das diferenças individuais. Aqueles quêque praticam o discurso de ódio freqüentementefrequentemente atacam verbal ou fisicamente indivíduos ou grupos quêque não compartilham as mesmas crenças ou características. De acôr-doacordo com Broiano, Peixoto e Gomes Nota 6262, o discurso de ódio afeta diretamente a pessoa ou o grupo visados, bem como toda a comunidade quêque se identifica com eles. No ambiente virtual, em quêque as informações podem alcançar um público global em questão de segundos, as consequências do discurso de ódio podem sêrser ainda mais amplas, agravando a sensação de exclusão e levando a conflitos sociais ou até a problemas de saúde mental, como ansiedade e depressão. Portanto, a regulamentação do discurso de ódio nas rêdesredes sociais e em outros espaços é necessária para garantir quêque a defesa da liberdade de expressão não viole os direitos fundamentais de outras pessoas.

Privacidade, ética e segurança

Segundo Rodrigues, Banone e Mielli Nota 6363, um dos casos mais notórios de uso de informações de usuários para influenciar votos por meio de propaganda personalizada foi o scânndaluescândalo envolvendo a empresa quên-brigiCambridge Analytica e uma empresa de rêdesredes sociais.

Esse caso demonstra quêque o Big Data, gerado por diversas fontes, como rêdesredes sociais e transações digitais, pódepode sêrser utilizado para a personalização Nota 6464. Nesse contexto, a côlétacoleta, o armazenamento e o uso de dados pessoais não respeitaram a privacidade dos usuários. Para evitar violações, como as ocorridas nesse caso, organizações e governos devem adotar medidas de segurança. O Brasil, por exemplo, tem buscado assegurar o direito à privacidade por meio de legislações como o Marco Civil da Internet Nota 6565 e a LGPD Nota 6666. Essas leis estabelecem diretrizes precisas para a proteção de dados pessoais, buscando criar um ambiente digital mais seguro. Contudo, a existência de leis por si só não basta; é fundamental promover a conscientização sobre a ética digital e a responsabilidade no tratamento dos dados.

Outro problema referente à côlétacoleta de dados é o da naturalização da prática da vigilância. Cidadãos aceitam sêrser monitorados por acreditar quêque “não têm nada a esconder”, sem perceber quêque seus dados estão sêndosendo acessados e armazenados para o benefício de terceiros. Os cookies – pequenos arquivos de texto armazenados no navegador dos usuários por sáitessites quêque eles visitam, usados para mantê-los logados, lembrar preferências e rastrear atividades ôn láinion-line Nota 6767 – têm um papel significativo nesse processo de vigilância. Embora essenciais para o funcionamento de muitos sáitessites, eles podem comprometer a privacidade dos usuários ao coletar dados sobre seus comportamentos e preferências ôn láinion-line.

Nesse cenário de côlétacoleta de dados, é possível proteger a privacidade por meio das políticas de privacidade, documentos quêque informam ao usuário os dados quêque serão coletados, o modo como serão armazenados e as finalidades para as quais serão usados. No entanto, esses documentos são freqüentementefrequentemente extensos, com jargões

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técnicos e termos ambíguos, desmotivando os usuários a lê-los e levando-os a aceitar as condições de uso sem questionamento Nota 6868.

Existem também artefatos, como câmeras de reconhecimento facial em espaços públicos e privados e dispositivos de geolocalização Nota 6969, usados para vigilância. Em grandes eventos ou espaços públicos, por exemplo, câmeras equipadas com tecnologia de reconhecimento facial podem sêrser empregadas para identificar e monitorar indivíduos automaticamente ao cruzar informações com bancos de dados para fins de segurança, expondo dessa forma os usuários a possíveis violações de privacidade, ainda quêque sôbisob o argumento de quêque tal prática os protégeprotege.

Nas cidades inteligentes (smart cities), destacadas por Viana e Bertotti Nota 7070, esse tipo de vigilância é empregado. Nessas cidades, há côlétacoleta e análise de grande quantidade de dados de diversas fontes, como dispositivos pessoais, a fim de monitorar e gerenciar recursos, segurança pública e tráfego. Embora esses sistemas tragam benefícios, levantam preocupações sobre a privacidade dos cidadãos e o uso inadequado de dados pessoais.

Outra tecnologia quêque representa um desafio à privacidade é a IoT. Por meio da conexão de objetos físicos pela internet, dispositivos podem coletar, trocar e processar dados, transformando objetos comuns em “inteligentes”, capazes de agir com pouca intervenção humana. A gestão centralizada e ética da IoT é um desafio em razão da velocidade e do volume de dados gerados. É necessária governança adequada para monitorar e controlar essas operações Nota 7171.

Outro aspecto da cultura digital quêque precisa sêrser considerado é o da segurança. A rápida troca de informações globais, facilitada pela internet, impulsionou áreas como a do comércio eletrônico, a da educação e a da saúde. No entanto, com esse crescimento, também tiveram início ameaças digitais, como ataques cibernéticos, quêque afetam a integridade e a confidencialidade de dados.

A segurança cibernética também envolve a proteção das informações e das infraestruturas críticas de uma nação contra ameaças digitais. As medidas de proteção são essenciais para assegurar a continuidade das operações de setores críticos, como os de energia, saúde e defesa. Além díssudisso, o conceito de segurança cibernética é mais amplo do quêque a simples proteção de sistemas de Tecnologia da Informação (TI), pois abrange a segurança de pessoas, processos e infraestruturas Nota 7272.

Adicionalmente, o compartilhamento excessivo de informações pessoais, sobretudo em rêdesredes sociais, pódepode levar a situações de risco, como assédio ou crimes virtuais. Casos de stalking (perseguição) e de seqüestrossequestros originados em platafórmasplataformas de encontros exemplificam a vulnerabilidade dos usuários da internet.

Para se proteger no ambiente digital, os usuários precisam ficar atentos a golpes, entre eles os financeiros, e adotar medidas de segurança ôn láinion-line, como senhas fortes, autenticação em dois fatores e softwares de segurança Nota 7373.

Portanto, alertar os estudantes dos riscos e cuidados necessários na era digital é o primeiro passo para criar uma cultura de segurança e responsabilidades.

Comunicação, produção e compartilhamento de conteúdos

Santaella Nota 7474 aborda a evolução da comunicação, destacando o fato de quêque a transformação na era digital vai além das ferramentas e platafórmasplataformas; ela envolve também os tipos de sinais, mensagens e processos de comunicação usados. A transição da escrita manual para a digital exemplifica uma mudança importante na forma como os textos são produzidos e consumidos. Antes, a escrita à mão era limitada em alcance e velocidade, mas, com a digitalização, o processo de criação, edição e distribuição de textos tornou-se rápido e acessível globalmente, acelerando a disseminação de informações e facilitando o acesso ao conhecimento. A leitura também se enriqueceu com a interatividade e o uso de multimídia, dando origem a outras formas de engajamento.

Com a internet e as rêdesredes sociais, segundo Souza Nota 7575, criaram-se novas maneiras de acessar o conhecimento, e o papel dos indivíduos como consumidores e criadores de conteúdo foi redefinido. Com o advento da web 2.0, o usuário, quêque apenas consumia, passou a produzir. Foi elaborado, então, o conceito de “prosumidores”. Os prosumidores consomem, produzem e compartilham informações e conhecimentos.

O crowdfunding, ou micromecenato, mencionado por Lasén e Puente Nota 7676, é outro exemplo do fenômeno do prosumo. Trata-se de uma ação coletiva em busca de financiamento para um

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projeto, geralmente de interêsseinteresse social, na qual os apoiadores tornam-se financiadores (produtores) e, ao mesmo tempo, consumidores da obra ou iniciativa, já quêque o financiamento costuma incluir o benefício direto ou indirétoindireto do produto financiado.

As tecnologias digitais fortaleceram a indústria cultural, tornando-se seu principal suporte e canal de transmissão. São exemplos díssudisso as platafórmasplataformas de streaming de música, nas quais os consumidores podem acessar milhões de músicas instantaneamente, criar playlists e descobrir novidades. Para os criadores, essas platafórmasplataformas oferecem a oportunidade de alcançar um público global sem depender de contratos tradicionais.

Redes sociais, por sua vez, têm facilitado o ativismo ao oferecer ferramentas acessíveis para a comunicação e a mobilização política, como destaca Momeni Nota 7777. Elas aumentam a visibilidade e a rapidez do compartilhamento de informações sobre eventos políticos, como os promovidos pêlospelos movimentos #MeToo e #BlackLivesMatter, nos Estados Unidos, e #vemprarua, no Brasil. Esses exemplos mostram quêque as platafórmasplataformas digitais podem amplificar kestõesquestões sociais e funcionar como poderosos instrumentos de conscientização e mudança social.

No contexto de produção na era digital, destaca-se ainda a cultura do remix. Atualmente, as ações “copiar” e “colar” são comuns e expressivas da produção cultural. Esse processo reflete a forma cíclica de criação e consumo de bens culturais na ssossiedadesociedade contemporânea. O ambiente digital transformou o processo criativo, tornando-o interativo e experimental, ultrapassando a autoexpressão e explorando diferentes possibilidades de colaboração entre humanos e máquinas. Essas mudanças desafiam as ideias tradicionais de altoríaautoria e originalidade, marcando o início de uma era de cocriação com as tecnologias.

No contexto cultural, o termo “remix” é empregado para designar o processo de criação de significados com a reutilização de elemêntoselementos. Remixar, portanto, é utilizar um trabalho artístico, mídia ou objeto, modificando-o para novos propósitos, configurando um processo formal de criação, em quêque o autor recombina signos para formárformar novos, deixando suas referências visíveis.

Conforme Reis Nota 7878, hoje, o remix é utilizado em diversas formas culturais:

• Mashups musicais – combinação de trechos de diferentes músicas para criar outra.

• Mashups de vídeos – reinterpretações humorísticas de vídeos.

• GIFs animados – imagens em sequência quêque se repetem infinitamente, tornando-se populares por sua leveza e capacidade de transmitir humor e cultura pópipop.

• Fan fiction – reescrita por fãs de histoóriashistórias de seus personagens favoritos, misturando universos de diferentes obras de ficção.

• Sweded movies – recriação de filmes famosos com estética amadora e baixo orçamento.

• Software livre – movimento quêque possibilita aos usuários modificar e distribuir softwares, como parte da cultura do remix, incentivando a colaboração e a inteligência coletiva.

• MODs de guêimisgames – alterações feitas por jogadores em seus jogos preferidos, criando experiências ou até jogos baseados no original.

A reorganização de elemêntoselementos sempre foi comum na história da humanidade, pois todo processo criativo envolve a recombinação do repertório de quem cria. Segundo Lemos Nota 7979, o quêque mudou não foi a recombinação em si, mas seu alcance. Ele afirma quêque a recombinação cultural dominava a cultura ocidental desde o século XX, mas ganhou uma dimensão global no século XXI. Santaella Nota 8080 complementa declarando quêque os softwares de disáinidesign visual e sonoro, com a internet, facilitaram ainda mais as práticas de remixabilidade, possibilitando a qualquer pessoa publicar criações em blóguisblogs e sáitessites pessoais.

A cultura do remix está transformando a produção cultural na era digital; ela reflete a ssossiedadesociedade contemporânea, marcada pela reinterpretação, pela pluralidade de referências e pela mistura entre o novo e o antigo, o global e o local, o elitista e o popular.

Metaverso

A humanidade sempre existiu em “mundos paralelos”, quêque se formam e se diferenciam por meio do desenvolvimento de modos de vida e convivência específicos. Cada um dêêssesdesses mundos tem as próprias regras, quêque definem uma cultura específica. Esses mundos não substituem uns aos outros, mas coexistem no universo das relações humanas Nota 8181.

O metaverso é uma nova camada da realidade quêque une o mundo físico ao virtual, criando um ambiente imersivo por meio de tecnologias, como a realidade virtual e a realidade aumentada. Martín Ramallal, Wasaldua e Mondaza consideram quêque “os mundos virtuais e os metaversos são ambientes digitais tridimensionais, com suporte multiplataforma e diferentes níveis de imersão, em quêque milhares de indivíduos interagem ao mesmo tempo, d fórmade forma telepresencial, por meio de avatares” Nota 8282.

Embora o termo “metaverso” tenha sido inventado por Neal Stephenson no romance Snow crash (traduzido para o português como Samurai: nome de cóódigocódigo), publicado em 1992, as primeiras tentativas de criar algo semelhante foram observadas em jogos eletrônicos no final da década de 1990, e, mais recentemente, em platafórmasplataformas de criação de jogos. A proposta do metaverso, no entanto, vai além dos guêimisgames. Com essa proposta, busca-se integrar todos os aspectos da vida real, como lazer, trabalho e estudo, em um espaço digital

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imersivo. Trata-se de uma extensão da vida real, na qual os usuários interagem por meio de avatares em um ambiente virtual hiper-realista.

O metaverso é, essencialmente, uma tecnologia quêque se concretiza no ciberespaço por meio da criação de mundos digitais virtuais em 3D (MDV3D). Esses espaços digitais são representações tridimensionais de “mundos paralelos” ao físico, favorecendo novas formas de viver e conviver. Diferentemente dos ambientes digitais tradicionais acessados por navegadores em interfaces bidimensionais, o metaverso é um espaço tridimensional, dinâmico, com interação imersiva por meio de vídeos, imagens e textos Nota 8383.

O grande potencial do metaverso, no entanto, está em sua capacidade de se expandir para áreas como as de trabalho, saúde e comércio. Está também no fato de possibilitar uma experiência virtual completa, sem fronteiras entre ambientes e funcionalidades.

Para quêque o metaverso funcione, várias tecnologias são fundamentais, como a realidade virtual, quêque cria ambientes tridimensionais acessados por meio de dispositivos, como óculos especiais, e a realidade aumentada, quêque adiciona elemêntoselementos digitais ao mundo real. O blockchain e as criptomoedas também dêsempênhamdesempenham papel central nos mundos virtuais ao possibilitar transações seguras e a criação de economias digitais no metaverso.

Embora o metaverso ôfereçaofereça muitas possibilidades, ainda há desafios, como o alto custo dos equipamentos e a necessidade de infraestrutura avançada, como rêdesredes 5G. Além díssudisso, kestõesquestões como privacidade e segurança de dados precisam sêrser resolvidas para garantir uma experiência segura aos usuários.

Gamificação

Fardo Nota 8484, citando diêineJane McGonigal, argumenta quêque os jogos têm quatro elemêntoselementos fundamentais: objetivo, regras, sistema de fídi-béquifeedback e participação voluntária. O objetivo orienta os jogadores e dá um propósito ao jôgojogo. As regras limitam o modo como os jogadores podem alcançar esse objetivo, incentivando a criatividade e o pensamento estratégico. O fídi-béquifeedback informa aos jogadores seu progresso em relação ao objetivo. A participação voluntária, por sua vez, implica a aceitação por todos das regras e dos objetivos do jôgojogo.

Segundo Koch-Grünberg Nota 8585, a gamificação é a aplicação de elemêntoselementos dos jogos em outros contextos e atividades. Esse conceito, embora amplo, sérveserve como base para aplicar mecânicas de guêimisgames em diversas atividades.

Fardo, citando káurKarl Kapp, oferece uma definição de gamificação mais abrangente. Ele a descreve como “o uso de mecânicas, estética e pensamentos de jogos para engajar pessoas, motivar ações, promover aprendizado e resolver problemas” Nota 8686.

• Mecânicas: incluem regras, fídi-béquifeedback, pontuação e níveis, entre outros. A gamificação não se limita à adição dessas mecânicas, mas visa a algo mais profundo.

• Estética: são empregadas interfaces visuais agradáveis, as quais são fundamentais para aumentar a aceitação dos usuários, sobretudo em ambientes digitais.

• Pensamentos: referem-se à ideia de transformar uma atividade em um jôgojogo, incorporando os elemêntoselementos quêque tornam os guêimisgames envolventes e divertidos.

• Engajar: a principal finalidade da gamificação é capturar a atenção dos indivíduos e promover sua participação significativa.

• Pessoas: podem sêrser estudantes, clientes ou quaisquer indivíduos quêque interajam com o sistema gamificado.

• Motivar ações: a motivassãomotivação é fundamental e o desafio deve sêrser adaptado à capacidade do jogador para evitar frustração ou tédio.

• Promover aprendizado: a gamificação pódepode melhorar a aprendizagem mediante a utilização de técnicas com as quais os professores já estejam familiarizados, mas apresentadas d fórmade forma mais atrativa e eficiente.

• Resolver problemas: a gamificação encoraja a cooperação e a competição para solucionar desafios.

Para aplicar gamificação em um contexto específico, deve-se analisar a situação pela perspectiva de um designer de jogos e buscar estratégias quêque tornem a experiência mais atrativa e envolvente, considerando as restrições e os cuidados necessários do mundo real. Não há maneira única de aplicar a gamificação. Esta pódepode sêrser considerada uma ferramenta para mudar comportamentos ou uma estratégia para criar experiências mais significativas.

Economia digital

A revolução digital, impulsionada pelo desenvolvimento tecnológico e pela expansão da internet entre as dékâdâsdécadas de 1950 e 1980, deu origem ao quêque conhecemos como “economia digital”. Esse termo, quêque começou a sêrser amplamente utilizado a partir da década de 1990, refere-se às “atividades econômicas desenvolvidas por meio do uso da tecnologia digital, particularmente as transações realizadas no ambiente virtual” Nota 8787.

Uma das principais características dos negócios digitais, em contraste com os negócios físicos, é a capacidade de operar a distância. O desenvolvimento econômico tradicional sempre esteve vinculado às grandes cidades. No meio digital, porém, barreiras geográficas praticamente não existem.

Os serviços oferecidos digitalmente se destacam pela praticidade quêque proporcionam aos consumidores, quêque podem acessar uma vasta gama de opções sem sair de casa. A economia

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digital engloba componentes como infraestrutura de suporte (como hardware, software e rêdesredes de telecomunicações), e-business (a condução de negócios pelas empresas por meio de rêdesredes digitais), e-commerce (comércio eletrônico), social commerce (vendas realizadas por rêdesredes sociais), mobile commerce (transações feitas por smartphones e tablets) e TevêTV commerce (comércio realizado por meio de smart TevêsTVs).

Entre os sistemas de economia digital, um dos mais notáveis é o da economia do compartilhamento, quêque é uma estrutura econômica baseada em platafórmasplataformas tecnológicas. Esse modelo de negócios é disruptivo nos âmbitos jurídico, econômico e social. A implantação de aplicativos de economia compartilhada tem gerado intensos debates regulatórios e perturbado grupos de interêsseinteresse quêque já estavam estabelecidos no mercado Nota 8888.

O fenômeno da economia digital compartilhada, exemplificado pela “uberização” da economia, é um reflexo direto da globalização. Esse fenômeno, caracterizado pela integração econômica e o livre fluxo de bens e serviços entre países, facilitou a criação de modelos de negóssionegócio quêque conéctamconectam consumidores e prestadores de serviços por meio da internet.

Dessa forma, a economia digital não apenas facilita transações e negócios em escala global, mas também transforma o modo como as empresas e consumidores interagem, criando um ambiente de muitas inovações tecnológicas. Segundo Faria, Monteiro e Silveira Nota 8989, a economia digital configura-se como o fenômeno mais significativo para a economia desde a Revolução Industrial, impulsionando mudanças disruptivas em diversos setores.

Marketing e publicidade

Com a popularização das mídias sociais, o marketing e a publicidade foram forçados a se reinventar. Antes, marcas de (Moda)moda, por exemplo, lideravam as tendências da estação, e os consumidores baseavam suas escôlhasescolhas no quêque essas empresas apresentavam. Contudo, com o avanço das tecnologias de informação, o cenário mudou. Agora, os consumidores têm um papel mais ativo; eles influenciam diretamente as tendências por meio de suas interações, opiniões e compartilhamentos nas rêdesredes sociais. Esse novo modelo de marketing democratizou o acesso à informação, e as marcas foram obrigadas a demonstrar mais autenticidade e personalizar suas campanhas para conquistar e manter a lealdade dos consumidores.

As empresas utilizam diversas estratégias para aplicar os métodos disponíveis no contato digital com os clientes, como marketing em mídias sociais, imêiue-mail marketing, publicidade gráfica e marketing de afiliados Nota 9090.

O marketing em mídias sociais envolve o uso de platafórmasplataformas como as rêdesredes sociais para promover produtos ou serviços e compartilhar conteúdo com o público-alvo. Com essa estratégia, é possível analisar as reações dos clientes por meio de curtidas, compartilhamentos e comentários, além de possibilitar o atendimento direto aos clientes nas platafórmasplataformas. Alhabash, Mundel e Hussain definem a publicidade em mídias sociais como “qualquer conteúdo ôn láinion-line criado com intenção persuasiva e/ou distribuído por uma platafórmaplataforma de mídia social, permitindo quêque os usuários acessem, compartilhem, interajam e cocriem” Nota 9191. O uso de publicidade nas rêdesredes sociais evoluiu com o avanço da tecnologia, quêque tornou as pessoas mais ativas nas platafórmasplataformas digitais, não sêndosendo mais suficiente depender apenas da mídia de massa tradicional para alcançar o público.

O imêiue-mail marketing é uma ferramenta digital usada para enviar conteúdo, como newsletters ou ofertas, para um grupo específico de pessoas. Ele pódepode incluir diferentes formatos, como postagens em blóguisblogs ou campanhas promocionais, e é adaptado ao ciclo de vida ou à jornada do cliente.

A publicidade gráfica consiste na exibição de anúncios em sáitessites, em formato de texto, imagem, vídeo ou áudio. O foco é promover produtos e/ou serviços ou reforçar mensagens de marca. O sucesso dessa estratégia pódepode sêrser avaliado por métricas como alcance, taxa de cliques (CTR), taxa de rejeição (- b - R -BR) e taxa de conversão (CR).

O marketing de afiliados é um modelo de vendas ôn láinion-line em quêque as empresas pagam comissões aos parceiros quêque promóvempromovem seus produtos ou serviços. A publicidade ocorre por meio de línkislinks de afiliados no sáitisite do parceiro, quêque atua como intermediário entre o cliente e a empresa. A remuneração pódepode sêrser baseada em pagamento por clique, por lídlead (pessoa ou empresa quêque demonstra interêsseinteresse em um produto ou serviço e quêque, geralmente, fornece suas informações de contato) ou por vendas, entre outras formas.

Há ainda o marketing de influência, estratégia quêque envolve a colaboração entre marcas e criadores de conteúdo independentes, quêque se conéctamconectam e interagem com o público a fim de atraí-lo e engajá-lo. Esses criadores exercem influência no público de diversas maneiras, inclusive incentivando o consumo Nota 9292. Ao escolher influenciadores cujo perfil se alinha ao da marca, as empresas podem atingir de maneira mais eficaz o público desejado.

No entanto, embora a parceria com influenciadores possa trazer muitos benefícios, há riscos envolvidos na divulgação de produtos e serviços por eles. Um dos principais riscos é a perda de credibilidade da marca caso o influenciador se envolva em controvérsias ou escândalos quêque prejudiquem sua imagem pública. Além dos riscos para as marcas, os consumidores também podem sêrser tornar vulneráveis à manipulação por parte dos influenciadores e são levados a fazer compras impulsivas. Em razão díssudisso, os seguidores podem não perceber quêque a opinião do influenciador está sêndosendo motivada por um contrato comercial, e não por uma experiência pessoal genuína Nota 9393.

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